tpz789-CSDN博客

windows下安装pycocotools亲是可行。参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1306977441、下载tar文件下载地址： https://pypi.org/project/pycocotools/#files2、将安装包复制到\Anaconda3\envs\yolov5_tpz\Lib\site-packages中我的地址是：D:\ProgramData\Anaconda3\envs\yolov5_tpz\Lib\site-packages3、打

2022-01-14 09:42:50 802 1

原创 jupyter notebook 文件的调用（调用.py文件或.ipynb文件）

jupyter notebook 文件的调用（调用.py文件或.ipynb文件）参考文献：jupyter notebook的project管理——.ipynb中调用.py文件在jupyter notebook中调用.ipynb文件调用 .py文件这两个文件在工程的同一个文件夹中hello.py中的代码：def hello(): print('say hello')call_helper.ipynb中的代码：from hello import *hello()运行：这两

2021-07-06 21:59:51 21972 2

原创 VS2017 C++ 在主源文件中调用其他源文件的三种方法以及命名空间的使用方法

一、 #include “stack.h” ，不通过静态库（1）打开VS2017，新建一个名为project空项目；（2）新建一个stack.h头文件，声明类和函数，代码如下：#pragma onceclass Stack{private: int *data; //存放栈数据 int count; //存放栈顶指针 int size; //栈的容量public: Stack(int stacksize = 10); //构造函数建立具有10元素的默认栈 ~

2021-03-04 23:40:49 5138 1

原创通过实例讲解git diff 的各种用法

参考文献：git diff输出信息的含义git diff的最全最详细的4大主流用法git diff 的简单使用（比较版本区别）git diff #查看 workspace（工作区）与（暂存区）的差别的；git diff HEAD #查看 workspace 和 local repository 的差别的。（HEAD 指向的是 local repository 中最新提交的版本）；git diff --cached # 查看暂存区与 local repositorty（本地仓库）的差别的

2021-01-28 09:56:05 1322

原创 git stash 暂时保存

参考文献：git stash详解应用场景：1 当正在dev分支上开发某个项目，这时项目中出现一个bug，需要紧急修复，但是正在开发的内容只是完成一半，还不想提交，这时可以用git stash命令将修改的内容保存至堆栈区，然后顺利切换到hotfix分支进行bug修复，修复完成后，再次切回到dev分支，从堆栈中恢复刚刚保存的内容。2 由于疏忽，本应该在dev分支开发的内容，却在master上进行了开发，需要重新切回到dev分支上进行开发，可以用git stash将内容保存至堆栈中，切回到dev分支后，再

2021-01-25 23:35:20 4845

原创 GitHub 协作流程

GitHub 协作流程方法一：项目经理假设项目经理的GitHub账号的用户名为tpz789（1）项目经理搭建项目的框架（2）在GitHub上新建一个仓库，例如tpz789/training（3）将框架上传到training仓库中git remote add origin https://github.com/tpz789/training.gitgit push -u origin master（4）点击training仓库内的Setting，在Manage access中添加协作人员，

2021-01-15 16:10:13 372 1

原创 torch.repeat()与numpy.repeat()和 numpy.tile()比较

torch和numpy的repeat比较总结：（1）两者的函数参数不同；（2）torch的repeat函数是将某一维度的所有元素作为整体进行复制，而np.repeat()是将某一维度的元素作为个体进步复制并放置在临近位置。import torchimport numpy as npna = np.array([0, 1, 2, 3, 4])print('na')print(na)# b = np.repeat(a, 3) # 重复一维数组元素3次nb=na.repeat(3)prin

2020-12-19 11:54:51 1864 2

原创 Python numpy M = T @ S @ R @ P @ C

Python numpy M = T @ S @ R @ P @ C在学习yolov5算法时遇到 M = T @ S @ R @ P @ C ，不知是什么意思，猜测是类似矩阵乘法，于是做个试验验证一下：import numpy as npC = np.eye(3)C[0, 2] = 1.5C[1, 1] = 2.5# print(C)P = np.eye(3)P[0, 1] = 2P[1, 2] = 2.5# print(P)R = np.eye(3)R[0, 1] = 2.2

2020-12-18 23:29:08 577 1

原创 Pytorch 定义自己的数据集

Pytorch 定义自己的数据集原理请阅读参考文献，这个博客只是记录一下定义流程，便于理解和学习。参考文献：Pytorch中正确设计并加载数据集方法https://ptorch.com/news/215.htmlPytorch学习（三）定义自己的数据集及加载训练https://blog.csdn.net/sinat_42239797/article/details/90641659创建两个文件夹在data_train文件夹中创建Annotations_synthesis和JPEGImages

2020-12-17 21:21:37 1112

原创 yolov5训练自己的数据集并计算mAP

目录参考文献代码和权重下载准备工作data中新建几个文件夹makeTxt.pyvoc_label.py文件修改数据集方面的yaml文件修改网络参数方面的yaml文件修改train.py中的一些参数修改训练测试新建data_test新建几个py文件cfg_mAP.py：detect_eval_class_txt.py :compute_mAP.py：mAP_line.py :utils_mAP.py:yolov5_eval.py :本人前段时间用yolov5进行目标检测研究，记录一下流程方便查看，也希望能帮

2020-12-05 00:02:47 34707 65

原创利用Python和PCV 进行 SIFT特征匹配的流程

利用Python和PCV 进行 SIFT特征匹配的流程我的运行环境是 win10， Python3.8主要是记录一下出现调用sift.process_image片段时保存sift特征文件大小为0字节的问题或没有文件的问题。OSError: out_sift.sift not found.return f[:,:4],f[:,4:] # feature locations, descriptorsIndexError: too many indices for array: array is 1

2020-11-15 19:42:39 2315 3

原创 yolov5损失函数的几点理解

yolov5损失函数的几点理解所用代码：https://github.com/ultralytics/yolov5参考文献：https://www.cnblogs.com/pprp/p/12590801.html感谢知乎网友：Ancy贝贝重要的代码块在build_targets内。def build_targets(p, targets, model): # Build targets for compute_loss(), input targets(image,class,x,y,w,

2020-09-28 11:09:31 21158 16

原创 python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体

这里写自定义目录标题python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体参考文献：（1）python-opencv2利用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓：https://blog.csdn.net/hjxu2016/article/details/77833336（2）使用Python中的OpenCV访问轮廓边界内的像素值(Access pixel values within a contour boundary usin

2020-06-19 15:44:36 6707 4

opencv_contrib3.4.1+ freeglut3.0.0 配置所需软件

ARToolkit在VS2015（Win10 64位）下的配置的安装包

空空如也