- 博客(46)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 HTML学习
w3schoolHTML/CSS：HTML基础教程（教程、简介、编辑器、基础） ---ok--------------------（2018/5/16）-----------------
2018-05-16 23:32:43
207
原创 分析 2017年淘宝天猫活动时间安排
一、 2017淘宝天猫活动商品邮费规则(常规) ：预售活动商品全场包邮(收货地址为港、澳、台及海外除外)，特殊商品的包邮及包物流的规定如下：1. 生鲜、牛奶、饮料不支持包邮及包物流。2. 母婴大件类商品包邮(内蒙古、甘肃、青海、宁夏、新疆、西藏、港澳台及海外除外)。3. 大家电商品(冰箱、空调、洗衣机、液晶电视、油烟机、燃气灶、消毒柜)覆盖2600个区县且免费送货入户。4. 运
2017-08-09 11:12:18
1281
原创 性格分析
http://www.apesk.com/mbti/submit_email_date.asp?code=223.73.241.5&user=13283132
2017-07-31 22:13:09
499
原创 四大行与BATJ的互联网金融
时间点 03.28 建行+蚂蚁金服http://www.ccb.com/cn/ccbtoday/jhbkhb/20170401_1491008431.html（建行信用卡线上开卡业务，线下线上渠道业务合作、电子支付业务合作、打通信用体系。=>实现二维码支付互认互扫，支付宝支持建行手机APP支付）06.16 工行+京东 金融业务合作框架协议 http://news.sina.com.c
2017-07-31 17:46:14
567
原创 论文格式
公式居中 编号居右http://jingyan.baidu.com/article/f96699bbacddcb894e3c1b8c.html
2017-05-27 18:47:33
275
转载 PCA降维
http://blog.csdn.net/xl890727/article/details/16898315matlab 中PCA降维原理 代码解释 很详细！
2017-03-02 20:26:21
245
原创 评价特征 分类
检测精度信息传输率(ITR)-Ref：张宇-华东理工-基于视觉诱发电位的脑_机接口分析算法优化及实时控制系统构建 2-11 6-1->参考文献: ANOVA 统计分析P.98 使用MATLAB 代码 anova1（1234的1）https://www.zhihu.com/question/22935472 http://wenku
2016-12-08 22:03:58
530
转载 判别模型(Discriminative Model)和生成模型(Generative Model)
一个通俗易懂的解释，摘录如下：Let's say you have input data x and you want to classify the data into labels y. A generative model learns the joint probability distribution p(x,y)and a discriminative model learns
2016-12-06 10:23:14
617
原创 毕设&答辩
一个硕士研究生毕业，对这个领域一定要有所了解。硕士研究的基本方法：把问题捏出来，找别人的方法，弄懂，再对比创新是有条件的，好的performance后，才能叫创新。对比试验一定要用同样的训练数据。你的贡献，算法的原理（特点）而不是整个过程，工作量比较大， 一定要反映出到底是多少，工作量的难点在哪里，怎么解决的（每一个步骤都要有个合理的解释）创新是有条件的
2016-12-04 19:34:19
2515
原创 参考文献
一个硕士研究生毕业，至少你的研究方向你是了如指掌的。中文综述类文献，引用影响因子较高的，层次较高的。计算机学报(CJC)、软件学报(JS)、计算机研究与发展(JCRD)、JCST(Journal of Computer Science and Technology)(中文名：计算机科学技术学报)
2016-12-02 19:43:27
1082
原创 多重集CCA
张喻Page：http://yuzhangresearch.weebly.com/research.html（论文）http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%280e1d9deb6f97ce64f038ce0010ee863b%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xueshusource_2kduw22v&sc_vurl=h
2016-11-27 22:59:38
731
原创 DS
工具包：杜伊斯堡-艾森http://www.scg.inf.uni-due.de/forschung/software/dsi-toolbox/contactregistration.php?tx_powermail_pi1%5BmailID%5D=636&tx_powermail_pi1%5BsendNow%5D=1&cHash=3a9a46401fbd809d855ad67d2b91bb8
