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RSS订阅原创 目标检测，关于Gluon的SSD跑自己的数据-只需要lst，不需要rec
关于SSD代码的有些问题可以看我的上一篇的部分代码解释 关于gluon中Object Detection 中SSD模型的笔记当然还有一些地方没有写清楚，主要就是MultiBoxTarget和MultiBoxDetection两个函数。但是大致可以理解为第一个函数是在算anchor与label之间的有没有交叉的关系，毕竟是个多尺度的网络。第二个函数就是在得到网络计算出的offset基础上和已知的an...
2018-05-23 22:35:47
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原创 关于gluon中Object Detection 中SSD模型的笔记
源码地址 gluon example: Object Detection Using Convolutional Neural Networks自己跑实验的一些代码理解，可能存在错误，欢迎讨论1. MultiBoxPrior 函数 输入与输出：对于（w,h）的shape输入，生成w*h*4(x_1,y_1,x_2,y_2)[左上角，右下角的坐标]。 参数：size[ m个 ] 和 rat...
2018-05-14 20:00:27
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原创 关于Visualizing and understanding convolutional networks的一次报告
我就直接上传我做的ppt以及ppt的讲义吧，可能有些混乱，权当参考。如果有问题可以留言讨论。好像只能有传资源的模式，如果没有积分可以直接私信我邮箱，我发给你。 ppt+讲义下载关于这次报告陆陆续续也找了不少资料，但是还存在一点疑问： 究竟文字的deconv方法是在重构input（x）还是在求y对x的偏导？有意思的地方是在cs课程里面，将deconv方法和bp的梯度进行了对比，如图：我们可以看出d
2017-11-14 11:39:55
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原创 关于DQN一些小想法
基于目前对RL这方面的了解，主要分为基于三个方面: value function， policy 以及 model 其中目前最广泛的为value function的思路，也就是所谓的q-learning，Deep Q Network 与深度神经网络的结合。 目前主要看了两篇DQN 在NLP 和Object Detection方面的两篇应用的文章深有感触 1. Improving In
2016-12-21 14:07:12
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Visualizing and Understanding CNNs 论文的ppt分享
2017-11-14
空空如也
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