TWLS-CSDN博客

原创计组-主机、CPU、主存、存储单元、存储元件、存储基元、存储元、存储字、存储字长、存储容量、机器字长、指令字长。

主机：是计算机硬件的主体部分，由CPU和主存储器MM合成为主机。CPU：中央处理器，是计算机硬件的核心部件，由运算器和控制器组成；（早期的运算器和控制器不在同一芯片上，现在的CPU内除含有运算器和控制器外还集成了CACHE）。主存：计算机中存放正在运行的程序和数据的存储器，为计算机的主要工作存储器，可随机存取；由存储体、各种逻辑部件及控制电路组成。存储单元：可存放一个机器字并具有特定存储地址的存储单位。存储元件：存储一位二进制信息的物理元件，是存储器中最小的存储单位，又叫存储基元或存...

2020-08-26 01:30:47 8151

原创计组-冯•诺依曼计算机的特点

计算机由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部件组成；指令和数据以同同等地位存放于存储器内，并可以按地址访问；指令和数据均用二进制表示；指令由操作码、地址码两大部分组成，操作码用来表示操作的性质，地址码用来表示操作数在存储器中的位置；指令在存储器中顺序存放，通常自动顺序取出执行；机器以运算器为中心（原始冯•诺依曼机）。...

2020-08-26 01:29:36 968

原创 python的is和==，java的==和equal（相等判断）

判断是否相等 Python判断对象是否相等（== 和 is） Python中的对象包含三个基本要素，分别是：id：用来唯一标识一个对象，可以理解为内存地址； type：标识对象的类型； value：对象的值；==：比较两个对象的内容是否相等，即两个对象的value是否相等，无论id是否相等，默认会调用对象的__eq__()方法 is：比较的是两个对象是不是完全相同，即他们的id要相等。也就是说如果 a is b 为 True，那...

2020-05-29 00:04:10 6479 1

原创滴滴算法岗笔试第一道（线下试做，没提交）

题目描述：给出一个仅包含加减乘除四种运算符的算式(不含括号)，如1+2*3/4，在保持运算符顺序不变的情况下，现在你可以进行若干次如下操作：如果交换相邻的两个数，表达式值不变，那么你就可以交换这两个数。现在你可以进行任意次操作，使得算式的数字序列字典序最小，然后输出结果，数字之间的字典序定义为若a<b则a的字典序小于b。输入第一行包含一个整数n，表示算式的长度，即包含n个数字...

2019-08-27 22:07:12 741

原创 windows10出现无法加载操作系统，原因是无法验证文件的数字签名

遇见问题如下图出现这种情况一般是杀毒软件造成的解决办法：删除windows/system32/drivers/ql446949.sys（不同情况，该文件不同，提示的什么就删除什么）F8 以后进入安全模式什么的也无法打开电脑怎么删除呢用优盘做个系统盘吧，进入PE环境然后删除见上面那个文件就行啦 ...

2019-06-18 12:41:33 35865 8

原创报错：cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version

在GPU上运行TensorFlow程序时报错：cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version可能是cuda和显卡驱动不一致CUDA版本与显卡驱动版本匹配查询：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-releas...

2019-03-03 20:21:27 26829 8

原创几种常见激活函数(笔记整理)

活函数是神经网络中非线性的来源，因为如果去掉这些函数，那么整个网络就只剩下线性运算，线性运算的复合还是线性运算的，最终的效果只相当于单层的线性模型.(1)Sigmoid函数左端趋近于0，右端趋近于1，且两端都趋于饱和.关于函数饱和解释:参考https://www.cnblogs.com/tangjicheng/p/9323389.html如果我们初始化神经网络的权值为 ...

2019-02-26 19:15:17 39481 4

原创 ML—KNN（K近邻，iris数据集为例）

KNN笔记算法大致步骤（预测y的类别为例）：1）计算样本y与训练样本（已知标签样本）的距离；2）找出距离最近的K个样本；3）选择这K个样本中出现最多的类别作为y的类别标记；数据集 iris为鸢尾花样本，前四列为特征，最后一列为标签，如下图数据连接：http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/ir...

2018-11-26 20:40:47 2711 3

原创过拟合，欠拟合问题

当我们训练模型时时长会遇到过拟合和欠拟合的现象：欠拟合：相对于我们任务来说我们的模型过于简单；过拟合：相对于模型来说任务过于简单（模型在训练集上有很好的结果，在测试集上效果比较差）；欠拟合其实就是模型选择的问题，很少讨论这种情况（选个复杂的模型呗）。解决过拟合的两个常用方法（除了模型过于复杂外）：1，数据太少，增加数据（一个没有见过歪果仁的中国人，第一次看NBA，很...

