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RSS订阅原创 大数据挖掘与分析
大数据挖掘与分析1.什么是数据挖掘，有什么功能数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又潜在有用的信息和知识的过程。功能数据分类数据估计数据预测数据关联分组数据聚类数据循序样式采矿2.数据挖掘与数据库、数据仓库、知识发现以及机器学习之间的区别和联系数据库数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统数据仓库数据仓库为企
2022-03-20 22:15:17
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原创 图像处理基础知识
数字图像处理基础文章目录数字图像处理基础数字图像的基本类型矢量图位图二值图像（黑白图像）灰度图像索引图象真彩色RGB图像图像数字化器图像数字化器的组件采样孔：扫描器件：光传感器：量化器：输出介质：图像数字化器的性能分辨率：灰度级：图像大小：扫描速度：噪声：线性度：图像数字化器的类型图像数字化器的组成图像的采样和量化数字化图像和模拟图像的介绍：数字图像：矩阵描述：数字化过程图像的采样空间采样图像采样与采样相关的概念分辨率位深度二值图像的位深度灰度图像位深度文件大小均匀采样非均匀采样图像的采样与数字图像的质量
2021-12-21 21:50:29
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原创 图像处理基础知识
数字图像处理基础文章目录数字图像处理基础数字图像的基本类型矢量图位图二值图像（黑白图像）灰度图像索引图象真彩色RGB图像图像数字化器图像数字化器的组件采样孔：扫描器件：光传感器：量化器：输出介质：图像数字化器的性能分辨率：灰度级：图像大小：扫描速度：噪声：线性度：图像数字化器的类型图像数字化器的组成图像的采样和量化数字化图像和模拟图像的介绍：数字图像：矩阵描述：数字化过程图像的采样空间采样图像采样与采样相关的概念分辨率位深度二值图像的位深度灰度图像位深度文件大小均匀采样非均匀采样图像的采样与数字图像的质量
2021-12-21 21:48:00
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原创 数字图像处理
图像处理的基础知识数字图像处理简介什么是数字图像处理数字图像处理是通过计算机对图像进行处理的理论、方法、技术什么是图像？ 图像是一个二维函数????(????,????),其中，????,????是空间坐标，????(????,????)是点（????,????）的幅值。 灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数????(????,????) 彩色图像由三个（如????????????,????????????）二维灰度（或亮度）函数????(????,????)组成
2021-12-20 15:48:11
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原创 机器学习第四课
机器学习第四课人脸识别项目(使用特征脸方法)安装 opencvpip install opencv-contrib-python --upgrade算法实现思路：数据预处理：将每一张人脸拉成一个列向量，所有人连成一个矩阵，每列是一张列求平均脸：对每一行都求平均值，得到一个列向量，我们称之为“平均脸”，是所有人脸的平均样本中心化：每一个脸都减去平均脸对样本中心化的样本，求协方差矩阵的特征向量。每一个特征向量都是一张脸，称之为“特征脸”,原始的人脸可以表示为为特征脸的线性组合（可以理解为：将
2021-07-31 01:24:53
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原创 机器学习第三课
机器学习第三课文章目录机器学习第三课机器学习简介什么是机器学习学习问题的分类机器学习系统的建立机器学习的步骤数据预处理学习算法的确定模型验证模型预测降维算法（主成分分析法 —— PCA原理）什么是PCA?数据的向量表示及降维问题数据表示降维问题为什么进行降维降维的缺点如何减少信息损失？总结向量的表示及基变换**内积与投影****基****基变换的矩阵表示**协方差矩阵及优化目标**方差****协方差****协方差矩阵****协方差矩阵对角化**算法及实例PCA的局限PCA的局限作业：用python实现PC
2021-07-31 01:23:53
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原创 机器学习第二课
线性代数复习向量向量的三种理解**物理系：**向量是一个矢量, 或者说是一个在空间中有指向的箭头，定义这个向量，需要它的长度以及它指向的方向两个方面。在平面上的向量是二维的，在空间中的向量是三维的。**计算机系：**向量是有序列表，并且在这些列表中存放的内容是数字。**数学系：**向量可以是任何东西。它们之间可以相加，相乘，也可以被数乘。向量的几何意义不同于物理，在线代的领域里，把向量放在一个坐标系中，比如xy坐标系，其出发点在原点。比如这个向量，其数字的意义代表从该向量的起点（也
2021-07-31 01:14:56
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原创 机器学习第一课
