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原创 pandas qcut 和cut 详解

在机器学习中,连续变量的离散化过程,一般用pandas的 qcut或者cut函数来进行分箱。关于这两个函数的联系和区别,网上有各种说法,典型的有以下几种:qcut用于指定箱子个数,cut用于指定分箱边界。qcut用于等频分箱,cut用于等距分箱。qcut用于值比较多的情况,cut用于值比较少。这些说法都是不准确或者不对的,归根结底来说,qcut和cut的区别,是分箱思路的不同。也就是分箱时,你关注的是箱子的容量(即箱子中样本的多少),还是关注箱子的尺寸(即边界值,以及边界值之间的距离)。如果

2020-09-23 12:14:46 1657

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2017-07-31 15:40:14 19646

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