- 博客(16)
- 资源 (3)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 f.lux: software to make your life better
f.lux: software to make your life better一个保护眼睛的小软件，可以根据你所在的位置判断日出日落时间，之后自动调节屏幕。 据说能有效减少蓝光对眼睛的损害。 甚至还有专门的评测：https://justgetflux.com/research.html f.lux官网: https://justgetflux.com/安装软件后首先要设置你所在地区的经纬度
2016-09-05 16:21:03
1231
原创 Computer Vision
任务规划2016.8.3 17:26一年没更新博客了，准备更新一下，总结研一这一年来的工作 chenynCV的专栏。近期准备在我的github上公开若干项目的源码，其中包括：The shortest path via sevral vertex. (进入2016年华为软件精英挑战赛初赛32强).多目标追踪 MDP_tracking (对作者源码进行了大幅度的性能改进，运行速度和内存占用都有巨大
2016-08-03 17:37:16
912
1
原创 《深度学习》学习笔记（一）：稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）
本笔记主要记录学习《深度学习》的总结体会。主要学习途径为UFLDL教程，本篇记录我对稀疏自编码器（Sparse Autoencoder）的理解，并具有完整的matlab代码实现，可以直接运行查看效果。
2015-07-14 17:40:01
42387
6
原创 《机器学习》学习笔记（三）：支持向量机（SVM）
MOOC上的《机器学习》课程已经更新完毕了，通过这一系列的课程，使我对机器学习有了一定的了解。这门课真的很精彩，在此再次感谢Andrew Ng教授的付出。 本篇博客将谈一下我对支持向量机（SVM）的理解，相比于逻辑回归，支持向量机是一种更强大的二类分类模型，并且有着广泛的应用。 本文多处公式都将借用Andrew Ng教授授课的PPT，并参考李航博士的《统计学习方法》一书。
2015-04-19 20:52:05
2790
1
原创 《机器学习》学习笔记（二）：神经网络
在解决一些简单的分类问题时，线性回归与逻辑回归就足以应付，但面对更加复杂的问题时（例如对图片中车的类型进行识别），运用之前的线性模型可能就得不到理想的结果，而且由于更大的数据量，之前方法的计算量也会变得异常庞大。因此我们需要学习一个非线性系统：神经网络。 我在学习时，主要通过Andrew Ng教授提供的网络，而且文中多处都有借鉴Andrew Ng教授在mooc提供的资料。
2015-03-05 10:48:29
3257
4
原创 《机器学习》学习笔记（一）：线性回归、逻辑回归
本笔记主要记录学习《机器学习》的总结体会。如有理解不到位的地方，欢迎大家指出，我会努力改正。 在学习《机器学习》时，我主要是通过Andrew Ng教授在mooc上提供的《Machine Learning》课程，不得不说Andrew Ng老师在讲授这门课程时，真的很用心，特别是编程练习，这门课真的很nice，在此谢谢Andrew Ng老师的付出。同时也谢过告知这个平台的小伙伴。本文在写的过
2015-03-04 19:54:23
3421
原创 Matlab图像处理学习笔记（九）：获取叠加物体的数量并进行分割
本笔记说明如何对叠加物体的数量进行计数，并对其进行分割。本文算法思路参考了Nash的思路，图像也是采用Nash的图像，为叠加硬币，链接：http://opencv-code.com/tutorials/count-and-segment-overlapping-objects-with-watershed-and-distance-transform/本文涉及到的主要知识点如下：1、距
2015-01-17 20:36:26
10256
6
原创 Matlab图像处理学习笔记（八）：用广义霍夫变换筛选sift特征点
经过几天的学习研究，终于完成了广义霍夫变换（Generalised Hough transform）对特征点的筛选。此法不仅仅针对sift特征点，surf，Harris等特征点均可适用。这几天我发现关于广义霍夫变换的资料少之又少，不过经过仔细研读各方的资料，我对Generalised Hough transform也有了一点认识，如果有理解的不对的地方，还请指正。在介绍Generali
