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RSS订阅原创 Pytorch_使torchvision只从本地加载代码，不再自动下载模型
最近在windows系统下使用pytorch1.5.0和torchvision0.6.1做一个小项目（使用torchvision内置的fasterrcnn模型进行目标检测）的时候发现一个小问题，即torchversion会自动下载一个resnet50的模型到一个系统路径：C:\Users\**你的windows用户名**\.cache\torch\checkpoints下，这种内置方法既不方便（模型的下载源在国外，下载比较慢），也不好部署，网上也查到一些方法，包括：pytorch预训练模型的下载地址以及解决
2020-09-15 09:47:48
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原创 使用python发送文本邮件以及带附件的邮件
python版本:3.6.5因工作需求使用到python来编写脚本发送工作邮件,查了一些网络资料,完成了两个需求(1.发送文本邮件,2,发送带文本和附件的邮件),现记录如下:需求1:只发送包含文本内容的邮件:# ！/usr/bin/env python# -*-coding:utf-8 -*-#需求1:只发送正文内容import timeimport smtplibfrom ema...
2018-05-22 11:37:27
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原创 机器学习02-使用python中的sklearn库进行数据的预处理(数据的特征工程)
1.数据预处理的意义:机器学习是从数据中自动分析获得规律（模型），并利用规律对未知数据进行预测.由于数据在获取过程中难免出现异常值,缺失值,多条特征数据线形相关,或者特征数据不适用于算法需求等问题.数据和特征决定了机器学习的上限,数据预处理将原始数据转换为既能代表数据整体特征,又满足算法(模型)需求的数据集(将真实值转变为特征值)，从而提高提高了对未知数据的模型准确性.2.python实现
2018-01-16 22:57:25
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原创 机器学习01-KNN算法的python实现及手写体数字的识别
1.knn算法介绍:(copy自百度)邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。
2018-01-05 19:59:52
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空空如也
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