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原创 系列文章汇总
目录目标检测算法源码解析:MaskRCNN源码解析:MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Ne...
2020-06-16 20:38:50 1133 4
原创 个人微信公众号及个人GitHub信息
写技术博客,主要是作为自己技术积累的一个笔记,不求与人相比,但求不断超越自己!加油!CSDN个人专栏信息现在不能用了,但是有些信息需要连接一下,方便使用,所以在专门放一篇文章吧。1,点击访问个人GitHub2,点击访问个人知乎3,点击访问个人CSDN博客主页4,点击访问个人微信公众号 欢迎各位扫码关注我的微信公众号: 有好多小伙伴在公众号给我留言...
2019-06-20 11:16:20 1346 2
转载 OCR识别
文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一,归属于模式识别和人工智能,是计算机科学的重要组成部分。本文将以上图为主要线索,简要阐述在文字识别领域中的各个组成部分。一 ,文字识别简介计算机文字识别,俗称光学字符识别,英文全称是Optical Character Recognition(简称OCR),它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来,并转换成一种计算机能够接受、人...
2018-11-11 10:31:49 3702
原创 人工智能,机器学习, 深度学习框架图
1、深度学习框架图: 2、神经网络要解决的问题2.1、基于网络功能函数的定义(网络模型的选择,激励函数的选择,优化方法的选择)–>网络模型好坏的评估(损失函数的定义)–>选出一
2018-09-14 15:36:14 5925 1
原创 目标检测算法-transformer系列-ViT(Vision Transformer)(附论文和源码)
目标检测算法-transformer系列-ViT(Vision Transformer)(附论文和源码)
2023-09-29 20:30:00 262
原创 目标检测算法-transformer系列-Deformable DETR(附论文和源码)
目标检测算法-transformer系列-Deformable DETR(附论文和源码)
2023-09-27 20:30:00 61
原创 目标检测算法-transformer系列-DETR论文解析(附论文与源码)
目标检测算法-transformer系列-DETR论文解析(附论文与源码)
2023-09-23 11:00:00 46
原创 AnchorFree算法-CenterNet论文解析(附论文与源码)
CenterNet属于anchor-free系列的目标检测算法,相比于CornerNet做出了改进,使得检测速度和精度相比于one-stage和two-stage的框架都有不小的提高,尤其是与YOLOv3作比较,在相同速度的条件下,CenterNet的精度比YOLOv3提高了4个左右的点。
2022-01-18 17:44:24 2524
原创 AnchorFree算法-CornerNet论文解析(附论文与源码)
一、Anchor机制存在的问题(if 已了解:欢迎绕道至二、~~)嗯,我们知道,常见的目标检测分为两个流派:one-stage,two-stage。one-stage中,网络会在原图上提出很多预先设定的粗略的anchors,在最后输出的结果中利用回归loss来修正这些anchorstwo-stage中,还是会提出很多预先设定的anchors,然后利用RPN(Region Proposal Networks)来对这些anchors进行初步的筛选和修正,从而得到一些用于下一阶段检测的候选框..
2021-10-20 09:46:51 198
原创 场景文本检测算法-MSR论文解析
场景文本检测算法-MSR论文解析(人工智能与图像处理)https://mp.weixin.qq.com/s/A9veMKDVtwXEtzaIZ91y8A
2021-10-16 13:13:06 897
原创 PSENet论文阅读笔记(附论文和源码地址)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1806.02559.pdf论文源码:https://github.com/whai362/psenetPSENet论文全称:Shape Robust Text Detection with Progressive ScaleExpansion Network .作者是旷视科技,PSENet2018年7月发表于arxiv,CVPR 2019 接收。论文作者来自南京理工大学和南京大学,其中第一作者来自南理工杨健老师PCALab组。0,前言.
2021-03-25 10:45:52 316
原创 MaskRCNN做文本检测?你试过吗?
之前用MaskRCNN检测了版面图片中的图片、表格、公式,整体效果还可以,想想能不能对MaskRCNN稍作修改,让它来检测文本行?带着这个好奇心,我出发了。第一步,标注数据 目前来说,数据是学习DL的重要资源,没有数据,只能算理论上了解DL,用实际数据实践是学习巩固DL理论知识的重要一环。 下面是将版面图片中的文本行标注后的结果。第二步,改动代码&训练此步省略...第三步,测试结果...
2020-11-14 22:49:43 740 3
原创 卷积的时候需要对卷积核进行180的旋转,你知道吗?
