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RSS订阅原创 空间句法软件sDNA安装教程及加载到ArcGIS方法
昨天安装了一个空间句法软件，也可以说是ArcGIS插件--sDNA.以前我也安装过了一个空间句法插件Axwoman6.3。有兴趣的可以查看这个链接：https://blog.csdn.net/u010654659/article/details/100576942最近发现sDNA的运用好像更广一些，准备开始学习一下这个。1.下载软件a.官网下载：https://sdna.cardiff.ac.uk/sdna/现在可以下载到的最新版是4.0.3直接点击就可以下载，也可以
2020-09-30 13:45:31
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原创 一些GIS数据网站分享
在平时的工作和学习中收集了不少的GIS数据的网站，给大家分享一下，整理不易，还请大家多多支持，后续会根据收集的数据网站继续更新，我都是根据我自己收集的情况推荐，涵盖可能不是很全，也欢迎大家补充：1.地理空间数据云目前我觉得国内下载卫片很好的网站：www.gscloud.cnmodis和landsat数据下载的好去处。2.usgs earth explorerhttps://earthexplorer.usgs.gov/earthexplorer.usgs.gov..
2020-09-26 21:24:10
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原创 地理工具学习--arcgis篇：单工具学习（1）
一直以来就想做这个系列。记录学习arcgis、geoda、python、cad等工具的过程。在arcgis篇，最开始的打算是想把arcgis中的工具都整理一遍，不过经过几年得使用和学习，发现其中有很多工具都用不上，或者不常用，所以我觉得应该把精力集中在常用的工具上。arcgis篇初步打算是分为两个子系列，包括：单工具学习和综合应用。在单工具篇里，我会对arcgis得某些工具进行单独得说明；在综合应用篇（如果后面时间充足有时间可以做下来得话），对某几个工具进行联合得操作以实现某个效果，或者说为了达
2020-09-02 23:06:10
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原创 arcgis 10.2安装时error1606以及error2753解决方法记录
1.问题背景：最近一周多时间，由于一台电脑上arcgis打不开，打开还出错，决定重装gis。在重装过程中遇到了很多问题，最主要是的error1606以及error2753错误。断断续续经过经过一周多点的时间，下午终于在不重装系统的情况下，解决了以上问题，gis最终可以继续用。（电脑之前装过10.5，但没安装好，然后卸载安装了10.2；当时10.2安装的时候也有险些没安装好，后面不知道咋又可以用，就一直在用10.2。目前猜测，之所以出问题，有可能是10.5没卸载干净。）2.解决思路...
2020-07-05 19:52:08
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原创 ArcGIS和Anaconda3之间的python冲突（spyder用不了）解决方法
今天解决了一个长久以来面临的技术问题，趁着现在还记得怎么处理，赶紧写下来，一方面觉得以后自己还会遇到这样的问题，另一方面也为其他面临同样问题的人给点建议。问题描述：首先电脑上安装了anaconda3和arcgis10.2.其中anaconda3带有python3，arcgis10.2自带python2.之前为了在anaconda中使用arcgis的自带包arcpy，因此在anacon...
2020-04-17 17:46:10
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原创 ArcGIS制图学习（6）
做一些图：在做图之前有几个地方需要提前设置，一个是页面和打印设置（page and print setup）。在文件（file）下面就可以找打，这个人可以设置打印机、打印纸还有横向或者纵向打印方向。此外，一般我还会设置一下页面尺寸（好像两者都是一个意思，我都是按着平时操作做的）。一般我都会选择这个。在选择的时候需要根据具体的图纸大小和图纸的方向进行选择设置。里面的图框是图纸...
2020-03-17 16:55:11
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原创 ArcGIS制图学习（5）
5. 标注和注记5.1文字标注1.双击图层，在图层属性中有标记栏。勾选第一行的复选框，就可以进行文字标注了。2. 使用标注管理器标注管理器可以对所有图层的标注进行管理和设置。如果同一类型要素有多个的时候，可以选择A处的选项，可以在多个要素中就显示一个标注。5.2标注分类打开标注管理器，然后点击A处，就可以在B处输入分类类型了。然后右击C处就可以重命名...
2020-03-16 18:31:05
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原创 ArcGIS制图学习（4）
4. 巧用制图表达以制作阴影为例，对需要操作的图层右击，选择convert symbology to representation。弹出对话框，要记得勾选下面的add前的复选框，将生成的图层添加到列表中。在新生成的图层中右击选择最下面的属性，然后进入符号系统，在下面就多了一个制图表达的选择框。选择需要的制图表达，根据要素的类型选择不同的要素类型，A表示添加点类型；B表示...