机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库文章目录**机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库**工具选择Numpy 库numpy库的使用导入库生成数组利用 array()函数 利用linspace（）函数 利用 arange() 函数 利用 ones() 函数 利用 zeros() 函数 利用 eye() 函数 利用diag()函数 利用 Random 模块 利用 randn（） 函数利用 seed（） 函数 对数组的操作 改变数组维度切片方法 变量的合并 数组排序 矩阵操作
2021-07-31 01:14:03
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原创 机器学习第一课
机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库文章目录**机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库**工具选择机器学习中常用到的库Numpy 库Matplotlib 库机器学习中常用到的库Numpy 库Matplotlib 库机器学习简介工具选择什么是anaconda？1.anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。1、anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一
2021-07-31 00:57:15
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原创 刷题
刷题/* Title description:Given a sorted array, remove the duplicates in place such that each element appear only onceand return the new length.Do not allocate extra space for another array, you must do this in place with constant memory.For example, G
2021-05-16 20:19:54
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原创 软件外包
软件外包比赛赛后总结我们团队选的题目是A09，智慧客流预测系统，项目开发时间大约是4个月。我们团队从大概是从第一学期期末前开始准备的，正式开发主要是在寒假期间。在我所参加的所有比赛和项目中，这次软件外包团队是我最喜欢，也是工作最舒服的团队！！前期我们就已经确定好了每个人的任务，团队还加入了一位交通专业的学姐，负责交通领域的知识，沟通非常流畅，几乎没有什么障碍。几点经验总结：记录和分享文件平台的选择：我们团队选的是语雀。优点：在团队间分享文件，创建多个知识库缺点：最后导出的文件只是pdf，不能转
2021-05-02 19:40:47
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原创 复习栈
复习栈通过读取文件，实现一个迷宫，利用bfs，找出路径,/***************************************************************Description: Inplement a maze and print the path with different symbolsAuthor: chendtVersion: 1.0Date: 2021.3..23History: So far,no changes. ********
2021-04-04 20:47:14
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原创 一道数组模拟链表的算法题
一道数组模拟链表的算法题题目：7-2 链表去重 (25 分)给定一个带整数键值的链表 L，你需要把其中绝对值重复的键值结点删掉。即对每个键值 K，只有第一个绝对值等于 K 的结点被保留。同时，所有被删除的结点须被保存在另一个链表上。例如给定 L 为 21→-15→-15→-7→15，你需要输出去重后的链表 21→-15→-7，还有被删除的链表 -15→15。输入格式：输入在第一行给出 L 的第一个结点的地址和一个正整数 N（≤105，为结点总数）。一个结点的地址是非负的 5 位整数，空地址 NUL
2021-03-21 22:54:04
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原创 大二第一学期学习总结
1.算法方面大一下学的数据结构与算法，由于疫情原因，线上上课，感觉数据结构学的不是很透彻。数据结构与算法是程序员的基本功，所以大二上自己又继续恶补了数据结构与算法。遇到某一个结构不是很清楚的时候，会去B站补知识点，然后结合别人的博客一起学习。同时在pta和leetcode刷了一些题目。效果还可以，感觉自己算法能力有所提高。但是有一些地方需要改进，我刷题的时候是用java刷的，遇到一些步骤比较多的题目，我会犯懒调用java内置的链表等结构，而不是自己写。所以自己对底层的东西虽然是了解的，懂的，但是不熟练
2021-01-31 17:18:42
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原创 不确定性
不确定性不确定性可以表示为多个事件以及每个事件发生的可能性或概率。可能的世界可以将所有可能的情况视为·一个世界，用小写的希腊字母ω表示。概率公理· 0 <P（ω）<1：每个表示概率的值都必须在0到1之间。o 零是不可能的事件，例如滚动标准骰子并获得7。o 一个是肯定会发生的事件，例如滚动标准模具并获得小于10的值。o 通常，值越高，事件发生的可能性就越大。· 每个可能事件的概率加起来等于1。无条件概率无条件概率是在没有任何其他证据的情况下对命题的信任程度
2020-12-27 12:44:37
