塞纳河畔左岸的Caffe-CSDN博客

以MNIST数据集的某一张图片为例，用训练好的模型，测试自己的一张图片并实现参数可视化！介绍了一些对张量维度处理的技巧！

2017-11-10 10:53:57 646

caffe实战，以自己的图片为数据集，进行训练和测试!

2017-11-03 19:59:43 602

以caffe自带的图片为例子，介绍了如何将jpg等图片数据转换为leveldb的格式的数据。

2017-11-03 16:36:54 496 3

这篇文章介绍了在c++接口下（命令行模式），各种参数的含义与使用方法。

2017-11-03 15:52:00 516

在Windows环境下，使用caffe实战cifar10数据集，算是对前面博客内容知识的梳理和应用。

2017-11-02 16:40:36 683

简要介绍了Caffe框架中三个重要的组成部分：Blob、layer、net，以及这三者之间的关系；简要介绍solver的作用，并以MNIST为例，介绍solver.prototxt文件的参数设置。

2017-11-01 12:05:09 797

要熟练使用caffe，最重要的就是学会配置文件prototxt的编写。本篇文章以MNIST为例，讲解了caffe的层以及参数的有关概念。

2017-10-30 20:47:00 925

作为入门文章，从宏观上理解caffe的框架结构是很重要的，而且还要掌握阅读理解代码的方法。

2017-10-30 20:20:27 874

这篇博客主要对刚在windows环境下接触caffe的新手可能遇到的疑问提出了一些解答，都是一些我自己在实践过程中遇到的一些问题和解决方案，希望对大家有帮助，抛砖引玉。

2017-10-30 12:01:05 5844

整合了在Caffe框架下使用的主流ResNet网络结构文件Prototxt. 主要包括Resnet-18,34,50,101,152 的训练及测试网络结构文件;还有个solver文件用于配置参数.

2018-12-12

从mnist数据集中选取的10张图片，已经制作为单通道格式，图片大小28*28

2017-11-10

【caffe实战，用自己的数据进行训练】所需要的图片数据集

2017-11-03

由于文件上传大小的限制，故将该数据集拆分成两个压缩包part01 和part02，请将这两个压缩包一并下载，之后解压其中一个，即可获得完整的数据集。

2017-11-01

由于文件上传大小的限制，故将该数据集拆分成两个压缩包part01 和part02，请将这两个压缩包一并下载，之后解压其中一个，即可获得完整的数据集。

2017-11-01

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