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RSS订阅原创 电磁场学中亥姆赫兹定理证明过程的理解
电磁场学中亥姆霍兹定理证明比较复杂，网上很多证明也不是很详细，本文结合网上相关的证明过程，对其中证明关键点进行了一些改进。
2022-10-11 15:01:57
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原创 使用kaggle_secrets登录wandb，并解决wandb.finish出错，不显示jupyter日志问题
kaggle代码登录wandb，解决wandb关闭失败，jupyter日志不显示到wandb，'ZMQDisplayPublisher' object has no attribute '_orig_publish'
2022-04-30 17:57:13
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原创 高速列车运行调度控制仿真软件SimTrain
高速列车运营仿真软件，通过导入LKJ数据，通过配置自动生成路网模型，摆脱了依靠鼠标逐点铺画路网的痛苦，具有简单的车站进路申请、办理功能，能够仿真计算最大制动距离从而实现控车的仿真。能够展示各种仿真曲线、ctc车站进路调度状态和线路列车运行时刻表，可以保存详细的仿真数据。
2022-03-03 17:17:49
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原创 Fwknop ubuntu Docker 实验
目录前言1. 实验准备2. fwknop客户端的dockerfile3. fwknop服务器的dockerfile4. 启动容器实验4.1 Docker-Compose文件4.2 启动客户端和服务器总结前言零信任安全架构（Zero Trust Architecture）的理念是“基于身份计算信任、基于信任控制访问、持续评估信任、无时限控制访问”。其中控制访问的关键技术是软件定义边界（software defined perimeter，缩写SDP）实现被访问资源的隐身，从将网络安全工作的思路从被动转变
2021-03-06 09:03:03
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原创 防火墙策略管理小工具——网络安全
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、防火墙配置文件1. 地址集合2. 服务集合3. 规则集合二、防火墙策略管理小工具的开发1. 主要功能2. 框架设计2.1 IP_Set对象2.2 Service对象2.3 Rule对象2.4 CfgReader对象2.5 规则格式化读取lua脚本2.5.1 读取源地址lua脚本2.5.2 服务集合2.6 rule_inclusion设计2.7 GUI设计2.8 SVG图浏览设计三、使用和示例1. 程序文件夹2. Firwal
2021-01-23 21:44:20
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原创 使用Docker构建PyCharm开发环境
使用Docker构建PyCharm开发环境前言一、准备工作二、Ubuntu桌面Docker镜像下载和配置1. 运行ubuntu镜像2. PyCharm安装和Ubuntu配置总结前言最近想用python开发一个防火墙安全策略管理的软件，如果直接安装pycharm的开发环境，导致自己笔记本安装的东西越来越多，造成混乱，因此花了几天的时间构建了一个PyCharm的开发环境Docker镜像！一、准备工作（1）我使用的操作系统为Win10，已经安装了Docker for Windows。现在Docker安
2020-12-06 14:34:58
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原创 Hamiltonian Monte Carlo算法理解
因为RBN，学习了一会儿MCMC，理解不太深，但在接触Bayesian GAN时碰到HMC又很晕，好在看了两篇博客，重新梳理了MCMC，对HMC有了点初步理解，整理如下。 两篇博客一篇是CSDN，一篇是WordPress上的。CSDN应该是翻译WordPress上的。 theclevermachine博客 https://theclevermachine.wordpress.c
2017-12-27 11:13:27
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原创 Softmax回归求导公式推导
原来推导过，但是好像没有推导清楚，看了别人博文，感觉其推导有误，重新推导一下，练练脑力！1. Softmax回归计算公式1）线性加权2）softmax计算3）交叉熵4）偏导数
2017-10-27 17:39:12
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原创 Tensorboard命令未找到问题的解决
tensorboard命令未找到，重新安装其他版本tensorflow出现unsupported wheel，修改文件名，解决问题。
2017-10-15 09:07:35
