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RSS订阅原创 Abstract + Conclusion--给编辑的见面礼（二）
本人分析的论文均属于视频问答（Video Question Answering，VideoQA）研究方向的论文，发表时间2017-2022年，发表期刊和会议不固定（CVPR、ICML、ACL、IEEE Trans等），有可能也包含一些小刊小会，如果大家觉得不好的话，就当反面教材吧。，引言既然介绍了研究目的，那么结论就应告知目的是否达到、主要做了何工作，取得了何结果、结果说明了何问题、有何价值和意义、存在或发现了何问题、原因是什么、建议如何解决等，其核心在于回答“5）指出研究的新意和价值，重在点出创新。
2022-10-13 19:05:41
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原创 Introduction--给编辑的见面礼（一）
大家都知道，一篇论文的售出很不容易，给编辑们的见面礼（introduction）怎么写？真得花费点心思和时间。最近在写论文，就剩下introduction了，比较头疼，所以记录一下自己的足迹吧，希望能帮助你。
2022-10-05 21:57:16
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原创 第九届蓝桥杯 乘积尾零 （Python 实现）
第九届蓝桥杯 乘积尾零 （Python 实现）乘积尾零如下的10行数据，每行有10个整数，请你求出它们的乘积的末尾有多少个零？5650 4542 3554 473 946 4114 3871 9073 90 43292758 7949 6113 5659 5245 7432 3051 4434 6704 35949937 1173 6866 3397 4759 7557 3070 2287 1453 98991486 5722 3135 1170 4014 5510 5120 729 2880
2021-03-23 12:46:44
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原创 CPU--GPU--CUDA-cuDNN
（1）CPU：中央处理器（Central Processing Unit）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。 中央处理器主要包括运算器（算术逻辑运算单元，ALU，Arithmetic Logic Unit）和高速缓冲存储器（Cache）及实现它们之间联系的数据（Data）、...
2019-03-04 18:58:02
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转载 Linux下安装ffmpeg
ffmpeg 是一个很强大的音视频处理工具，官网是：http://ffmpeg.org/ 官网介绍 ffmpeg是：一个完整的、跨平台的解决方案，可以记录、转换和传输音频和视频。ffmpeg既可以播放视频，也提供命令行工具来处理视频，另 外还有强大的视频处理库用于开发，下面是以Linux为例介绍ffmpeg的安装流程的简单的命令行对视频进行转码操作，是ffmpeg...
2019-03-03 18:39:10
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原创 Fighting-算法-基数排序
"""基数排序： 基数排序是一种很特别的排序方法，它不是基于比较进行排序的算法，而是多关键字排序思想。借助‘分配’和‘收集’两种操作， 对单逻辑关键字进行排序。基数排序又分为最高位优先(MSD)排序和最低位优先(LSD)排序。 MSD：先从高位开始进行排序，对每个关键字，可采用计数排序 LSD：先从低位开始进行排序，对每个关键字，可采用桶排序...
2019-02-23 14:22:50
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原创 Fighting-算法-桶排序
"""桶排序基本思想： 将待排序集合中处于同一个'范围'的元素存入同一个桶中，根据划分范围和映射规则把集合拆分成多个桶， 对每个桶中的元素进行排序，则所有桶中元素构成的集合是有序的。计数排序与桶排序区别： 计数排序：申请的额外空间跨度从最小值到最大值，若待排序集合中元素不是依次递增，则空间浪费。 桶排序 ：在最小值到最大值之间的固定区域范围申请空间，减少了元...
2019-02-23 10:26:44
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原创 Fighting-算法-计数排序
本博客转自：https://blog.csdn.net/wardseptember/article/details/81434641以下是本人自己理解，共勉！""" 计数排序--算法思想： 假设要排序的数组为 nums = [1,0,3,1,0,1,1] 结果输出：[0, 0, 1, 1, 1, 1, 3] 1、首先求出nums的长度，最大值和最小值。 nums_...
2019-02-23 08:55:09
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原创 Fighting-算法-堆排序
""" 堆排序：是一种树形选择排序方法，特点： 在排序的过程中，将L[1...n]看成是一颗完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系， 在当前无序区中选择关键字最大（或最小）的元素。 堆的定义如下： n个关键字序列L[1...n]称为堆，当且仅当该序列满足： 1、 L(i) <= L(2i)...
2019-02-21 10:59:32
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原创 Fighting-算法-简单选择排序
"""选择排序的基本思想： 给定序列 L[1,2,3,...,i,i+1,...,n-1,n], 每一趟（例如地i趟）在后面n-i+1(i=1,2,...,n-1)个待排序的元素中， 选取关键字最小的元素，做为有序子序列的第i个元素，直到第n-1趟排完，待排序元素只剩下一个时结束。简单选择排序思想： 假设排序表为L[1...n]...
