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RSS订阅原创 Android NDK 编译 TensorflowLite 的笔记
Android NDK 编译 TensorflowLite 的笔记互联网上有很多关于 TensorflowLite 的 Android JNI 编译方法，但关于 TensorflowLite 本身的编译却不太好找。因此，我把自己的相关经验做一个总结分享。分享前先感谢一下小雨同学和谷歌 TensorflowLite 团队的一位朋友，他们为我提供了宝贵的经验和建议。官网方法Tensorflow ...
2019-10-23 02:43:04
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原创 TFGraphCliper——TF Graph 的修改方法
TFGraphCliper——TF Graph 的修改方法在移动平台上，我们做 AI 网络的移植落地，总会遇到各式各样的问题。这些问题，大多跟现在深度学习移动框架的不兼容、不完善有关。最近，某家新发布的移动框架对 keras 的 Reshape 算子( Tensorflow backend ) 不兼容，使得我再次碰到这种窘境，需要对一个已经训练好的 frozen graph (也就是 .pb ...
2018-08-19 16:00:22
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原创 MobileNet V2 随笔
MobileNet V2Linear Bottlenecks and Inverted Residuals下图是可分离卷积:请注意到由于 MobileNet 使用 Batch Normalization ，而 Batch Normalization 的 beta 项含有均值，因此整个 MobileNet 并没有使用 BiasAdd 操作。其次，我们要注意到 MobileNetV...
2018-06-04 00:21:48
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原创 Android 模拟器下使用虚拟摄像头
最近在做相关工程的测试项目，经过大量环境搭建尝试，我总结出下面两个 Android 虚拟摄像头调用的可行方案。
2018-02-01 15:43:32
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原创 CNN网络优化学习总结——从MobileNet到ShuffleNet
CNN网络优化学习总结——从MobileNet到ShuffleNet摘要最近出了一篇旷视科技的孙剑团队出了一篇关于利用Channel Shuffle实现的卷积网络优化——ShuffleNet。我关注了一下，原理相当简单。它只是为了解决分组卷积时，不同feature maps分组之间的channels信息交互问题，而提出Channel Shuffle操作为不同分组提供channels信息...
2017-10-07 18:43:49
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原创 python machine learning 读书笔记1——Mac OS环境搭建技巧
pip install –user numpy scipy matplotlib scikit-learn pandas
2016-11-19 00:26:06
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原创 Cuda-ConvNet2——在Ubuntu16.04系统上搭建AlexNet实验环境
Cuda-ConvNet2是AlexNet的算法原型库，Alex Akrizhevsky 所写关于ConvNet的文章大部分都用这个库来实现。这个库的环境搭建相当简单，下面我进行简单介绍。
2016-11-13 01:12:31
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原创 Ubuntu16.04LTS搭建Doppia行人检测库环境
Cuda-ConvNet2是AlexNet的算法原型库，Alex Akrizhevsky 所写关于ConvNet的文章大部分都用这个库来实现。这个库的环境搭建相当简单，下面我进行简单介绍。
2016-10-24 21:19:52
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原创 Ubuntu 16.04LTS+NVIDIA@GT620M+CUDA6.5环境搭建总结
引言为了完成tensorflow中CIFAR10关于cuda-convnet最后两层的实现联系，我重新搭建了一下CUDA环境。可我万万没想到，这环境竟然倒腾了我两个星期的业余时间，搞得我心烦意乱，像个鬼影似的，在我脑子里萦绕又挥之不去。不过最终还是走出了阴霾，我现在做一个经验总结，把我对cuda的一些理解与我对某些问题的解决思路分享给大家。我先介绍一下这项环境配置工作的目标，主要是为cud
2016-09-11 14:52:01
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原创 AlexNet学习笔记－ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
我们来看看《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》这篇文章在讲什么。首先论文发表惯例性引言，接着介绍他的实验数据集，主要是用ImageNet的ILSVRC比赛的样本，后面会稍微详细的介绍这部分的处理，然后是两个比较精彩的篇章，分别是网络架构(The Architecture)和减少过拟合的处理方法(Reducing Overfi
2016-08-06 10:02:08
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空空如也
空空如也
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