super100的专栏

S—PLUS教程 北京宏能畅然数据应用有限公司 内容较全 讲解较为详细 希望对大家有所帮助！

统计分析（SAS）上海财经大学统计学系 邵建利 希望对大家有所帮助！

Data Mining Using SAS Enterprise Miner: A Case Study Approach,Second Edition

SAS初级教程即李东风所著的《SAS统计软件》教程，内附有SAS代码，希望对大家有所帮助！

《现代统计学与ＳＡＳ应用》课文中的SAS代码，希望对大家有所帮助！

运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测，讲解较为详细，希望对大家有所帮助。

Functional Data Analysis(Second Edition)，J.O. Ramsay，B.W. Silverman， Springer Series in Statistics

数字信号处理（外文课件）内容详细，共七章，并附有matlab 代码，是个非常不错的课件，希望对大家有所帮助！

MATLAB在高等数学中的应用，是一个非常不错的文件，力荐！

矩阵分解讲解，包括LU分解 QR分解 满秩分解，内容较为详细，希望对大家有用！

工业指数SH000004的高频数据的分笔交易数据

《矩阵分析与应用》张贤达著 清华大学出版社出版。

杨叔子, 吴雅. 时间序列分析的工程应用. 华中理工大学 出版社

杨叔子, 吴雅. 时间序列分析的工程应用.华中理工大学出版社.

SZ000797----分时交易 上证指数高频数据分时交易数据

数字图像处理编程入门 清华大学出版社 吕凤军编著。采用VC语言进行实例演示，共十章。

MATLAB_时间序列模型共有67页，较为祥细地介绍了时间序列各类模型，并用matlab语言对诸多实例进行建模、预测演示，是一非常好的资料，对时间序列工作者具有较好的指导作用。

文档中提及三类由matlab生成eps图的方法，其中两类为网上普遍提及的，但经本人试验发现，这两法皆有不足之处，因此，本人提出了第三类简单而又实用（效果还不错）的方法以供大家参考。

<>为N. Golyandina, V. Nekrutkin, and A. ZhigljavskyGolyandina,所著。本书为一完整籍PDF文档，共记310页，是奇异分析学习的最原始、最权威的教材。

本软件为购买移动硬盘时增送的，但不依赖于移动硬盘。可以独立用作加密软件，其占用空间少，可以很方便地用于加密各类文件、压缩包，本人使用过，效果非常不错。值得注意的是，进行加密时，切莫移动、或点击加密窗口，否则出现加密软件不运行的现象，需待其加密完成，自动出现完成窗口。希望对大家有所帮助！

大数据分析（Big Data Analytics）国外PPT课件，共11章内容。

基于压缩感知信道估计算法，为IEEE已发文章代码，调试正确，可供大家参考！主要包括以下代码： channel.m LS_MSE_calc.m MMSE_MSE_calc.m MSE_com.m omp.m seqnum_compare.m