2019-02-21 10:56:42
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原创 Fighting-算法-插入排序
"""插入排序思想： 每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列中，直到全部记录插入完成。经典的插入排序：直接插入排序、折半插入排序、希尔排序待排序表L[1...n]在某次排序过程中的某一时刻状态如下“ 有序序列L[1...i-1] L[i] 无序序列L[i+1....n]为了实现将元素L(i)插入到已有序的子序列L[1...i...
2019-02-21 10:45:14
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原创 Fighting-算法-快速排序
"""快速排序的思想是基于分治法的思想：在待排序的表L[1...n]中任意取一个元素pivot作为基准，通过一趟排序将待排序表划分为独立的两部分L[1...k-1] 和 L[k+1...n],使得L[1...k-1]中所有元素小于pivot, L[k+1...n]中所有的元素大于或等于pivot,则pivot放在了其最终位置L[k]上，这个过程称为一趟排序。而后分别对两个子表重复上述过...
2019-02-21 10:42:27
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原创 Fighting-算法-冒泡排序
"""交换排序：根据序列中两个元素关键字的比较结果来兑换这两个记录在序列中的位置。以下是冒泡排序的两种实现："""def bubbleSort(lists): size = len(lists) if size == 0: return # k 表示lists 的元素个数，有多少个元素就外部迭代多少次。 # 冒泡排序的特点是，每一趟排...
2019-02-21 10:33:53
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原创 Fighting-算法-归并排序
"""归并排序： 归并：将两个或者两个以上的有序表组成一个新的有序表。 2-路归并排序：假定待排序表含有n个记录，则可以看成是n个有序的子表，每个子表的长度为1，然后两辆归并，得到[n/2]个长度为2或者1的有序表。 再两两归并，.....如此重复，知道合成一个长度为n的有序表为止。 二路归并排序（稳定排序），结果升序 算法思想： 2-路归并排序主旨是“...
2019-02-21 10:18:01
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原创 Fighting-算法
看到一篇博客，里面有这样的一段话，深深的触动了我：如果将程序比作人的话，那么数据结构相当于骨架肉体，而算法，则是其思想和灵魂。决定一个人的品质的优劣、境界的高低在于他的思想和灵魂，决定一个程序的性能的高低就在于算法的设计。所以学习算法没有尽头，就像一个有思想的灵魂时时刻刻都不能停止思考一样，so，Fight !...
2019-02-21 09:23:29
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转载 python中使用while...else 和 for...else 还有try...else
其他语言中else只可以和if进行组合，也就是我们常见的if...else，但是python为else赋予了新的声明。它可以和while 、for 、try一起串联使用。下面我们介绍和while串联使用时的效果。count=0while count>12: if (11>0): print("成立") break count+...
2019-02-16 16:26:35
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原创 ubuntu 安装后的软件在哪呢？
1.用命令 ps -e 找到该程序的名字；2.用 find 或 whereis 命令查找文件位置。3.dpkg -S softwarename 显示包含此软件包的所有位置 dpkg -L softwarename 显示安装路径。...
2019-02-14 16:13:31
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转载 ubuntu 下查看安装的python模块
随着使用python的时间越来越长，安装的python模块也越来越多，时间久了都不记得自己之前到底对自己的电脑做过些什么了，于是乎就想要查看一下自己安装的python模块，现将查看方法总结如下一、命令行下使用pydoc命令在命令行下运行$ pydoc modules即可查看二、在python交互解释器中使用help()查看在交互式解释器中输入>>> help...
2019-02-14 15:09:23
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原创 Tensorflow(1)
TensorFlow的tf.random_uniform( ) 函数的用法tf.random_uniform(shape, minval=low,maxval=high,dtype)))返回shape型矩阵，产生于low和high之间的值，属于均匀分布。TensorFlow四舍五入：tf.round（）函数的用法tf.round( x, name=None ):参数：x:一个T...
2018-12-16 16:09:01
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转载 Python -- with语句
引言with 语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能。with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。术语要使用 with 语句，首先要明白上下文管理器这一概念。有了上下文管理器，with 语句才能工作。下面是一组与上下文管理器和with 语...
2018-11-23 19:41:33
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原创 python异常-- try-catch-else-finally 异常-- raise
1、捕获异常-- try-catch-else-finally:try: 存在潜在的异常code放在try中，进行捕获。except Exception,err: 捕捉异常名称和参数，并抛出异常处理信息。else: 如果没有异常则执行else。finally: 退出try语句后总会执行的code。 2、自己触发异常 raiseraise...
2018-11-23 19:08:25
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