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原创 总结的全球范围内的计算机视觉牛人 3... ... （国内外）持续更新
大脸猫猫http://www.bfcat.com/丕子http://www.zhizhihu.com/Jia-Bin Huang 美国伊利诺伊大学香槟分校UIUC 计算机视觉和机器人实验室 博士 https://sites.google.com/site/jbhuang0604/
2013-04-03 11:02:25
4218
转载 UIUC Jia-Bin Huang同学整理的计算机视觉资源 (3)...........持续更新
转自：http://www.bfcat.com/?page_id=268这个页面我会不定期更新，放上尽量多的计算机视觉数据库和程序资源。由于 UIUC Jia-Bin Huang同学总结的程序已经非常全面了，他那里有的我就不贴了，除非是一些特别推荐的。最新更新：2013.03.26Temple大学 Haibin Ling 汇总的一些数据和程序
2013-04-03 10:48:37
4353
原创 OpenCV函数详解--------陆续更新....................
交流：QQ：345440305Email：[email protected]创建结构元素 IplConvKernel* cvCreateStructuringElementEx( int cols, int rows, int anchor_x, int anchor_y, int shape, int
2013-04-02 13:57:57
4294
原创 UIUC Jia-Bin Huang同学整理的计算机视觉资源 (2)............持续更新
转自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8550952注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：· SIFT [1]
2013-04-01 13:43:40
4228
转载
在这里，我特别声明：本文章的源作者是 杨晓冬 （个人邮箱：[email protected]）。原文的链接是http://www.iask.sina.com.cn/u/2252291285/ish。版权归 杨晓冬 朋友所有。 我非常感谢原作者辛勤地编写本文章，并愿意共享出来。我也希望转载本文的各位朋友，要注明原作者和出处，以尊重原作者！
2013-05-22 20:53:14
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原创 总结的全球范围内的计算机视觉牛人 2
计算机视觉、模式识别、机器学习常用牛人主页链接 牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferra
2013-05-03 10:46:18
8755
转载 CVPR 2013 录用论文（目标跟踪部分）
转载：http://blog.csdn.net/gxf1027/article/details/8650878#comments完整录用论文官方链接：http://www.pamitc.org/cvpr13/program.phpCvPapers链接已出今年有关RGB-D摄像机应用和研究的论文渐多起来了。当然，自己还是比较关心Tracking方面的Papers。从作
2013-05-03 10:16:59
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2
转载 背景建模数学理论
转自：http://underthehood.blog.51cto.com/2531780/484191背景建模算法1 基本原理视频图像中运动目标检测的一种方法，其基本思想是对图像的背景进行建模。一旦背景模型建立，将当前的图像与背景模型进行某种比较，根据比较结果确定前景目标（需要检测的运动目标）。2 难点（1） 环境光照的变化（光照突然性的变化和
2013-04-19 15:10:42
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原创 VS2010工程中的 ipch文件夹和.sdf文件是什么
在使用Visual Studio 2010开发C++程序的时候，会发现有一些奇怪的文件被创建出来，比如一个叫ipch的文件夹，和一个与工程同名的.sdf文件，而且ipch下面的文件和.sdf文件都很大，至少有10M，大项目可能超过100M，那这些文件是干什么用的呢？这些文件是Visual Studio用来保存预编译的头文件和Intellisense用的，删除这些文件对于工程的开发完全没有影
2013-04-17 17:06:52
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原创 背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 六 Emvisi2
Emvisi2: A background subtraction algorithm, robust to sudden light changes Making Background Subtraction Robust to Sudden Illumination ChangeEmvisi2 是由瑞士联邦理工学院计算机实验室提出的一种背景建模算法。转自cvchin
2013-04-10 15:01:32
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原创 背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 五 ViBe
ViBe算法：ViBe - a powerful technique for background detection and subtraction in video sequences算法官网：http://www2.ulg.ac.be/telecom/research/vibe/描述：ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少。
2013-04-09 14:03:46
66336
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转载 背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 四
转自：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2012/04/24/MPCBBGM.html多阶编码本模型(Multi phase codebook model)作者：王先荣 注：这是2010年所写的文章，因为要发论文到杂志上的缘故，这篇文章放到博客几天便隐藏起来了，最近论文正是刊出，所以文章又重见天日了。您可以在后面的地址查看或者下载论
2013-04-09 10:45:57
6230
转载 背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 三
转自：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/04/12/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase3.html作者：王先荣 在上一篇文章里，我尝试翻译了《Nonparametric Background Generation》，本文主要介绍以下内容：如何实现该论文的算法，如果利
2013-04-09 02:09:48
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转载 背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 二
转自：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/03/27/BackgroundGenerationAndForegroundDetectionPhase2.html作者：王先荣 本文尝试对《学习OpenCV》中推荐的论文《Nonparametric Background Generation》进行翻译。由于我的英文水平很差，断
