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RSS订阅原创 hmf-tsdb 虚拟测点与前置聚合
概述在监控系统中，需要监控、分析的数据通常不仅限于那些直接能获得的采样数据（传感器获得的数据或者设备自主生成的状态数据）。这时候，人们通常需要对“采样数据”进行聚合运算，生成更加抽象和宏观的数据，并在这个基础上进行分析。HMF-TSDB提供了后置聚合分析能力（请参考查询、数据分析语法）,但对于那些最常用的 聚合算法，最好还是使用前置聚合功能，该功能使得tsdb能够在存储"采样数据"的过程中，对...
2019-04-20 17:04:18
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原创 hmf-tsdb 快速入门
环境要求jdk8 或以上版本 mongodb3.4 或以上版本 kafka2.2.0 或以上版本上述软件 如果没有的话，请先安装。其中kafka 和 mongodb 均可以安装在别的机器上，也可以安装在本机。下载下载hmf-tsdb到本地，然后解压缩。修改配置文件打开hmf-tsdb的解压目录，用文本编辑器打开文件application.properties。找到下面...
2019-04-20 15:53:24
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原创 hmf-tsdb 时序数据库 查询和数据分析 的语法
HMF-TSDB 表达式通常由多个“子句”组成。HMF-TSDB表达式中存在以下几种子句：1、选择器子句2、时间范围子句3、函数子句4、降频子句5、分组子句1、选择器子句选择器子句是用来 选择测点/指标的。在一个简单查询或者复杂分析的表达式中，可以定义一个或多个选择器。选择器的语法如下：metricName{tagName1=’tagValue1’,tagNam...
2019-04-14 10:20:24
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原创 高性能时序数据库 HMF-TSDB介绍
hmf-tsdb是一款开源、高性能、具有强大数据分析能力的时序数据库，具有如下特点：1、写入速度快，单机每秒能写入50万时序数据。2、查询速度快，不随数据的增加而明显延时。查询获取100万时序数据，服务器响应时间为数秒。3、高效数据压缩能力，每个时序数据压缩后仅需1-2个Byte左右。4、高可靠性, HMFTSDB从多个角度确保写入数据的可靠性，在各种情况下尽可能保证已写入的数据不...
2019-04-13 15:44:36
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原创 物联网系统开发如何选择时序数据库
在很多物联网系统中，都需要对联网的设备进行监控，并对监控采样到的数据进行持久化。对采样数据进行持久化，其实很多年前在工业领域已经有专门的数据库来完成这个任务了。在工业领域，这个叫实时数据库。工业领域的实时数据库具有数据采集、实时数据缓存、数据回写（向设备发送指令）、采样数据归档存盘等主要功能。目前工业领域实时数据库基本上被国外厂家所垄断，价格昂贵。以PI数据库为例，基础版本（只有5000个测点...
2018-04-01 14:48:55
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空空如也
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