u011055139的博客

这是一本剖析TensorFlow 内核工作原理的书籍，并非讲述如何使用TensorFlow 构建机器学习模型，也不会讲述应用TensorFlow 的最佳实践。本书将通过剖析TensorFlow 源代码的方式，揭示TensorFlow 的系统架构、领域模型、工作原理、及其实现模式等相关内容，以便揭示内在的知识。

The greatest compliment you can give an author of a technical book is “This is the book I wish I had when I got started with this subject.” This is the goal we set for ourselves when we started writing this book. We looked back at our experience writing Kafka, running Kafka in production, and helping many companies use Kafka to build software architectures and manage their data pipelines and we asked ourselves, “What are the most useful things we can share with new users to take them from beginner to experts?” This book is a reflection of the work we do every day: run Apache Kafka and help others use it in the best ways.

了解如何使用，部署和维护Apache Spark，该指南由该开放源代码集群计算框架的创建者撰写。作者Bill Chambers和Matei Zaharia强调Spark 2.0中的改进和新功能，将Spark主题分为不同的部分，每个部分都有独特的目标。您将探索Spark的结构化API的基本操作和常用功能，以及构建端到端流应用程序的新型高级API结构化流。 Spark的开发人员和系统管理员将会学习Spark的基本原理，并探索使用MLlib，Spark的可伸缩机器学习库的机器学习技术和场景。了解大数据和Spark的简要概述了解DataFrames，SQL和Datasets-Spark的核心API - 通过工作示例介绍Spark的低级API，RDD和SQL和DataFrames的执行了解Spark如何在集群上运行Debug，监控和调整Spark群集和应用程序了解Spark的结构化流和MLlib的机器学习任务的力量探索更广泛的Spark生态系统，包括SparkR和图表分析检查Spark部署，包括Spark在云中的覆盖