江湖人·92-CSDN博客

原创 Verilog 的几种赋值语句

本文对Verilog 的几种赋值语句进行归纳总结，辅以示例代码作为说明。1、连续赋值语句（Continuous Assignments）连续赋值语句是Verilog 数据流建模的基本语句，用于对线网进行赋值，等价于门级描述，是从更高的抽象角度来对电路进行描述。连续赋值语句必须以关键词assign开始。连续赋值语句的特点：数据类型是以下几种类型之一：① 标量线网，如 wire a; a...

2020-05-05 14:26:33 18535

原创 sklearn基础学习笔记

本文对scikit-learn中常用的class 和function做一个总结。一、sklearn.cluster 聚类算法class：cluster.KMeans([n_clusters, init, n_init, …])二、sklearn.model_selectionfunction：model_selection.train_test_split(*arrays, …)三、s...

2020-03-29 17:22:33 2607

白闻天下谈士相聚而言曰：“生不用封万户侯，但愿一识韩荆州。”何令人之景慕，一至于此耶！岂不以有周公之风，躬吐握之事，使海内豪俊奔走而归之，一登龙门，则声誉十倍，所以龙盘凤逸之士，皆欲收名定价于君侯。愿君侯不以富贵而骄之，寒贱而忽之，则三千宾中有毛遂；使白得颖脱而出，即其人焉。白陇西布衣，流落楚汉。十五好剑术，遍干诸侯；三十成文章，历抵卿相。虽长不满七尺，而心雄万夫。王公大人，许与气义。此畴曩心迹...

2019-10-02 19:01:33 502

转载芯片边界效应

&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;随着深亚微米工艺的发展，CMOS制造工艺对设计的影响也越来越大。在0.18um以前都可以忽略的工艺影响，在工艺一步一步发展的情形下，制造工艺所带来的影响变成了芯片设计中不可忽视的因素。本文诠释了制造工艺的两个重要效应：STI、WPE。通过对两种效应的分析，提出了在芯片设计阶段考虑它们的必要性。特别是针对IP模块级别的设计，本文给出了在电路设计阶...

2019-01-31 15:26:47 4586

转载半导体制程发展史

半导体制程发展史——大杀器级别文献 ...

2019-01-23 11:44:01 10893

原创集成学习思想

一、集成学习（Ensemble Learning）集成学习的思想是将若干个学习器（分类器&回归器）组合之后产生一个新的学习器。集成学习的主要思想：1、Bagging：代表算法是随机森林（Random Forest）2、Boosting：代表算法是AdaBoost、GBDT3、Stacking：由于深度学习的发展，现已基本不用为什么要用集成学习？弱学习器之间存在一定差异，这会...

2019-01-19 21:25:53 1726

原创 Python图像处理：PIL or Pillow

一、PIL简介PIL(Python Imaging Library)是Python平台上图像处理标准库，功能强大，使用简单。PIL默认仅支持到Python2.7，如果要支持Python3.x版本，必须使用兼容PIL的新版本–Pillow，Pillow中加入了相比于PIL更多的新特性。官方文档：• PIL官网：http://effbot.org/zone/pil-index.htm• PIL...

2018-12-31 15:34:27 4688

原创五大算法之动态规划法

能采用动态规划求解的问题一般具有以下3个性质：（1）最优化原理：如果问题的最优解所包含的子问题的解也是最优的，则称该问题具有最优子结构，即满足最优化原理。（2）无后效性：某状态一旦确定，不受该状态以后决策的影响。即某状态以后的过程不会影响以前的状态，只与当前状态有关。（3）有重叠子问题：子问题之间是不独立的，一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到。（这个性质是动态规划节省时间复杂度的原因...

2018-12-14 19:42:47 818

转载五大常用算法：分治、动态规划、贪心、回溯和分支界定

分治算法一、基本概念在计算机科学中，分治法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”，就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础，如排序算法(快速排序，归并排序)，傅立叶变换(快速傅立叶变换)任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模有关。...

2018-12-10 20:11:06 478

原创 Python代码打包成exe的方法—pyinstaller

一、简介Python 写好的.py程序只能在安装有Python 库的环境下运行，如果将.py 文件打包成exe 文件，则可以在其它没有Python 环境的机器上直接运行。将Python 打包成exe 文件，常见的有两种方法：方法一、pyinstaller 方法二、py2exe由于py2exe 存在以下问题：1、打包好的 exe只能在相同的系统下运行，比如在XP系统用py2exe打...

2018-12-02 23:26:34 4171 1

原创 Python map() 函数

map() 函数是Python 内置的高阶函数，它接收一个函数名 fun 和一个迭代对象（如列表list），对迭代对象中的每个元素进行函数fun 定义的操作，最终返回一个新的map 对象。注意：1、map() 函数不改变原对象，返回一个创建的新对象。2、在Python2 中，map() 函数直接返回列表；Python3 中返回的是map object，可通过list(map(fun, lis...

2018-11-30 22:20:36 3886

原创 Python科学计算库 — Pandas数学统计方法

首先导入pandas库import numpy as npimport pandas as pdPandas 常用的数学统计方法如下表：方法说明count计算非NA值的数量describe针对Series 或DataFrame 列计算总的统计值min/max计算最大值/最小值idxmin/idxmax计算能够获取到最大值/最小值的索引(整数)...

2018-11-29 22:23:38 6191

原创 NumPy中np.array和np.asarray的异同点

相同点：两者都可以根据传入的结构数据(如列表)创建一个ndarray数组对象。不同点：当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，即创建一个新的对象；但asarray不会，与原数据共享同一内存。np.array() 函数原型：def array(a, dtype=None, order=None): return array(a, dtyp...

2018-11-28 23:06:41 7193 2

原创 Python 科学计算库 — Pandas 基本数据结构：Series 和 DataFrame

导入Pandas模块：import pandas as pdPanda有两种数据结构，分别是Series 和DataFrame。Series：类似于一维数组的对象，是由一组数据（各种NumPy数据类型）及一组与之相关的数据标签（索引）组成。仅由一组数据也可产生Series 对象。注意：Series 中的索引值是可以重复的。DataFrame：表格型的数据结构，由一组有序的列组成，每列可以是...

2018-11-28 00:34:50 7861