2016-11-27 22:15:04
519
原创 白化
% Whiten transformationV=zeros(nchannel,nchannel);for n=1:N_trial Xwhit=X(:,:,n); npot=size(Xwhit,2); Xwhit=Xwhit-repmat(mean(Xwhit,2),1,npot); C=Xwhit*Xwhit'/npot; [vec,val]=eig
2016-11-10 15:07:06
497
原创 用于训练的模型
train_data与test_data都是行向量，如下图所示摆放。用于训练的模型，必须不能包括测试集，一开始时候，测试集和训练集选出来以后，就不能再混起来了！！对训练样本进行PCA(无监督)/LDA(有监督)的相关降维，会得到降维对应的变换矩阵。比方这个上面图示，就会产生一个用100个训练样本X，而产生的关于m*m维度的变换矩阵Wx。利用这个变换矩阵Wx再去乘以相应的训练集或
2016-11-08 23:23:55
410
原创 matlab使用技巧
1.".*"的使用a=sum(temp.*temp); %优于 a=sum(diag(temp*temp'));eg. temp=[-1.33;-2.33;3.66]; 求temp中各元素的平方和。2.
2016-11-08 14:18:23
324
原创 bsxfun() matlab
bsxfun()函数 很好用：applies an element-by-element binary operation to arrays a and b, with singleton expansion enabled例子：%% 一行为一个样本，一列为一个维度，求向量 “零均值”A=[1 2 10;1 4 20;1 6 15];C=bsxfun(@minus,A,
2016-11-06 20:36:34
677
转载 matlab 【/(右除)】【\(左除)】
http://blog.csdn.net/clam_clam/article/details/7184991--------------------------------------------------------------------------------运算符 名称
2016-11-03 16:00:40
682
原创 机器学习 算法 工作(考虑点)
阿里云机器学习算法应用实践 CSDN 李博 【课程收货】 10月27 20:00 直播，公开课页面 http://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/206 数学知识：高数、概率论、矩阵论 ［Ｅｘ：信息熵］python开源库（写算法）【打印日志；看一眼；通过代码来学习算法，并进行公式、推算过程理解】R语言：相比python不很容易上手，但是画
2016-10-27 23:10:07
393
原创 类内距离&类间距离
特征选择，就是降维。特征选择之前需要进行类别可分性测度，最为直观的是基于距离的可分性测度：类内距离&类间距离类内距离【Ref1】：类内距离 平方形式 即为：类协方差矩阵迹的2倍。2*trace(cov(X1)); 散布矩阵matlab代码：function [ Sw,Sb,St ] = scatter_mat ( X,y )%Function
2016-10-25 17:15:21
33973
5
原创 特征理解-基于变换
Fourior变换->STFT变换->Gabor变换->wavelet变换(三者都是时频分析)为解决傅里叶变换的局限性（信号在整个时域内的积分，反应信号频率的统计特性； 对信号的齐性不敏感，傅里叶变换时域和频域是完全分割开来的）而产生。STFT是在Fourior变换基础上，为克服非“整个时域内的积分”而引入窗口函数而提出的。Gabor是最优的STFT变换【Ref2】。有局部性，但有一些
2016-10-24 21:10:55
622
原创 范数 norm
范数定义：通俗的理解：【Ref：https://www.zhihu.com/question/20473040?utm_campaign=rss&utm_medium=rss&utm_source=rss&utm_content=title】如果X是vector：【比方X是个行向量】norm(X)：则表示vector的2-范数，sqrt(每一
2016-10-20 22:10:09
578
原创 CCA 协方差&相关性分析
典型相关性分析(CCA)基本概念Ref： http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/06/20/2085491.html
2016-10-20 09:24:36
793
原创 关于pca降维_princomp
%降维[coeff,score,latent,t2]=princomp(F21); % http://www.ilovematlab.cn/thread-54600-1-1.html%coeff:主成分系数(原始数据线性组合生成主成分数据中每一维数据前面的系数) coeff(:,1:3);表示提取前三位降维数据%score:主成分得分，即原始数据在新生成的主成分空间里的坐标值.
