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RSS订阅翻译 OpenCV数据结构Mat
Mat最大的优势跟STL很相似，都是对内存进行动态的管理。Mat这个类有两部分数据。一个是matrix header，这部分的大小是固定的，包含矩阵的大小，存储的方式，矩阵存储的地址等等。另一个部分是一个指向矩阵包含像素值的指针。 说到数据的存储，这一直就是一个值得关注的问题。 Mat_对应的是CV_8U， Mat_对应的是CV_8U， Mat_对应的是CV_8S， Mat_
2017-11-10 13:40:30
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翻译 caffe代码学习方法
1. 初识Caffe 1.1. Caffe相对与其他DL框架的优点和缺点： 优点： 速度快。Google Protocol Buffer数据标准为Caffe提升了效率。 学术论文采用此模型较多。不确定是不是最多，但接触到的不少论文都与Caffe有关（R-CNN，DSN，最近还有人用Caffe实现LSTM） 缺点： 曾更新过重要函数接口。有人反映，偶尔会出现接口变换的情况，自己很久
2017-11-01 16:05:53
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原创 caffe中Solver文件及其参数含义
在Deep Learning中，往往lossfunction是非凸的，没有解析解，我们需要通过优化方法来求解。solver的主要作用就是交替调用前向（forward)算法和后向（backward)算法来更新参数，从而最小化loss，实际上就是一种迭代的优化算法。 到目前的版本，caffe提供了六种优化算法来求解最优参数，在solver配置文件中，通过设置type类型来选择。 ·
2017-11-01 15:52:32
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空空如也
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