2015-01-15 14:46:23
4826
1
原创 Matlab图像处理学习笔记（七）：surf特征点
本文主要演示如何使用matlab自带的Computer Vision System Toolbox这个工具箱进行suft特征点的检测、匹配及显示。这个工具箱是matlab2012b及之后才有的一个工具箱，如果你的版本较低，建议你更新较新版本。转载请注明出处：http://blog.csdn.net/u010278305点击打开链接suft特征点是Speeded-Up Robust Feat
2015-01-13 21:31:20
21844
4
转载 SIFT特征提取分析
本篇文章转载自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描
2015-01-13 17:51:20
2284
原创 Matlab图像处理学习笔记（六）：基于sift特征点的人民币识别
本文记录如何利用sift特征点进行人民币的识别。本文给出的matlab源码识别了1元与100元人民币的面额，相同思路，可以对各种币值的人民币进行面额、正反面的识别。但由于本程序采用串行，模板数的增多会导致运行时间线性增长，具体应用时你可以采取并行的方法加以优化，本文只给出思路。本文的sift特征提取源码采用的是David G. Lowe（sift提出者）提供的闭源程序。本文涉及到知识点如下
2015-01-13 12:26:21
5211
7
原创 Matlab图像处理学习笔记（五）：Harris角点检测
本文将从Harries角点检测的原理出发，讲述怎么用matlab一步步实现Harris角点检测算法。matlab可以用corner直接调用Harris角点检测算法，但为了学习如何提取特征点，本文用matlab将其实现，纯粹出于学习目的。由于harris角点特征点相对比较简单，容易实现，这位学习别的特征点检测打下基础。程序中出现的定常数均采用Matlab中corner实现该算法时的默认值。在
2015-01-11 22:04:26
14944
8
原创 Matlab图像处理学习笔记（四）：多边形检测
本文用matlab实现了基本多边形的检测、提取。 本文涉及到的知识点如下： 1、Canny边缘检测。 bw = edge(gray,'canny',[0 , 50/256]); 2、细化操作。 im=bwmorph(image,'thin',Inf); 3、边界追踪。 edgelist=bwboundaries(im); 4、边界的多边形近
2015-01-10 01:27:01
7223
1
原创 Matlab图像处理学习笔记（三）：基于匹配的目标识别
如果要在一幅图像中寻找已知物体，最常用且最简单的方法之一就是匹配。在目标识别的方法中，匹配属于基于决策理论方法的识别。匹配方法可以是最小距离分类器，相关匹配。本文code是基于最小距离分类器，基于相关匹配的与此类似。本文涉及到的知识点如下：1、目标识别.2、基于决策理论方法的识别3、匹配（最小距离分类器、相关匹配）4、空间相关（相关匹配涉及）匹配之前，需要先将图像转
2015-01-08 23:13:31
12112
1
原创 Matlab图像处理学习笔记（二）：基于颜色的图像分割
在实际处理图像时，经常需要对图像进行分割，然后提取ROI，本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。基于颜色的图像分割实现简单，算法简洁，具有很好的实时性。实现代码的过程中，我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp，链接：https://www.youtube.com/watch?v=bSeFrPrqZ2A点击打开链接。颜色分割
2015-01-08 13:32:35
19773
8
原创 Matlab图像处理学习笔记（一）：二值化、开操作、连通区域提取、重心、ROI
本博客主要记录我学习运用matlab进行一些基本的图像处理的一些笔记，如果有不当的地方，欢迎批评指正，一起学习，一起进步。本篇是第一篇，只涉及到一些基本的操作，涉及到的知识点如下：1、二值化2、开操作3、连通区域提取4、连通区域的重心提取5、BoundingBox提取各操作背后的理论基础，大都可以在冈萨雷斯的数字图像处理中找到，而且matlab的帮助中会给出实现算法的论
2015-01-07 20:27:06
12982
6
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人