2013-04-08 12:16:11
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转载 背景建模或前景检测(Background Generation And Foreground Detection) 一
转自：http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/21/ForegroundDetection.html作者：王先荣前言 在很多情况下，我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标，比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的，我们首先需要“学习”背景模型，然后将背景模型和当前图像进行比较，从而得到前景目标
2013-04-08 11:02:02
6842
转载 computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用 这本书中附录里关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点
转载地址：http://blog.csdn.net/zhubenfulovepoem/article/details/7191794以下是computer vision：algorithm and application计算机视觉算法与应用这本书中附录里的关于计算机视觉的一些测试数据集和源码站点，我整理了下，加了点中文注解。ComputerVision:
2013-04-08 10:42:22
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原创 VC++中Debug调试版本和Release发行版本的区别
VC++中Debug调试版本和Release发行版本的区别引自：http://www.cnblogs.com/JemBai/archive/2009/01/13/1374805.html在写代码过程中，发现 Debug 下运行正常，Release 下就会出现问题，百思不得其解，而Release 下又无法进行调试，于是只能采用printf方式逐步定位到问题所在处，才发现原来是给定的一
2013-04-05 23:52:02
3733
原创 几本OpenCV的参考书籍
2011 OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook2012 Practical computer vision with OpenCV2012 Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects可加QQ：345440305 或发Emai
2013-04-03 15:50:15
6221
原创 常用视频跟踪测试数据集--(Visual Tracking Benchmark)
Advanced Video and Signal based SurveillanceCoupled Object Detection and TrackingMichael D. Breitenstein
2013-04-03 13:41:30
11680
1
原创 图像运动去模糊代码Efficient Deblurring for Shaken and Partially Saturated Images
作者主页：http://www.di.ens.fr/~whyte/论文：Efficient Deblurring for Shaken and Partially Saturated Images http://www.di.ens.fr/willow/research/saturation/Non-uniform Deblurring for Shaken Ima
2013-04-03 10:37:42
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原创 Debug Assertion Failed!【hlp】
vs2008中调试一个多目标跟踪程序的时候，遇到过此问题，在release下回忽略此问题，在release版本下不用关心这个问题，也就是系统帮你给屏蔽了，但是问题还是存在的，在debug环境下，报这样的错误。错误原因：这段代码本来没错，错在平台上。nm.cbSize = sizeof (NONCLIENTMETRICS) ; 这个是低版本,通常所说的0x0501
2013-04-02 17:18:29
1810
原创 总结的全球范围内的计算机视觉牛人 1
1.cv圈的格局, 按师承关系,总结a tree stucture of cv guys.David Marr----->Shimon Ullman (Weizmann)----->Eric Grimson (MIT) ----->Daniel Huttenlocher (Cornell) ----->Pedro Felzenszwalb (Chic
2013-04-02 10:13:11
2259
转载 Top 10 Tools for a Free Online Education
Top 10 Tools for a Free Online EducationBy Kevin Purdy, 9:00 AM on Sat Mar 28 2009, 120,649 views (Edit post, Set to draft, Slurp)Copy this whole post to another siteSlurp ca
2013-04-02 09:48:45
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原创 Multi-target tracking with Single Moving Camera
引自：http://www.eecs.umich.edu/vision/mttproject.htmlWongun Choi, Caroline Pantofaru, Silvio Savarese, "A General Framework for Tracking Multiple People from a Moving Camera", PAMI (under revision
2013-04-01 10:18:06
3741
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原创 OpenPR开源代码项目
欢迎大家访问OpenPR主页： http://www.openpr.org.cn， 并提出意见和建议！同时，OpenPR也期待您分享您的代码！OpenPR, stands for Open Pattern Recognition project and is intended to be an open source platform for sharing algorithms of
2013-04-01 09:43:30
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原创 三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析
识别算法概述： SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其中SIFT采用在一个正方形邻域内统计所有点的梯度方向
2013-03-31 03:18:15
2622
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原创 人类是如何识别物体的呢，和图像学中基于特征的算法有什么异同？
人类是如何识别一个物体的呢，当然要对面前的这个物体为何物要有一个概念，人类一生下来就开始通过视觉获取世间万物的信息，包括一种物体形状、颜色、成分等，以及通过学习认识到这种物体的其他信息比如物理的、化学的特性，这些信息是不能通过观察得到的；就这样人对一种新物就有了把握，并且物体的各种特征形成了数据存放在人的大脑里面，以后每当又遇到同类物体的时候通过抓住物体的特征识别出这种物体。图像学中基于特征的识别
2013-03-31 03:17:40
