自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(9)
  • 收藏
  • 关注

原创 MATLAB 将图像随机裁剪为N*N的图像块

近期在做实验时想把一张图像随机裁剪为N*N的小图像块,学习后并进行记录。matlab实现将图像依次拆分成64*64的图像块(无重贴)首先介绍matlab imcrop函数:第一种用法:[Img0,rect]=imcrop(Img);% Img0为裁剪后的图像% rect = [左上角点纵坐标(xmin), 左上角点横坐标(ymin), col(xWidth), row(yHeight)]% 注意rect先是纵坐标再是横坐标,第三个为裁剪后图像宽度,第四个为裁剪后图像高度第二种用法:I2

2020-12-23 00:38:55 2702

原创 matlab实现将图像拆分成64*64的图像块

matlab实现将图像拆分成64*64的图像块近期在做深度学习模型训练的时候,打算把图像以64*64的图像块喂入神经网络中,故学习如何将图像进行拆分、对拆分后的图像合并还原,以下是基于matlab实现。网上有现成关于单张图像拆分的实现,由于需要对某个文件夹下的所有图像进行拆分,故在已有的代码基础上进行了整理实现对某个文件夹下的所有图像进行拆分。% 以下为对某个文件夹下的所有图像进行拆分,并且每一张图像保存为一个文件夹(名字和图像名字相同),主要是以便于后续对图像进行合并复原。clc;clear al

2020-12-19 14:34:52 2126 2

原创 labelImg和labelme安装

labelImg和labelme成功安装在目标检测和图像分割领域我们会制作自己的数据集,这就分别要用到labelImg和labelme,下面简要介绍下他们的安装,安装的方法一致,以安装前面的为例进行介绍。安装的方法有很多种,这里介绍用anaconda进行安装。大致流程如下:注意:最好在anaconda Prompt里重新创建一个环境(最好重新建立一个,我当时没建立后面出现了一些问题)具体步...

2019-07-06 19:55:48 3104

原创 TensorFlow安装

tensorflow成功安装首先声明本次安装的是基于Python 3.7 tensorflow-cpu的安装,其他版本安装参考网上其他资料。以前使用的python3.6的,安装过程没遇到什么错误。这次是在python3.7上安装的,遇到了不同的问题,故记录下安装过程中的问题及解决办法,希望对大家有所帮助。我是在windows上安装的,个人觉得用anaconda进行安装非常方便。anaconda...

2019-07-06 13:03:04 460

原创 tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits

在训练神经网络时,计算损失函数的交叉熵经常用到tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits和tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits两个函数,这两个函数虽然在功能上相似,但是也有一定的不同,如果不加区别在编程时很容易出错。tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logit...

2019-05-09 18:40:02 502

原创 非极大值抑制(NMS)详解

非极大值抑制(Non-Maximum Suppression)在学习目标检测,我们都会遇到非极大值抑制,什么是非极大值抑制呢?简单的说就是抑制不是极大值的元素。在目标检测中,我们不仅需要识别物体的类别,还需要用边界框把物体圈注。在用训练好的模型进行测试时,就会预测出一系列的候选框,这些候选框显然有很多是多余的,这个时候我们就需要用NMS来删除多余的候选框。IOU(Intersection ov...

2019-04-27 14:43:02 688

原创 MNIST手写数字识别

MNIST数字识别MNIST数据集是一个非常有用的手写体数字识别集,这个数据集经常被用来作为深度学习的入门样例,如同我们学习一门新的语言的"Hello World!"。本博客主要参照TensorFlow实战Google深度学习框架(第二版)。MNIST数据集解析人工智能离不开数据,在本次的学习中,数据的重要性可想而知,首先我们要了解数据集的基本情况,首先放上数据集的下载网址MNIST数据集下...

2019-04-05 05:05:13 340

原创 NewRandomAccessFile faile d to Create/Open解决方案

在学习object_detection时,在创建自己的训练、测试数据时,将图片用labelImg标注后,用python读取图片标注后对应的xml文件到csv文件中,再将csv文件的数据转化为TFRecords时我遇到了如下问题:仔细阅读代码我们会发现:path = os.path.join(os.getcwd(), 'images')我们会发现当前文件夹下根本就没有这个文件夹,解...

2019-03-30 22:16:58 2560 2

原创 labelImg闪退解决方案

labelimg软件是一款图像标注工具,可方便创建自己的数据集,下面是下载的链接。链接:https://pan.baidu.com/s/1sqHxGCe4r35cKWCTrbxO6Q 密码:80s6在安装时,在下载并解压缩后我们双击应用程序我们可能会遇到闪退问题,但是我们不用解压缩发现不会出现问题,如下图。遇到这种问题时,我发现我安装的路径有中文,把安装文件放到没有中文的路径执行就...

2019-03-24 10:59:17 10085 11

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除