2018-09-27 15:41:00 237

原创 hasp hl加密狗驱动

驱动下载网址为：https://sentinelcustomer.gemalto.com/sentineldownloads/?s=&c=all&p=HASP+HL&o=Windows&t=all&l=all按自己需求选择（可以减少搜索结果）：搜索结果如下：选择第一个下载，然后安装HASPUserSetup.exe即可。...

2018-09-25 17:10:31 10900 1

原创 Windows上通过xshell连接服务器(通过sftp传输文件)

一：（1）打开xshell如下图：（2）点击文件选择新建会话（3）点击用户身份验证，输入用户名和密码，然后点击连接就ok啦二：（1）下载xftp直接安装，在xshell上点击下图红色图标（2）打开xftp，直接拖动左框的文件（windo）到右边框（linux）...

2018-07-17 11:00:12 7098

原创音频特征

公式图片来自网络！！！参考https://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6815217.html信号（信息，数据）分两种：数字信号和模拟信号。（信号本来是数据的传递方式，这里不加区别）数字信号：是指用离散的，不连续的物理量来表示的信息。模拟信号（连续信号）：是指用连续变化的物理量所表达的信息。他们之间是可以互相转换（1）采样频率：在原有的模拟信号...

2018-07-16 22:09:35 4026

原创 python画图（matplotlib）

笔记画散点图 plt.scatter(xx,h_y,label = 'prediction',marker='x',color = 'b') plt.scatter(xx,t_y,label = 'true',marker='o',color = '',edgecolors='r') plt.legend(loc = 1) plt.title('...

2018-07-15 21:35:31 197

原创算法：解码方法（动态规划）—— decode-ways(Dynamic programming)

problem：A string “s” is consisted of number characters. If thesubstring value of one or two adjacent characters in “s” is between 1 and 26,the substring can be converted to an alphabet. The rule is se...

2018-07-13 11:00:33 764

原创算法：装箱问题——bin-packing problem(greedy algorithm)

problem：Afactory produces products packed in square packets of the same height h and ofthe sizes 1*1, 2*2, 3*3, 4*4, 5*5, 6*6. These products are always delivered tocustomers in the square parcels of ...

2018-07-13 10:55:22 7845

原创 c语言：最大的子序列和

算法思想：一个数A加上X大于等于A的条件是X必须大于等于零。数组a 长度size（1）最大子序列和maxsum = 0，部分和sum = 0，j=0（2）从数组a[0]处开始运行，sum = sum + a[j] if sum> maxsum，maxsum =sum else if sum< 0，sum = 0， e...

2018-07-13 10:32:39 1537

原创 TensorFlow（笔记）：tf.Session()和tf.InteractiveSession()的区别

他们之间的区别就是后者加载自身作为默认的Session。tensor.eval()和operation.run()可以直接使用下面这三个是等价的：sess = tf.InteractiveSession()sess = tf.Session()with sess.as_default():with tf.Session() as sess:如下就会报错：import tensorflow as ...

2018-07-13 08:17:05 2609

原创 python 将MP3格式转换为WAV格式（ffmpeg安装，使用pycharm安装包）

首先，安装pydub，pydub是python的一个音频处理库处理，能对wav格式的音频直接进行处理。如果要进行其他格式的处理就要安装ffmpeg。所以这里安装pydub和ffmpeg。一：安装pydub：你可以直接在终端安装：pip install pydub下面使用pycharm直接安装（安装其他包同样如此）：（1）点击fill，选择设置如下（2）在设置界面选择 p...

2018-07-10 17:13:32 21874 12

原创矩，偏度，峰度的定义

参考:https://www.cnblogs.com/jiaxin359/p/8977333.html统计学（第三版）

2018-07-09 13:01:22 1217

原创 C语言实现斐波切纳数列

# include<stdio.h>int fib(int n);int main(void){ int n; printf("enter n:"); scanf("%d",&n); for(int i = 0; i<=n;i++){ printf("%6d",i,fib(i)); } printf("\n"); r

2018-07-09 10:26:21 2154

原创 C语言实现汉诺塔

# include<stdio.h>/*搬动n个盘，a-->b,c为中间过渡 */void hanoi(int n,char a,char b,char c){ if(n==1)//只有一个盘子，直接转移 printf("%c-->%c\n",a,b); else{ hanoi(n-1,a,c,b);//现将上面的n-1个移到C上，此时b为过渡 ...

2018-07-09 10:19:08 509

原创 C语言实现：判断输入字符串中英文字母，空格或回车，数字字符，其他字符的个数

简单查询判断就可以#include<stdio.h>int main(void){ int y=0,k=0,s=0,q=0, i; char ch; printf("输入15个字符:"); for(i=1;i<=15;i++) { ch=getchar(); if('a'<=ch&&ch<='z'||'A'<=ch...

2018-07-09 09:46:55 24588 2

原创 C语言实现：判断是否为素数

输入一个整数，判断其是否为素数.定义：素数（质数）：除了1和它本身以外不再有其他的因数。判断整数N是否为素数，这里采用规则是：判断2到N/2之间是否有其因数。#include <stdio.h>int main(void){ int i,m; printf("Enter a number(number>1):"); scanf("%d",&m); for(i=...

