- 博客(21)
- 资源 (4)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 余大群，你的家人一直在找你
余大群，你的家人一直在找你 1.文件信息头 BITMAPFILEHEADER14 2.位图信息头 BITMAPINFOHEADER40 3.RGB颜色阵列 BYTE*由图像长宽尺寸决定 欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用St
2017-02-16 16:15:34
360
原创 opencv举例
进度条演示#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include <iostream>using namespace cv;using namespace std;Mat img;int threshval = 100;#define FILE_PATH_TEST "E:\
2017-01-17 11:40:19
385
原创 C，C++用过的调试方式/函数/小程序
imread 原型：Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 第一个参数，const string&类型的filename，填我们需要载入的图片路径名 在Windows操作系统下，OpenCV的imread函数支持如下类型的图像载入： 1.Windows位图 - .bmp, .dib 2.JPEG文件 - .jpeg, .jpg, *
2017-01-16 14:18:52
952
原创 HDR等笔记
1.概念 HDR(High Dynamic Range,高动态范围)是一种图像后处理技术，是一种表达超过了显示器所能表现的亮度范围的图像映射技术。高动态范围技术能够很好地再现现实生活中丰富的亮度级别，产生逼真的效果。 从上面的处理结果中可以看到，将不同的曝光图像做处理，最终得到暗处变亮，曝光处变暗，且两个部分细节信息都得到了体现。
2016-12-12 16:56:29
438
原创 Andrew Ng Class
x(i)x^{(i)}:denotes the input variables(eg.living area ),also called feartures; y(i)y^{(i)}:denotes the output or target variable that we are trying to predict(eg.house price) (x(i),y(i))(x^{(i)},y^{
2016-11-28 13:53:04
331
原创 高斯函数
高斯函数的应用广泛，这里讲述其在平滑图像时的用法。1、高斯曲线绘制绘制曲线参考公式:Z=12πσ2exp(−[(X−u)2+(Y−u)2]2σ2)Z=\frac{1}{2\pi \sigma^2}exp(\frac{-[(X-u)^2+(Y-u)^2]}{2\sigma^2}) X,YX,Y表示网格的大小;%高斯曲线的绘制-2016-11-04-Sundayclc;clear all;gri
2016-11-04 11:34:26
3846
原创 拓扑学
拓扑学(topology)是研究几何图形或空间在连续改变形状后还能保持不变的一些性质的学科。它只考虑物体间的位置关系而不考虑它们的形状和大小。
2016-11-02 17:18:15
1351
原创 主动轮廓模型
1、主动轮廓模型1988年，Kass等人提出了主动轮廓模型，将图像分割问题转换为求解能量泛函最小值问题，为图像分割提供一种全新的思路，称为研究的重点和热点。主动轮廓模型的主要原理通过构造能量泛函，在能量函数最小值驱动下，轮廓曲线逐渐向待检测物体的边缘逼近，最终分割出目标。由于主动轮廓模型利用曲线演化定位目标的边缘，因此也称为Snake模型。主动轮廓模型是当前应用最多的利用变分思想求解的图像分割方法。
2016-11-01 20:14:57
36648
13
原创 线性代数
内积1、设α⃗ ={a1,a2,⋯,an}T\vec{\alpha}=\{a_1,a_2,\cdots,a_n\}^T和β⃗ ={b1,b2,⋯,bn}T∈Rn\vec{\beta}=\{b_1,b_2,\cdots,b_n\}^T\in R^n,规定α⃗ \vec{\alpha}和β⃗ \vec{\beta}的内积为: (α⃗ ,β⃗ )=a1b1+a2b2+⋯+anbn(\vec{\alpha
2016-10-27 10:42:05
546
原创 凸优化
1、凸集(Convex Sets)Definition:A set C is convex if,for any x,y∈Cx,y\in Candθ∈R\theta\in R with 0≤θ≤10\leq\theta\leq1: θx+(1−θ)y∈C\theta x+(1-\theta)y\in C 其几何意义表示为：如果集合C中任意2个元素连线上的点也在集合C中，则C为凸集。其示意图如下所
2016-10-27 09:38:55
1040
1
原创 Gabor算法
在数字图像处理领域，Gabor滤波器是以Dennis Gabor命名的，Gabor滤波器是用作边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向的表达与人类的视觉系统很相似。研究发现，Gabor滤波器非常适合纹理表达和分离。在空间域中，一个二维Gabor滤波器是一个由正弦平面波调制的高斯核函数。 Figure 1. Example of a two-dimensional Gabor fi