《Channel Estimation for Gigabit Multi-user MIMO-OFDM Systems MIMO-OFDM Systems》为国外一博士论文，内附详细MATLAB代码。文章结构如下： 1 An Introduction to MIMO-OFDM Systems 3 1.1 Predicting the Emerging and Future Wireless Communications Technologies . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . 4 1.2 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3 The MIMO-OFDM System Model . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4 The MIMO-OFDM Air Interface . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.1 IQ Constellation Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 1.4.2 Digital multitone/multi-carrier modulation . . . . . . . . 17 1.4.3 Maximum Likelihood Detection . . . . . . . . . . . . . . 19 1.5 The MIMO-OFDM Mapping/De-mapping Function . . . . . . . 23 1.5.1 Space-Frequency Coding . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 1.5.2 Spatial Multiplexing . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 1.6 Multi-user MIMO-OFDM . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 1.7 Research Objectives of the Thesis . . . . . . . . . . . . . . .31 2 The Wireless Channel 33 2.1 Multipath Propagation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 2.2 Tapped-Delay-Line System Model . . . . . . . . . . . . . . . . 37 2.2.1 Statistical Model of a Multipath Channel . . . . . . . . . 41 2.2.2 Bandlimited transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 2.2.3 Rayleigh Fading Channels . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.3 Saleh-Valenzuela channel Model . . . . . . . . . . . . . . . . 50 2.4 Correlation of the channel gain parameters of MIMO antennas . 55 2.5 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 3 Coherent Detection for MIMO-OFDM Systems 61 3.1 OFDM Equalization . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 3.2 SISO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 3.2.1 One Dimensional Channel Estimation . . . . . . . . . . . 70 3.2.2 Two Dimensional Channel estimation . . . . . . . . . . . 73 3.3 MIMO-OFDM Channel Estimation . . . . . . . . . . . . . . . . 77 3.3.1 Least Squares Solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.3.2 Time Domain LS Channel Estimation . . . . . . . . . . . 79 3.3.3 Performance of the Channel Estimator . . . . . . . . . . 84 3.4 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86 4 Reduced Parameter Channel Estimation 89 4.1 CSI Frequency Correlations . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90 4.1.1 OFDM Frequency Correlations . . . . . . . . . . . . . . 91 4.1.2 E®ects of Multipath on Frequency correlations . . . . . . 92 4.2 RP-CSI Basis Functions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 4.2.1 Wavelet Basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 4.2.2 Principal Component Analysis Basis . . . . . . . . . . . 98 4.3 The Proposed Method . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 4.3.1 OFDM Symbol based correlations . . . . . . . . . . . . . 102 4.3.2 OFDM sub-symbol based correlations . . . . . . . . . . . 108 4.4 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 5 Reduced Parameter Channel State Information Analysis 116 5.1 The Lower Bound for MSE in Channel Estimate . . . . . . . . . 117 5.2 RP-CSI Simulation Results . . . . . . .. . . . . . . . . . . 121 5.2.1 Simulation Results for L = 4 . . . . . . . . . . . . . . . 121 5.2.2 Simulation Results for L = 8 . . . . . . . . . . . . . . . 124 5.2.3 Simulation Results for L = 16 . . . . . . . . . . . . . . . 126 5.3 OFDM Sub-symbol based MIMO-OFDM channel Estimation . . 128 5.3.1 Orthogonal Training Sequences for channel estimation . . 129 5.3.2 OFDM sub-symbol based MU-MIMO-OFDM channel estimation . 132 5.4 Chapter Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 139 6 Time Varying Channels 142 6.1 Clarke's Model . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143 6.2 Slepian Basis Expansion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 6.3 Kalman ¯lter Tracking . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 6.3.1 Deriving the Kalman Filter Process Model . . . . . . . . 158 6.3.2 Deriving the Kalman Filter Measurement Model . . . . . 162 6.4 Conclusions & Future Work . . . . . . . . . . . . . . . . 165 E MATLAB CODE 203 E.1 Saleh-Valenzuela Channel Model . . . . . . . . . . . . . . . 203 E.2 Wiener Filter Implementation . . . . . . . . . . . . . . . . 208 E.3 RP-CSI Estimator . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 E.4 Wavelet Basis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 E.5 Slepian/ Discrete Prolate Spheroidal Sequences . . . .229 E.6 Orthogonal Training Sequence Training . . . . . . . . . . . . 230 E.7 Kalman Filter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233

Compressive Sensing Recovery Algorithms（压缩感知算法），包括：OMP，GBP，CoSaMP，IRLS，IHT等matlab实现及相应算法详解文档！希望对大家有所帮助！

矩阵（函数矩阵）微分与积分相关运算，共四个文档，可供大家参考学习，希望对大家有所帮助！

自适应滤波器原理(第四版)由西蒙.赫金（Simon Haykin）著，郑宝玉等译，课后答案详解。

目录 1 VC++ 概论 2 C++ 语言基础 3 C++ 面向对象(1),(2) 4 5 windows编程基础与MFC 6 VC对话框与控件 7 菜单 工具栏 状态栏 9 文档与视图 10 VC 数据库编程

