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RSS订阅原创 Numpy中的（一维）数组和（行列）向量
Numpy中的（一维）数组和（行列）向量这是一个小问题，随笔记录一点这是一个小问题，随笔记录一点今天做sklearn的datasets （diabetes）的实验。做了个操作，diabetes是一个442*10的糖尿病测试集，具体不详述，大家可以看相关介绍。导入diabets数据集```c在这里插入代码片...
2020-01-09 11:38:51
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原创 [Python] 转贴:anaconda 下多版本Python 安装说明(win10)
anaconda 下多版本Python 安装说明[转贴再补充]原帖见：https://blog.csdn.net/soloyuyang/article/details/75807425在原帖基础上补充了图，但是主要工作还是原帖的。win10系统，起因是Tensor flow现在还不支持python3.7，结果我安装的anaconda版本更高，没法装tensorflow 所以只能回头相伴放装3.6...
2018-10-09 21:46:11
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原创 关于SoftMax函数的一些介绍
前言SoftMax函数是在机器学习中经常出现的，时常出现在输出层中。对于这个函数，大部分blog作者对于它介绍已经很完善了，包括如何玄学设计，如何使用等等，这里只是从数学来源上讨论下这个函数名字的来历，或者说数学的来源，为什么叫做Soft Max（有没有Hard Max）等等。1.Soft Max的形式Soft Max 函数，全名Soft Maximum函数。其形式为σ(z)j=ezjΣk=...
2018-10-04 17:20:58
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原创 随机数生成
（本文图片来自于网络搜索，和部分地图软件截图，如有侵权，联系本人删除）简而言之：最近做了个matlab程序，解决以下几个问题。1、利用蒙特拉罗方法生成满足任意给定概率密度函数发f(x)f(x)f(x)的随机数（1维）。（程序1，写成子程序）2、进一步，生成满足任意给定二维概率密度函数 f(x,y)f(x,y)f(x,y)的分布的随机数。（程序2，可执行文件）3、如果不知道二维概...
2018-06-22 07:58:18
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原创 深度学习记录随笔-持续更新
终于掉到深度学习的坑里了，那么作为一个数学系的，掉坑过程必然有很多与cs方向的人不一样的困难。在此做一个简单记录吧，做个总结，也希望多少能给予爱好者一定的经验参考。1.python学习及配置。深度学习使用的工具种类繁多。不过目前python算是最广泛和普遍的一种。那么我也跟随潮流（其实是想看别人的开源程序）来用一下吧。之前对于软件方面的了解和理解仅限于使用被批烂了的谭浩强的c语言。然后陆陆
2017-12-14 11:13:48
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空空如也
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