2020-03-15 20:53:20
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原创 ArcGIS制图学习（3）
3. 地图数据符号化专题制图：展现要素某一特征所采用的手段。ArcGIS专题制图的方法--单一符号 --按属性分类显示（唯一值、与样式中的符号匹配） --按大小显示（分级色彩/符号） --统计图表（柱图、饼图、堆叠图）专题地图方法选择上的技巧：制图数据类型感兴趣的数据--连续的数据（温度、含量）：同一色系 --不连续数据（名称、类型）：区分颜色--重点表达研究区域 --利用“移...
2020-03-13 16:02:44
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原创 ArcGIS制图学习（2）
2.地图符号制作地图颜色定性分类不要超过12种不一样的颜色，渐变颜色分级不要超过7-8种。颜色设计原则：（1）避免错觉或者振动；（2）视觉对比；（3）视觉层次-使用底图区分、使用不动等级进行区分、使用内部关系进行区分。使用样式管理器：在customize下面选择样式管理器，然后就可以创建新的样式或者添加样式。可以将gis自带的样式复制到新建的样式文件中，如果需要修改样式，可...
2020-03-12 19:19:40
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原创 ArcGIS制图学习（1）
0. 引言ArcGIS作为地理信息空间分析和表达软件，在业内应用广泛。我自己平时在工作和学习中利用ArcGIS软件较多，多以实际操作为主，没有系统学习，因此将自己平时学习的东西做一个总结，同时在写这个文档的时候，也参考其余的教程。个人总结会比较零碎，所以我将通过学习一个系列教程按着大纲进行总结，同时也会总结自己平时操作注意事项。本文档将以B站视频《ArcGIS制图视频教程》（https...
2020-03-11 15:32:04
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原创 Excel数据分析（1）
通过学习B站视频《数据分析课程》：https://www.bilibili.com/video/av83124776?t=40。整理各部分的知识点。1.table换行键通过按住table键换行，可以左右换行，通过这样的方法换单元格，可以保证按回车后，单元格回到下一行的第一个。2.“F4”键F4键可以重复上一步的工作。对多个不相连的单元格进行操作的时候，就可以通过按F4的方法快速获得结果。...
2020-02-13 11:07:35
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十三）_5
实例分析14.5 2012联邦选举委员会数据库import pandas as pdimport numpy as npfec = pd.read_csv('datasets/fec/P00000001-ALL.csv')#导入数据fec.info()#查看信息的相关数据描述E:\anaconda\lib\site-packages\IPython\core\interactive...
2020-02-12 11:31:03
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十三）_4
实例分析14.4 USDA食品数据库import jsondb = json.load(open('datasets/usda_food/database.json'))len(db)6636#数据中是字典形式，可以取关键词看数据内容db[0].keys()dict_keys(['id', 'description', 'tags', 'manufacturer', 'gro...
2020-02-11 10:48:59
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原创 Excel数据透视表学习
学习内容来自B站：【公开课】【Excel数据透视表全攻略】全套共60课_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili为其中的部分内容，我学习了一部分，满足自己需求即可。后续部分也会接着学习，但从内容上来看估计不能够一篇文章了。学习完后，可以做一个总得分析集合。当前是前5章，我根据自己学习的东西来看，整理了一些我觉得有用的要点，主要是方便以后再用数据透视表的时候，可以找到一...
2020-02-10 12:13:58
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十三）_3
数据分析实例14.3 1880-2010年间全美婴儿姓名可以从http://www.ssa.gov/oact/babynames/limits.html 网址下载相关数据import pandas as pdnames1880 =pd.read_csv('datasets/babynames/yob1880.txt', names=['name', 'sex', '...
2020-02-10 12:13:47
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十三）_2
实例分析14.2 MovieLens 1M数据集这个数据集是关于电影的评分数据。import pandas as pdpd.options.display.max_rows = 10unames = ['user_id', 'gender', 'age', 'occupation', 'zip']users = pd.read_table('datasets/movielens/u...
2020-02-09 11:29:02
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十三）1
今天开始是第十四章实例部分，想了一下，还是决定分开学习，争取每个都学会。第14章 数据分析案例14.1 来自Bitly的USA.gov数据利用json模块及loads函数逐行加载已经下载好的数据文件。import jsonpath = 'datasets/bitly_usagov/example.txt'records = [json.loads(line) for line in o...
2020-02-08 11:47:02
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十二）
第13章 Python建模库介绍13.1 pandas与模型代码的接口import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.DataFrame({ 'x0': [1, 2, 3, 4, 5], 'x1': [0.01, -0.01, 0.25, -4.1, 0.], 'y': [-1.5, 0., 3.6, 1.3, -2....