2016-08-25 13:40:33
1362
转载 excel 宏操作
多个合并成一个：http://jingyan.baidu.com/article/f0062228d16ba9fbd3f0c82b.html
2016-07-29 01:59:52
265
转载 分类与回归 概念
http://wenku.baidu.com/view/b3054230915f804d2b16c1da.html?re=view
2016-07-24 10:54:08
283
原创 证据理论
较好的课件链接【通俗】：http://wenku.baidu.com/view/967c9f23e2bd960590c6779a.html较好的课件链接【原理论文出处好】：http://wenku.baidu.com/link?url=qsY8L1JD4oa1NwfKxhcmaZgjbmUQ1HTQKBglGl0qoWg4zbQRErDY6nvKFy7AuwXyFYlA
2016-07-16 01:29:22
1471
原创 对cell赋值 matlab
朴素贝叶斯 matlab对cell赋值的几种方式：%设置为空：S(141:150)=[];S((141:150),:)=[];%连续赋值：S(141:150)={'aaa'}；%单独赋值：S{141}='a';
2016-07-12 21:20:47
15136
转载 特征-小波 频域
小波与频谱分析http://wenku.baidu.com/link?url=aWy-cUTvpqr32jevVT90U0UhXaoeC1XS0x9oWNII3rpbMjHGDijwX9oCkZ6e1LUxmMLfsoTy6tVjbDPzKkmTKJ2RktMmoMBxiH5mz-x0Mba
2016-07-10 10:20:34
490
转载 matlab命令
Reference: https://www.douban.com/note/136332003/一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。3、功能键：功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+
2016-07-06 21:00:03
606
原创 剔除matlab中NaN
转载自：http://www.ilovematlab.cn/thread-174883-1-1.html方法如下：B=A(any(isnan(A),2),:);%A就是上面的datab=sum(isfinite(B),2);B(isnan(B))=[];B=mat2cell(B,1,b);
2016-07-06 17:40:30
12040
转载 Machine Learning总结性网站
链接：http://www.cnblogs.com/jerrylead/tag/Machine%20Learning/default.html?page=2偏最小二乘法回归（Partial Least Squares Regression） JerryLead 2011-08-21 21:32 阅读:31995 评论:5 典型关联分析（Canonical
2016-07-03 21:42:15
346
转载 matlab中自带的classification
总结的不错http://www.cnblogs.com/guyj/p/3640199.html
2016-07-03 20:21:09
6518
转载 【转载】AdaBoost / Decision Stumps
http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4029795.html
2016-06-29 16:11:00
425
原创 脉象feature
1. matlab自带的pca(主成分分析)princomp(Principal Component Analysis)Link： http://blog.sina.com.cn/s/blog_615770bd0100zbil.html[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)四个输出是【PC(有时候也写成coeff)特征向量_每一列为原
2016-05-30 08:32:43
345
原创 样本不均衡(2)
不均衡数据集的分类问题是机器学习和模式识别领域的研究热点，是对传统分类的重大挑战Reference：http://blog.csdn.net/yelbosh/article/details/483753631. 重构数据集(重采样/重抽样/重取样) 过样本：增加少数类的样本来提高少数类的分类性能。 简单方法：随机复制少数类样本 改进方法：
2016-05-24 13:27:54
2272
原创 样本不均衡
1. 设置不同的惩罚参数 【著名例子：生病 健康问题】2. smote方法 增加少数类样本的数量【程序：smote算法的程序；与SVM相结合的程序】； 现数据集分层抽样； AdaCost非均衡数据集分类————————A：样本中的1的准确预测比0更重要（或相反） => 数据不对称定义的一个关键点 代价敏感学习（可行）. 评价结果用ROC曲线
2016-05-23 16:25:37
1373
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人