2018-07-09 09:37:46 1081

原创 C语言创建线性链表

#include&lt;stdio.h&gt;//构造结点typedef struct lnode{ int data; struct lnode *next;} lnode;//创建链表lnode* creat(){ lnode*p,*s,*head; head=new lnode; head-&gt;next=NULL; p=hea...

2018-07-08 22:38:12 4871

原创局部二进制模式

局部二进制模式（Local Bimary Pattern）是应用于掌纹特征提取的一种方法，是一种有效的纹理描述算子。设 T 为灰度图像某领域内个像素点灰度值的联合分布函数，即其中，gc 为中心像素点的灰度值，其余为周围的像素灰度值。在不丢失信息的情况http://www.doc88.com/p-8582216272472.html...

2018-07-08 22:02:19 855

原创离差（全距，平均偏差，半内四分位数间距，10~90百分位数间距，标准差）

概念：数值数据围绕其平均值分布的离散与集中程度称为数据的离差或变差全距：这组数中的最大值与最小值的差如：1， 2， 3 ，7 全距为： 7 - 1= 6平均偏差：半内四分位数间距：四分位数：将数值从小到大排列，并分成四等份，需要三个分割点，这三个分割点分别称为第一，第二，第三四分位数，分别用Q1,Q2,Q3表示。四分位距 = Q3 - Q1半内四分位距：（Q3 - Q1...

2018-07-03 16:29:23 8865

原创 python下读取文件到列表（txt，csv, excel）

读取txt 数据#读取txt数据 filepath = "sample1.txt"def data_read(filepath): fp = open(filepath, "r") datas = []#存储处理后的数据 lines = fp.readlines()#读取整个文件数据 i = 0# 为一行数据 for line in lines: ...

2018-07-02 21:35:43 6247 1

原创 Python 将列表数据写入文件（txt, csv， excel）

写入txt文件def text_save(filename, data):#filename为写入CSV文件的路径，data为要写入数据列表. file = open(filename,'a') for i in range(len(data)): s = str(data[i]).replace('[','').replace(']','')#去除[],这两...

2018-07-02 21:15:10 151229 13

原创损失函数总结

好记性不如烂笔头，记录一下。给定输入 X ，有 f(X) 给出相应的输出 Y, Y为真实值，f(X) 为预测值。，常用损失函数有：1. 0-1损失2.平方损失3. 绝对损失4. 对数损失5. hinge 损失6. hamming 损失：计算两个样本集合之间的平均汉明距离（表示两个(相同长度)字对应位不同的数量）...

2018-07-02 20:51:26 573

原创 matlab 下交叉验证与 svm （多分类）模型的使用

笔记下面是代码，注释一般都能看懂的。%datas为读入的数据集 labels为读入的标签%规范化数据[datas_normal] = premnmx(datas) ;%交叉验证k =10;%预将数据分成十份sum_accuracy_svm = 0;[m,n] = size(datas_normal);%交叉验证,使用十折交叉验证 Kfold %indices为 ...

2018-06-03 22:04:30 11072 16

原创关于ubuntu没有声音的一种解决办法

参考：https://blog.csdn.net/weixin_36340947/article/details/78604865刚安装了最新的ubuntu18，向在Chrome上听歌，却没有声音。在网上查了下终于找到解决办法，如第一行参考。在终端输入命令安装 pavucontrol#sudo apt install pavucontrol启动pavucon...

2018-05-31 09:06:00 11268 5

原创 anaconda安装配置时小问题

在学习python时，正确安装 anaconda 花费了不少时间，因此记下此过程中的常见错误，以备自己以后使用。anaconda的下载很简单，直接官方网站下载安装就ok：https://www.anaconda.com/download/question 1：安装anaconda时常常是自己设置路径，这时候有可能会遇到这样的问题：anaconda filed to create menuS...

2018-05-30 21:09:56 253

原创矩阵乘法笔记（python和TensorFlow）

好记性不如烂笔头，直接看代码吧：import tensorflow as tfimport numpy as npx = [[1,2,3],[4,5,6]]y = [[1,2,3],[4,5,6]]z = [[1,2],[3,4],[5,6]]print("python xz:",np.dot(x,z))print("python xy:",np.multiply(x,y))...

2018-05-23 09:54:46 303

原创关于spyder3（TensorFlow下）代码自动补齐功能失效的解决办法

在anaconda3（64bit）下的spyder3下苦于不能代码自动补齐，然后在网上查找解决办法，但是并没有完全解决我的问题。参考网上办法链接为：https://blog.csdn.net/zmt1849101245/article/details/79034729https://blog.csdn.net/lyq1...

2018-05-12 15:27:40 4400 1

u010513327的博客