进击的矩阵-CSDN博客

原创 C++ 生成一定范围内的随机数

C++ 生成一定范围内的随机数先设置随机种子srand((unsigned)time(NULL));生成区间 (m, n) 内的随机数(rand() % (n - m + 1)) + m - 1生成区间 [m, n) 内的随机数(rand() % (n - m)) + m生成区间 (m, n] 内的随机数(rand() % (n - m)) + m + 1生成区间 [m, n] 内的随机数(rand() % (n - m + 1)) + m...

2021-08-12 15:36:58 484

原创解决闪讯连接成功后不能上网

解决闪讯连接成功后不能上网闪讯连接成功后无法使用浏览器上网，但是微信可以登录使用，并出现以下界面解决办法打开控制面板 — 网络和Internet — 网络和共享中心，点击左下角 Internet 选项选择连接选项卡，双击 Netkeeper按照下图方式设置，并确定网络连接恢复...

2021-08-05 17:16:58 4258 8

原创 MySQL常用命令总结

MySQL常用命令总结登录：mysql -u用户名 -p密码 mysql -hip地址 -u用户名 -p密码 mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码退出：exitSQL语句SQL语句：结构化查询语言（就是操作数据库的语言）SQL语句的分类：DDL（数据定义），DML（数据操作），DQL（数据查询），DCL（数据控制）DDL语句创建数据库：CREATE DATABASE 数据库名;判断是否存在后再创建数据库：CREATE DATAB

2021-06-16 20:14:32 107

原创 MySQL安装过程中，Starting the sever失败，check不通过，登录报错ERROR 1045 (28000): Access denied for user ‘root‘@‘loca

更换新电脑安装MySQL8.0时，遇到了之前没遇到的问题，搜索了一下感觉这些问题出现的还比较普遍，但是网上没太有给出确切且完整解决办法的文章，在这里总结一下我的解决过程，希望对遇到同样问题的同学有所帮助。首先，安装程序需要我们设置账户密码，这里我们将密码设置为：root然后Next继续这时出现了第一个问题，Starting the sever失败这时，不需要关闭安装程序，我们右键我的电脑->管理->服务和应用程序->服务，找到MySQL80（名字和你安装时定义的一致），右键-&

2021-05-14 10:39:18 3505 1

转载 DNS原理解析（可能是对DNS最通俗易懂的解释）

转自公众号：网络技术平台https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home&__biz=MzkwMjEwMDI2Nw==&scene=161&uin=&key=&devicetype=Windows+10+x64&version=63020179&lang=zh_CN&a8scene=1&session_us=gh_6bddc706756e&fontgear=2DNS

2021-03-31 09:36:49 555

原创 C/C++中switch语句的用法(执行顺序)

C/C++中switch语句的用法我们经常见到的关于switch语句的解释一般是这样的：一个switch语句允许测试一个变量等于多个值时的情况。每个值称为一个case，且被测试的变量会对每一个switch case进行检查。语法:switch(expression){ case constant-expression: statement(s); break; case constant-expression: statement

2021-03-25 10:25:23 2393

原创关于C++中的const关键字

C++关键字constconst与基本数据类型const与指针类型const与引用const与基本数据类型int x = 3;此时，我们定义了一个变量x，变量的地址为&x，变量值为3，变量值的大小可以被修改。const int x = 3;此时，我们定义的x变成了常量，常量地址依然是&x，常量的值依然为3，但是此时常量x的值不可以被修改。const与指针类型const int *p = NULL;int const *p = NULL;以上两种定义方式是等价的。c

2020-11-17 19:51:37 89

原创关于BP神经网络隐藏层节点数

BP神经网络隐藏层节点数BP神经网络的隐藏层节点数对BP神经网络预测精度有较大的影响：节点数太少，网络不能很好地学习，需要增加训练次数，训练精度也受影响；节点数太多，训练时间增加，网络容易过拟合。最佳隐藏层节点数选择可以参考如下公式：式中，n为输入层节点数；l为隐藏层节点数；m为输出层节点数；a为0~10之间的常数。在实际问题中，隐藏层节点数的选择首先是参考公式来确定大致的范围，然后用试凑法确定最佳的节点数。对于某些问题来说，隐藏层节点数对输出结果影响较小。...

2020-11-15 16:43:30 10804

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