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原创 Tensorflow安装和Tensorboard的使用
1. Tensorflow源码安装2. Tensorflow pip安装3. Tensorboard使用
2017-08-08 21:27:46
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原创 人脸比对CNN设计
一、DeepID学习基于Caffe的DeepID2实现 喵耳朵博客2016.10，让你的Caffe支持python层，屏蔽下面配置，然后重新编译。不过最好直接修改Caffe。 修改的目的主要是适应两个图片的输入。自己实现了ContrastiveLossLayer，LocalNormalization两个层，似乎新版Caffe有这两个层。 DeepFace–Facebook的人脸识别
2017-04-12 10:16:50
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原创 CNN数学公式、Caffe框架简要
1. 前言 下载AR人脸数据库，用Caffe-face中的face_example中的模型去学习，用一体机CPU方式，感觉没多久就死机了似的。觉得前一段时间急于得到成效，中间看到的很多东西都没消化。现在重新梳理一下。 本文主要参考了徐其华的Caffe学习专栏2. CNN网络的数学公式2.1 卷积公式2.2 求导公式2.3 激励函数2.4 Softma
2017-03-21 16:09:15
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原创 信息论中的不等式
1. 凸函数定义2. Jessen不等式Ef(x)≥f(Ex)Ef(x) \ge f(Ex) 其中f(x)f(x)为凸函数。 将其中期望值E函数改为更容易理解的形式为： ∑ipif(xi)≥f(∑ipixi)\sum_i p_i f(x_i) \ge f(\sum_i p_i x_i) 其中pip_i为概率分布，即∑pi=1, pi≥0\sum_ p_i = 1,\ p_i \ge
2017-02-15 08:36:08
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原创 RBM的学习算法
RBM定义的能量函数和概率函数为： E(v,h)=−∑iaivi−∑jbjhj−∑i,jwijvihjE(v,h)=-\sum_i a_i v_i-\sum_j b_j h_j-\sum_{i,j}w_{ij}v_i h_j p(v,h)=exp(−E(v,h))∑v,hexp(−E(v,h))p(v,h)=\frac{exp(-E(v,h))}{\sum_{v,h} exp(-E(v,h))
2017-02-08 11:42:36
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原创 MCMC平衡条件的一个反思
对于Marcov Chain平衡条件公式： Π=ΠP\Pi = \Pi P ，其中P为概率转移矩阵，Π\Pi为平衡概率状态。 如果不注意，可以推导出下述公式： kΠ=kΠPk\Pi = k \Pi P， 可能会得出kΠk\Pi也是P的平衡概率状态，这有一个错误， 因为∑iΠ=1\sum_i \Pi=1，而∑ikΠ=k≠1\sum_i k\Pi=k \neq 1， kΠk\Pi不再是一
2017-02-08 09:40:42
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原创 Explaining away
Explaining away是解析学习Sigmoid Belief Net困难是用到的一个重要概念，理解并不直观，用概率表格形式来解释更加直观。 假设A, B, C三事件相互独立，发生的概率分别为a, b,c。概率表如下： A B C P(A,B,C) 0 0 0 (1-a)(1-b)(1-c) 0 1 0 (1-a)b(1-c
2017-02-07 12:07:15
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原创 Sigmoid Belief Net
generative model最大化p(x)，图理论与概率论结合，信念网（Belief Nets）需要解决两个问题： 1. 推理（inference），推导未观察变量的状态。 2. 学习（learning），调整权值使得观察变量生成的概率最大。 早期的图模型是人工定义图结构和各变量之间的条件概率。对于随机生成神经网来说，结构和条件概率这些知识需要通过学习从训练
2017-02-07 09:25:06
2020
fwknop ubuntu dockerfile.rar
2021-03-04
FirewallWin.zip
2021-01-23
Ubuntu桌面pycharm开发的docker-compose文件
2020-12-06
Hamiltonian Monte Carlo模拟采样的Python实现
2017-12-27
tensorflow 1.3 lstm训练和预测铁路客运数据
2017-08-20
空空如也
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