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原创 TLD视觉跟踪技术解析
在城市轨道交通的监控中，智能视频分析技术曾风极一时，然而由于城市轨道交通的监控环境比较复杂，其不仅区域大、周界长、拥有多站台多出入及众多围栏等相关设备。这种复杂的环境给智能分析带来诸多困难，而作为当前新颖的TLD[跟踪-学习-检测”(Tracking-Learning-Detection)的缩写]视觉跟踪技术能够解决这些问题。 TLD跟踪系统最大的特点就在于能对锁定的目标进行不
2013-03-31 03:14:37
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原创 现代图像处理与分析--国内公司&就业
最近版上有不少人在讨论图像处理的就业方向，似乎大部分都持悲观的态度。我想结合我今年找工作的经验谈谈我的看法。 就我看来，个人觉得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视
2013-03-31 03:14:04
3735
1
原创 SIFT特征点匹配与消除错配：BBF，RANSAC [2]
kd_root = kdtree_build( feat2, n2 );。/** a node in a k-d tree */struct kd_node{ int ki; /** double kv; /** int leaf;
2013-03-31 03:13:05
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原创 用SIFT特征和RANSAC算法进行两幅图片的匹配
大家知道相机可以做到将几个不同场景的图片匹配形成一幅图，此处用sift特征与ransac算法相结合的方法来进行图像的匹配。详细过程见程序如下：（运行前装库文件vlfeat）%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%两幅图的匹配%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
2013-03-31 03:12:40
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原创 SIFT(尺度不变特征变换)算法小结，zz
最近一直在看SIFT算法。Sift是David Lowe于1999年提出的局部特征描述子，并于2004年进行了更深入的发展和完善。Sift特征匹配算法可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，具有很强的匹配能力。LOWE真是牛啊，2004年发表在IJCV上的Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints，短
2013-03-31 03:12:00
1826
原创 图像拼接 SIFT资料合集
最近也注意一些图像拼接方面的文章，很多很多，尤其是全景图拼接的，实际上类似佳能相机附加的软件，好多具备全景图拼接，多幅图像自动软件实现拼接，构成（合成）一幅全景图像（风景）。Sift算法，我略知一二，无法仔细描述（刚也贴了2个最近的资料）。 当就尺度空间（scale space),我想，其在计算机视觉（Computer Vision)\图像的多分辨率分析（尤其近年来小波的多分辨率
2013-03-31 03:11:23
4097
1
原创 运动目标检测、阴影检测及目标跟踪中用得到的标准测试视频下载（大量IBM提供视频）
1. PETS2001的测试视频http://www.filewatcher.com/b/ftp/ftp.cs.rdg.ac.uk/pub/PETS2001.0.0.html内容如下，可以得到如下所示5个DATASET，有训练和测试视频：ftp://ftp.cs.rdg.ac.uk/pub/PETS2001/ 532 B 2001-07-25 5 mirrors
2013-03-31 03:10:48
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原创 (手写识别) Zinnia库及其实现方法研究
Zinnia库及其实现方法研究 （转）zinnia是一个开源的手写识别库。采用C++实现。具有手写识别，学习以及文字模型数据制作转换等功能。项目地址 [http://zinnia.sourceforge.net ]License： NewBSD作者对SVM很有研究. 比同类程序的效率要高效.(同类项目如tegaki)我的目的是通过这个研究简单的手写输入实现方法Zinnia库特点
2013-03-31 03:10:09
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原创 SIFT/SURF算法的深入剖析——谈SIFT的精妙与不足
SURF算法是SIFT算法的加速版，opencv的SURF算法在适中的条件下完成两幅图像中物体的匹配基本实现了实时处理，其快速的基础实际上只有一个——积分图像haar求导，对于它们其他方面的不同可以参考本blog的另外一篇关于SIFT的文章。 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自动找出两幅图像里面相同的景物，并且建立它们之间的对应，前几年才被提出的SIFT（尺度不变
2013-03-31 03:08:16
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原创 计算机视觉资源 Computer Vision Open Source Algorithm Implementations Participate in Reproducible Research
http://www.cvpapers.com/index.htmlComputer Vision Algorithm Implementations Home Changelog RSS TwitterIf you have additions or changes, send an e-mail (remove the "nospam").
2013-03-31 03:07:32
2981
原创 cvCloneImage()内存泄漏解决方法, cvCloneImage()和cvCopy()的区别
cvCloneImage()每次使用时编译器会分配新的内存空间，不会覆盖以前的内容，所以如果在循环中使用内存会迅速减小，每次用完都需要用cvRelease来释放。 解决方法是使用cvCopy函数代替。 cvCopy(pSrcImg,pImg,NULL); //代替 pImg = cvCloneImage(pSrcImg); pImg初始化时必须分配空间，否则上述函数
2013-03-31 03:03:54
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原创 HSI、HSV、RGB、CMY、CMYK、HSL、HSB、Ycc、XYZ、Lab、YUV颜色模型
HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以
2013-03-31 03:03:25
2447
原创 基于SVM的边缘保持滤波算法-SVM for edge-preserving filtering
基于SVM的边缘保持滤波算法-SVM for edge-preserving filtering Qingxiong Yang Shengnan Wang Narendra Ahuja 1. 简介：在这篇
2013-03-31 02:58:24
3803
Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
2013-04-03
OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook
2013-04-03
关于halcon的应用论文基于Halcon的SMT_PCB元件缺陷检测.pdf
2010-04-18
关于halcon的应用论文基于HALCON的IC卡喷码符号识别技术研究与实现.nh
2010-04-18
SQL Server 典型应用系统
2010-03-21
空空如也
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