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原创 知识（一）
知识人类根据现有知识进行推理并得出结论。表示知识并从中得出结论的概念也用于AI中基于知识的代理这些是通过对知识的内部表示进行操作来进行推理的主体。“基于知识的推理得出结论”是什么意思？让我们从哈利波特的例子开始回答这个问题。考虑以下句子：如果不下雨，哈利今天就去了海格。哈里今天拜访了海格或邓布利多，但都不是两者。哈里今天访问了邓布利多。基于这三个句子，我们可以回答“今天下雨了吗？”这个问题，尽管没有一个句子告诉我们今天是否下雨。我们可以按照以下方法进行处理：查看句子3，我们知道哈利拜访
2020-12-13 20:24:55
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原创 波士顿房价预测
波士顿房价预测任务波士顿地区的房价是由诸多因素影响的。该数据集统计了13种可能影响房价的因素和该类型房屋的均价，期望构建一个基于13个因素进行房价预测的模型，因为房价是一个连续值，所以房价预测显然是一个回归任务。用最简单的线性回归模型解决这个问题，并用神经网络来实现这个模型。线性回归模型假设房价和各影响因素之间能够用线性关系来描述：y=∑j=1Mxjwj+by = {\sum_{j=1}^Mx_j w_j} + by=j=1∑Mxjwj+b模型的求解即是通过数据拟合出每个wjw_jwj和
2020-11-29 07:47:00
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原创 人工智能搜索问题
人工智能搜索问题搜索问题涉及 给定初始状态和目标状态的代理，它返回如何从前者获取到后者的解决方案。比如导航器应用使用典型的搜索过程。其中代理（程序的思考部分）接收当前位置和所需目的地作为输入，并基于搜索算法返回建议的路径。然而，有很多其他形式的搜索问题，如拼图或迷宫。代理感知其环境并针对该环境采取行动的实体。例如，在导航器应用中，代理将是汽车的表示形式，该代理需要决定要采取哪些操作才能到达目的地。状态代理在其环境中的配置。例如，在15个谜题，状态是所有数字排列在棋盘上的任何方式。初
2020-11-15 00:35:00
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原创 单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)
二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)文章目录二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示2.2 代价函数2.3 代价函数的直观理解I2.4 代价函数的直观理解II2.5 梯度下降2.6 梯度下降的直观理解2.7 梯度下降的线性回归2.1 模型表示让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的我们要使用一个数据集，数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。在这里，我要根据不同房屋尺寸
2020-10-29 12:49:03
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原创 监督学习和无监督学习是什么？
吴恩达课程机器学习笔记文章目录监督学习和无监督学习是什么？监督学习例子1.预测房价例子2 .推测乳腺癌良性是否为良性无监督学习——学习策略无监督学习应用监督学习和无监督学习是什么？机器学习算法最常用两个类型就是监督学习和无监督学习。监督学习是指，我们将教计算机如何去完成任务，而在无监督学习中，是让计算机自己进行学习。二者的区别在于，监督学习里的“教”意味着在计算机学习之前，人类要给计算有正确答案；而无监督学习由于没人教，没有正确答案，计算机得自己面对数据集，分析出正确答案。监督学习例子1.预测房价
2020-10-29 11:24:42
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原创 【学习笔记】python入门（函数）
【学习笔记】python入门（函数）与C语言比较着学习文章目录【学习笔记】python入门（函数）使用函数定义一个函数python内置的函数参数参数检查默认参数可变参数关键字参数命名关键字参数参数组合返回多个值使用函数定义一个函数在Python中，定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。定义一个求绝对值的my_abs函数为例：# -*- coding: utf-8 -*- def my_abs(
2020-10-04 19:15:42
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原创 [学习笔记】一周入门python
[学习笔记】一周入门python（基础篇）文章目录[学习笔记】一周入门python（基础篇）和c比较的不同点数据类型和变量1.数据类型tuple2.赋值3.字符串与编码4.数据大小限制5.空值6.理解变量在计算机内存中的内存7.除法2.判断语句与c语言格式不同3.循环语句使用dict和setdictset再议不可变对象和c比较的不同点数据类型和变量1.数据类型Python提供了列表、字典等多种数据类型C语言没有的内置数据类型 listPython内置的一种数据类型是列表：list。list是
2020-09-25 16:01:30
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空空如也
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