2020-02-07 15:37:22
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十一）
第12章 pandas高级应用12.1 分类数据有一些数据会包含重复的不同值的小集合的情况。可以用unique和value_counts进行分类提取。import numpy as npimport pandas as pdvalues = pd.Series(['apple', 'orange', 'apple','apple'] * 2)pd.unique(values)#可以统...
2020-02-06 12:26:46
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（十）
第11章 时间序列时间序列数据主要有：时间戳、固定时间、时间间隔以及实验或过程时间。11.1 日期和时间数据类型及工具一般使用datetime.datetime数据类型。from datetime import datetimenow= datetime.now()print(now)print(now.year,now.month,now.day)#datetime是用毫秒的方式...
2020-02-05 19:03:46
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（九）
第10章 数据聚合与分组运算分组统计数据，并对各组进行数据处理分析，是数据分析中的重要环节之一。pandas提供了一个groupby功能。10.1 GroupBy机制“split-apply-combine”（拆分-应用-合并），先把数据按着自己的需求或者算法要求的形式进行分组，然后应用相关的数据分析方法，最后合并处理结果。import numpy as npimport pandas ...
2020-02-04 16:48:35
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（八）
第09章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门%matplotlib notebookimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pddata = np.arange(10)plt.plot(data)<IPython.core.display.Javascript ...
2020-02-03 15:34:40
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（七）
第08章 数据规整：聚合、合并和重塑8.1 层次化索引import pandas as pdimport numpy as npdata = pd.Series(np.random.randn(9), index=[['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd'], ...
2020-02-02 16:36:33
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（六）
第07章 数据清洗和准备7.1 处理缺失数据pandas使用浮点值NaN（Not a Number）表示缺失数据。Python内置的None值在对象数组中也可以作为NA.列出了一些关于缺失值处理的函数。import pandas as pdimport numpy as npstring_data = pd.Series(['aardvark', 'artichoke', np....
2020-02-01 18:14:58
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（五）
第06章 数据加载、存储与文件格式pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数。表1对它们进行了总结，其中read_csv和read_table可能会是你今后用得最多的。import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv('examples/ex1.csv')df ...
2020-01-31 20:08:45
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原创 利用Python进行数据分析第二版复现（四）
import pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame5.1 pandas的数据结构介绍要使用pandas，你首先就得熟悉它的两个主要数据结构：Series和DataFrame。虽然它们并不能解决所有问题，但它们为大多数应用提供了一种可靠的、易于使用的基础。SeriesSeries是一种类似于一维数组的对象，它由⼀组数据（各种Nu...
2020-01-30 17:20:26
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原创 利用Python进行数据分析复现（三）
第4章 numpy基础：数组和矢量计算使用numpy计算比纯python计算快10到100倍（甚至更快），并且使用内存更少。NumPy的ndarray：一种多维数组对象numpy的N维数组对象（ndarray），该对象是一个快速而灵活的大数据集容器。import numpy as npdata=np.random.randn(2,3)dataarray([[ 0.00668162,...
2020-01-16 23:13:18
373
原创 利用Python进行数据分析（二）
前文（一）第三章 Python的数据结构、函数和文件数据结构元组用括号括着的数组；用tuple可以将任意的序列或迭代器转换成元组；通过方括号访问元组中的元素；元组中的元素类型可能是可变对象，但一旦创建了元组，元组中的对象就不能修改了。x=4,5,6x(4, 5, 6)tuple([4,2,0])(4, 2, 0)tup=tuple('hallo world')t...
2020-01-12 12:11:04
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原创 利用python进行数据分析复现（1）
一直以来，都想学习python数据分析相关的知识，总是拖拖拉拉，包括这次这个分享也是。《利用python进行数据分析 第2版》是一次无意之间在简书上看到的一个分享，我决定将很详细。一直都想着可以复现一下。但总有理由，忘记和拖拉。这次我想通过分享的方式来监督自己学习。争取一周更一次。中间每天都还是要学习，只是周末再分享。放上原链接： https://www.jianshu.com/p/04d180...
2020-01-05 11:31:02
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原创 空间句法软件Axwoman6.3 安装及ArcGIS 工具加载
这两天一直在学习空间句法。万事开头难，在安装软件的时候，发现除了Depthmap之外，还有一个可以加载到ArcGIS中的软件Axwoman。在一通百度之后，找到Axwoman6.0和Axwoman6.3。我把找到的软件放在这个帖子下了（depthmapXnet-0.3、Axwoman6.3、Axwoman6.0）https://bbs.pinggu.org/thread-7305805...
2019-09-06 12:45:20
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linkage_mapper3.0及Circuitscape
2022-09-21
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