taicangyun的博客

第1章 绪论 1.1 人工神经网络概述 1.2 人工神经网络发展简史 1.3 神经网络的基本特点与功能 1.4 神经网络的应用领域 本章小结 思考与练习 第2章 人工神经网络建模基础 2.1 脑的生物神经系统概述 2.2 生物神经网络基础 2.3 人工神经元模型 2.4 人工神经网络模型 2.5 神经网络学习 本章小结 思考与练习 第3章 感知器神经网络 3.1 单层感知器 3.2 多层感知器 3.3 自适应线性单元简介 3.4 误差反传算法 3.5 标准BP算法的改进 3.6 基于BP算法的多层感知器设计基础 3.7 基于BP算法的多层感知器应用与设计实例 本章小结 思考与练习 第4章 自组织竞争神经网络 4.1 竞争学习的概念与原理 4.2 自组织特征映射神经网络 4.3 学习向量量化神经网络 4.4 对偶传播神经网络 4.5 自适应共振理论网络 本章小结 思考与练习 第5章 径向基函数神经网络 …… 第6章 反馈神经网络 第7章 小脑模型神经网络 第8章 支持向量机 第9章 遗传算法与神经网络进化 第10章 神经网络系统设计与软硬件实现 第11章 人工神经系统 附录 参考文献

丛书题名：普通高等教育 “ 十一五 ” 规划教材 主要责任者： 张良均 ; 曹晶 ; 蒋世忠 主题词： 人工神经元网络 ; 高等学校 ; 教材 出版者： 机械工业出版社 ISBN ： 978-7-111-23178-3 出版地： 北京 出版日期： 200802 页数： 184 0001 7 目录 0002 5 前言 0003 11 第 1 章 人工神经网络概述 0004 19 第 2 章 实用神经网络模型与学习算法 0005 83 第 3 章 神经网络优化方法 0006 98 第 4 章 nnToolKit 神经网络工具包 0007 135 第 5 章 MA TLAB 混合编程技术 0008 175 第 6 章 神经网络混合编程案例 0009 181 附录 2NDN 神经网络建模仿真工具 0010 194 参考文献