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Redis in Action This book covers the use of Redis, an in-memory database/data structure server, originally written by Salvatore Sanfilippo, but recently patched through the open source process. Though you don’t necessarily need to know anything about Redis, to get the most out of this book you should have at least a modest familiarity with the Python programming language, since almost all of the examples use Python to interact with Redis. You can learn enough about Python by going through the Python language tutorial for Python 2.7.x and reading the Python documentation for certain syntactical constructs when I mention them. Though source code listings will be translated to Java, JavaScript, and Ruby in time, they may not be as clear or concise as the code already listed. And they may not even be available in time for the print edition of Redis in Action.

Redis Essentials Redis is the most popular in-memory key-value data store. It is very lightweight and its data types give it an edge over other competitors. If you need an in-memory database or a high-performance cache system that is simple to use and highly scalable, Redis is what you should use. This book is a fast-paced guide that teaches you the fundamentals of data types, explains how to manage data through commands, and shares experiences from big players in the industry.

Learning Redis Learning Redis is meant to be a guide and handbook for developers, architects, solution providers, consultants, engineers, and anyone planning to learn, design, and architect an Enterprise Solution and looking for an in-memory datastore that is agile and fast and extends its capabilities beyond just storing data. This book starts with an introduction to the evolving landscape of NoSQL, explores commands in easy-to-understand examples, and then uses Redis in a few sample applications, with Redis as the backbone. The later sections of the book focus on the management of Redis for performance and scalability. This book covers core concepts to design and create fast, agile, and concurrent applications, but it is not meant to be a replacement for the official documentation guide for Redis, published by Redis.io.

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hadoop权威指南第4版英文版

《Linux命令行大全》英文原版，主要介绍Linux命令行的使用,适合从其他平台过渡到Linux的新用户和初级Linux服务器管理员阅读。没有任何Linux基础和Linux编程经验的读者，也可以通过本书掌握Linux命令行的使用方法。

从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧，内容包括范式化与反范式化的利弊权衡，复制组的故障恢复等。适合所有MongoDB用户阅读参考。

全面讲解了有关建立和使用集群的内容，不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB的使用，而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB集群，分片的工作原理，查询和更新数据，操作、监控和备份集群，错误处理

《HTTP权威指南》详细解释了HTTP协议，包括它是如何工作的，如何用它来开发基于Web的应用程序。但本书并不只介绍了HTTP，还探讨了HTTP有效工作所依赖的所有其他核心因特网技术。尽管HTTP是本书的中心内容，但本书的本质是理解Web的工作原理，以及如何将这些知识应用到Web编程和管理之中去，主要涵盖HTTP的技术运作方式、产生动机、性能和目标，以及一些相关技术问题。

本书介绍了在Java编程中78条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对Java平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。 本书中的每条规则都以简短、独立的小文章形式出现，并通过例子代码加以进一步说明。本书内容全面，结构清晰，讲解详细。可作为技术人员的参考用书。

非常好的一本C语言教材，Beginning C, 5th Edition teaches you how to program using the widely-available C language. You'll begin from first-principles and progress through step-by-step examples to become a competent, C-language programmer. All you need are this book and any of the widely available free or commercial C or C++ compilers, and you'll soon be writing real C programs.

从核心的Spring、Spring应用程序的核心组件、Spring集成3个方面，由浅入深、由易到难地对Spring展开了系统的讲解，包括Spring之旅、装配Bean、最小化SpringXML配置、面向切面的Spring、征服数据库、事务管理、使用Spring MVC构建Web应用程序、使用Spring WebFlow、保护Spring应用、使用远程服务、为Spring添加REST功能、Spring消息、使用JMX管理SpringBean以及其他Spring技巧等内容。

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　《Java性能优化权威指南》是Java应用性能调优的圣经，内容通俗易懂，介绍了大量的监控和测量工具，涉及各种硬件架构和操作系统。涵盖了如何构建实验、解释结果以及如何采取行动等技巧。

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。

AWK是一种优良的文本处理工具。它不仅是 Linux 中也是任何环境中现有的功能最强大的数据处理引擎之一。这种编程及数据操作语言（其名称得自于它的创始人 Alfred Aho 、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan 姓氏的首个字母）的最大功能取决于一个人所拥有的知识。AWK 提供了极其强大的功能：可以进行样式装入、流控制、数学运算符、进程控制语句甚至于内置的变量和函数。它具备了一个完整的语言所应具有的几乎所有精美特性。实际上 AWK 的确拥有自己的语言：AWK 程序设计语言， 三位创建者已将它正式定义为“样式扫描和处理语言”。它允许您创建简短的程序，这些程序读取输入文件、为数据排序、处理数据、对输入执行计算以及生成报表，还有无数其他的功能。 最简单地说， AWK 是一种用于处理文本的编程语言工具。AWK 在很多方面类似于 shell 编程语言，尽管 AWK 具有完全属于其本身的语法。它的设计思想来源于 SNOBOL4 、sed 、Marc Rochkind设计的有效性语言、语言工具 yacc 和 lex ，当然还从 C 语言中获取了一些优秀的思想。在最初创造 AWK 时，其目的是用于文本处理，并且这种语言的基础是，只要在输入数据中有模式匹配，就执行一系列指令。该实用工具扫描文件中的每一行，查找与命令行中所给定内容相匹配的模式。如果发现匹配内容，则进行下一个编程步骤。如果找不到匹配内容，则继续处理下一行。 尽管操作可能会很复杂，但命令的语法始终是： awk '{pattern + action}' 或者 awk 'pattern {action}' 其中 pattern 表示 AWK 在数据中查找的内容，而 action 是在找到匹配内容时所执行的一系列命令。花括号 ({}) 不需要在程序中始终出现，但它们用于根据特定的模式对一系列指令进行分组。 gawk 是 AWK 的 GNU 版本。 一般的UNIX作业系统，本身即附有AWK，不同的UNIX作业系统所附的AWK其版本亦不尽相同，若读者所使用的系统上未附有AWK，可通过 anonymous ftp 到下列地方取得： phi./pub/gnu ftp/UNIX/gnu preppub/gnu 注 解：一种编程语言，因其模式匹配语法而特别有用，通常用于数据检索和数据转换。一个GNU版本称为Gawk。

mongodb权威指南第2版