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空空如也

PCAsift算法

PCA-SIFT与标准SIFT有相同的亚像素位置(sub-pixel ),尺度(scale)和主方向(dominant orientations),但在第4步计算描述子的时候,它用特征点周围的41×41的像斑计算它的主元,并用PCA-SIFT将原来的2×39×39维的向量降成20维,以达到更精确的表示方式。

2015-05-11

论文:改进大津算法

改进的二维Otsu法阈值分割快速迭代算法,仅供学习之用。

2014-11-15

论文:复杂背景的文本图像二值化

论文:复杂背景的文本图像二值化,仅供学习之用,不能用做商业用途。

2014-11-15

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