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hadoop2 lzo 文件 ，编译好的64位 hadoop-lzo-0.4.20.jar 文件 ，在mac 系统下编译的，用法：解压后把hadoop-lzo-0.4.20.jar 放到你的hadoop 安装路径下的lib 下，把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64 下的所有文件 拷到 hadoop 安装路径下的lib/native ，再把core-site.xml 增加 io.compression.codecs org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec,com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec,org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec io.compression.codec.lzo.class com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec 看看hadoop jar /path/to/your/hadoop-lzo.jar com.hadoop.compression.lzo.LzoIndexer big_file.lzo 行不行，不行的话，重启一下hadoop 集群

hadoop2 lzo 文件 ，编译好的64位 hadoop-lzo-0.4.15.jar 文件 ，在mac 系统下编译的，用法：解压后把hadoop-lzo-0.4.15.jar 放到你的hadoop 安装路径下的lib 下，把里面lib/Mac_OS_X-x86_64-64 下的所有文件 拷到 hadoop 安装路径下的lib/native ，再把core-site.xml 增加 <property> <name>io.compression.codecs</name> <value>org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec,org.

这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域，实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。 它包括了一系列的数学算法原理，以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。

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dom4j解析xml还算可以，dom4j解析xml所需全jar包

xom 是比较简单的解析xml开源jar，java编程思想的作者也推荐使用它,里面有jar包，有文档，还有一些使用说明

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