MFC是传统Windows编程的首选。MFC是Windows API的C++类封装，MFC应用程序框架，提供了文档视图结构和新消息映射机制。MFC编程是本书的重点，而本篇的重点则是用户界面编程和GDI绘图。本篇包含三部分（part1,part2 part3）共如下14章内容：  第2章 MFC基础  第3章 界面编程1—菜单  第4章 界面编程2—控制条  第5章 界面编程3—对话框  第6章 界面编程4—控件  第7章 界面编程5—鼠标、键盘与光标  第8章 GDI编程1—绘图  第9章 GDI编程2—字体、位图与图标  第10章 GDI编程3—动画  第11章 GDI编程4—图元文件与打印  第12章 文档与视图  第13章 MFC功能包编程简介  第14章 GDI+编程基础  第15章 GDI+高级编程

MFC是传统Windows编程的首选。MFC是Windows API的C++类封装，MFC应用程序框架，提供了文档视图结构和新消息映射机制。MFC编程是本书的重点，而本篇的重点则是用户界面编程和GDI绘图。本篇包含三部分（part1,part2 part3）共如下14章内容：  第2章 MFC基础  第3章 界面编程1—菜单  第4章 界面编程2—控制条  第5章 界面编程3—对话框  第6章 界面编程4—控件  第7章 界面编程5—鼠标、键盘与光标  第8章 GDI编程1—绘图  第9章 GDI编程2—字体、位图与图标  第10章 GDI编程3—动画  第11章 GDI编程4—图元文件与打印  第12章 文档与视图  第13章 MFC功能包编程简介  第14章 GDI+编程基础  第15章 GDI+高级编程

MFC是传统Windows编程的首选。MFC是Windows API的C++类封装，MFC应用程序框架，提供了文档视图结构和新消息映射机制。MFC编程是本书的重点，而本篇的重点则是用户界面编程和GDI绘图。本篇包含三部分（part1,part2 part3）共如下14章内容：  第2章 MFC基础  第3章 界面编程1—菜单  第4章 界面编程2—控制条  第5章 界面编程3—对话框  第6章 界面编程4—控件  第7章 界面编程5—鼠标、键盘与光标  第8章 GDI编程1—绘图  第9章 GDI编程2—字体、位图与图标  第10章 GDI编程3—动画  第11章 GDI编程4—图元文件与打印  第12章 文档与视图  第13章 MFC功能包编程简介  第14章 GDI+编程基础  第15章 GDI+高级编程

01引论 02文字 03音频 04图形与图像 05动画 06视频与编码标准 07压缩与熵编码（07-2分形压缩） 08JPEG编码（08-2小波变换与JPEG2000编码） 09MPEG编码 10H.264-AVC编码 11AVS视频编码 12多媒体开发与音视频播放 13MCI和MMAPI编程 14DirectX编程简介 15超文本与标记语言 16HTML 17JavaScript 18XML入门 19光存储 20网络与多媒体应用 MFC编程参考

《XML及其编程与应用》课件： 教学大纲 课程安排 01概述 02HTML与JavaScript 03XML推荐标准 04Schema 05命名空间 06表现与转换1-CSS 06表现与转换2-XSLT 06表现与转换3-XSL-FO 07定位、链接与查询1-XPath 07定位、链接与查询2-链接 07定位、链接与查询3-XQuery 08编程接口1-概述与DOM 08编程接口2-SAX 08编程接口3-JDOM 08编程接口4-NET 09应用1-XHTML 09应用2-电子商务 09应用3-数据库

VC++6.0 MFC类库结构图，结构非常清晰，分常适用于初学者，希望对大家有所帮助！

Visual C++ 网络高级编程各章节详细源码，希望对大家有所帮助～

量子信息计算库matlab实现，函数齐全，功能强大，希望对大家有所帮助～

量子聚类算法matlab实现，并与其它多类方法进行比较，希望对大家有所帮助～

量子聚类matlab代码包，内附相关算法资料，希望对大家有所帮助～

量子神经网络介绍与应用，作者：虞台文，希望对大家有所帮助！

《Quantum Computation: Theory and Implementation》Edward Stuart Boyden III，1999，内附有matlab代码，希望对大家有所帮助！

英语六级作文万能模板可供套用，另提供了精典句型可用于作文中或翻译中，希望对大家有帮助！