这个问题我之前是有过疑问的,后来不知道又取消了这个疑问。今天又去看了一下github上的那篇文章:DeepLearning-500-questions/ch05_卷积神经网络(CNN)/第五章_卷积神经网络里面有这么一段卷积的时候需要对卷积核进行180的旋转!这个和平时想的有点不一样啊,平时看到的文章不都是那卷积核直接和图像做卷积的吗?网上搜到的卷积操作绝大部分是这样介绍的,拿着卷积核直接和原图进行卷积计算就行了。实际不是这么回事!上面这张图的卷积核已经是原卷积核逆时
2020-09-16 16:57:08 3475
转载 TensorFlow_2学习率
TensorFlow学习系列:TensorFlow_1参数初始化方法TensorFlow_2学习率TensorFlow_3激活函数TensorFlow_4正则化TensorFlow_5dropoutTensorFlow_6断点续训与Tensorboard可视化TensorFlow_7优化器TensorFlow_8损失函数转载别人的,动手整理一遍,同时把代码...
2020-05-09 10:19:02 2660 3
原创 深度学习相关资源链接-1
目录1,教程2,视频资源3,公开数据集4,项目5,论文1,教程Topal的深度学习教程,从感知机到深度神经网络:http://www.toptal.com/machine-learning/an-introduction-to-deep-learning-from-perceptrons-to-deep-networksUFLDL教程:主要介绍了介绍无监督...
2020-04-17 14:08:55 376
原创 TensorFlow2.0学习笔记2-tf2.0两种方式搭建神经网络
一,TensorFlow2.0搭建神经网络八股六步法:1)import 【引入相关模块】2)train,test 【告知喂入网络的训练集测试集以及相应的标签】3)model=tf.keras.models.Sequential 【在Sequential中搭建网络结构,相当于走一遍前向传播】model=tf.keras.models.Sequential([]网络结构) ...
2020-03-13 20:15:24 5548
原创 文字识别/文本检测数据集
https://zhuanlan.zhihu.com/p/386553691、Chinese Text in Wild (CTW)32285张图像,1018402个中文字符(来自于腾讯街景);包含平面文本,凸起文本,城市文本,农村文本,低亮度文本,远处文本,部分遮挡文本。图像大小2048*2048,数据集大小为31GB。(8:1:1)比例训练集(25887张图像,812...
2020-03-09 17:38:19 1971
原创 TensorFlow-softmax_cross_entropy()、binary_cross_entropy()、sigmoid_cross_entropy()之间的区别与联系
损失函数softmax_cross_entropy、binary_cross_entropy、sigmoid_cross_entropy之间的区别与联系
2020-02-22 10:05:32 608
原创 EAST源码解析(写在一篇里)
参考文章:https://blog.csdn.net/qq_41576083/article/details/88077185https://www.cnblogs.com/lillylin/p/9954981.htmlhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/71182747源码地址:https://github.com/argman/EAST目...
2020-01-17 20:28:10 4387 7
原创 深度学习笔记-16.梯度消失、爆炸、过拟合欠拟合、泛化能力
目录1. 为什么会有梯度消失、爆炸?1.1原因1.2 梯度消失、爆炸的解决方案2. overfitting怎么解决?2.1 什么是overfitting2.2 降低过拟合的办法,为什么L1 regularization可以使参数优化到0?3. 模型欠拟合的解决方法?4. 泛化能力4.1 何为泛化能力?4.2 如何提高模型泛化能力?1. 为什么会有梯度...
2020-01-06 20:14:37 753
原创 深度学习笔记-15.CNN中常见的问题
目录1.卷积核有什么类型?2. 为什么现在倾向于用小尺寸的卷积核?3. 有哪些池化方法?4. 怎样才能减少卷积层参数量?5. CNN做卷积的运算时间复杂度、空间复杂度?5.1 复杂度对模型的影响5.2 时间复杂度5.3 空间复杂度6. 解释下卷积神经网络中感受野Receptive field (RF)的概念?6.1 感受野Receptive field ...
2020-01-06 20:14:21 879
原创 MaskRCNN源码解析5:损失部分解析
MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...
2020-01-01 18:21:31 8481 2
原创 MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析
MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...
2020-01-01 18:20:33 4698
原创 MaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论
MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...
2020-01-01 18:18:58 2166 5
原创 MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayer
MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...
2020-01-01 18:18:38 4101 2
原创 MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成
MaskRCNN源码解析1:整体结构概述MaskRCNN源码解析2:特征图与anchors生成MaskRCNN源码解析3:RPN、ProposalLayer、DetectionTargetLayerMaskRCNN源码解析4-0:ROI Pooling 与 ROI Align理论MaskRCNN源码解析4:头网络(Networks Heads)解析MaskRCNN源码解析5:损...
2020-01-01 18:18:16 3400 1
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