2016-10-26 14:52:03
7486
原创 SVM
0、核函数描述1：根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现可分，但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或者回归，则存在如何确定非线性映射函数的形式、参数和特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的“维数灾难”。采用核函数技术可以有效地解决这样问题。描述2：对于非线性情况，SVM的处理方法是选择一个核函数k(x1,x2)k(x_1,x_2
2016-10-24 20:33:56
1314
原创 图像平滑处理
图像平滑是指用于突出图像的宽大区域、低频成分、主干部分或抑制图像噪声和干扰高频成分，使图像亮度平缓渐变，减小突变梯度，改善图像质量的图像处理方法。 1、均值滤波器 均值滤波器（averaging filter）是消除噪声的最简单的方法。原理：使用某像素周围mxn像素范围内的平均值来置换该像素值。通过使图像模糊，达到看不到细小噪声的目的。不良反应：使用这种方法，在噪声被消除的同时，目标图像也变模糊
2016-10-24 09:44:30
932
原创 最大类间方差
最大类间方差法（otsu）的原理： 阈值将原图象分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum, m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum, m2来表示在当前阈值下的背景的点数，质量矩，平均灰度 当取最佳阈值时，背景应该与前景差别最大，关键在于如何选择衡量差别的标准
2016-10-21 10:47:27
8398
原创 边缘检测
灰度或结构等信息的突变位置是图像的边缘，图像的边缘有幅度和方向属性，沿边缘方向像素变化缓慢，垂直边缘方向像素变化剧烈。因此，边缘上的变化能通过梯度计算出来。 Figure 1. 图像边界分类 1)对应突变形的细节，通过一阶微分的极值点，二阶微分的过0点均可以检测处理 2）对应细线行的细节，通过一阶微分的过0点，二阶微分的极小值点均可以检测处理。 3）对应渐变的细节，一阶情况很难检测，
2016-10-19 16:22:54
2128
原创 高等数学
多元函数的基本概念在很多自然现象以及实际的问题中，经常会遇到多个变量之间的依赖关系，如圆柱体的体积VV和它的半径rr 、高hh之间具有关系：V=πr2hV=\pi r^2h 这里，当r,hr,h在集合{(r,h)|r>0,h>0}\{(r,h)|r>0,h>0\} 内，取定一对值(r,h)(r,h)时， VV的对应值就随之确定。 二元函数： 设DD 是R2R^2的一个非空子集，称映射f:D→R
2016-10-19 08:14:37
1760
原创 概率论
1.概率的基本概念 确定性现象：在一定的条件下必然发生的现象，如同性电荷相互排斥； 统计规律性：在大量重复实验或者观察中所呈现出的固有规律性，如多次抛一枚硬币正面朝上大约有一半； 随机现象：在个别的实验中其结果呈现出不确定性，在大量的重复实验中又具有统计规律性的现象 2.条件概率 条件概率是概率中重要而实用的概念。所考虑的是事件A已发生的条件下事件B发生的概率。 设A，B是两事件，且P(
2016-10-13 08:52:43
1694
原创 MATLAB经典测试图像集 Standard test image
啊，注册了各种账号，花费了各种积分，下载了各种图片；啊，不是自己想要的；啊，下载的不全；啊，被欺骗了；啊，互联网； Standard test image介绍：
2016-07-14 13:05:23
17356
27
原创 评价图像质量的新方式SSIM
【引言】在研究图像压缩算法的时候，最终需要对压缩的质量进行评价，现有的评价质量的方法是按照PSNR或者压缩前后图像的最大误差值来判定，PSNR起源于香浓理论，表达信息的相对多少，最大误差值仅能看出图像局部信息丢失的多少；但是在实际应用中，人们评价被处理后的图像，看中的却不是信息量的多少，如针对压缩，我们更关注的是压缩后图像会有变化吗？人的眼睛能感受到该变化吗？该变化人们在其应用上是否能够接受吗？等...
2016-07-13 15:50:54
14117
3
原创 JPEG-LS压缩算法研究
JPEG-LS压缩算法研究算法研究Lossless JPEG是联合图像小组在1993年添加的一个实现图像无损压缩的标准，这个也是联合图像专家小组提出的关于图像无损压缩的一个概括性概念，他包含JPEG2000和JPEG-LS。Lossless JPEG相对于有损JPEG图像压缩标准，使用了完全不同的方式：它使用待预测像素点的三个最相邻的三个像素点（上，左，左上）作为预测参考点，且对预测误差值
2016-07-08 13:53:29
19266
MATLAB经典测试图像集 Standard test image
2022-07-20
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人