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计算智能中的仿生学理论与算法（西安交通大学数学研究生教学丛书） 作者: 徐宗本 张讲社 郑亚林 ISBN: 9787030107923 【内容简介】 计算智能是以模型(计算模型、数学模型)为基础、以分布并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论与方法。本书系统讲述计算智能的基本内容、基本理论与基本方法。全书分三部分(章)。第一章从模拟智能生成过程的观点讲述模拟进化计算理论；第二章从模拟智能结构的观点讲述人工神经网络理论；第三章从模拟智能行为的观点讲述模糊逻辑与模糊推理。全书突出基础(特别是数学基础)，强调背景(特别是生物与工程背景)，着眼研究与发展。 本书可作为应用数学、计算数学、运筹与控制、信息科学、计算机科学、系统科学等专业研究生教材使用，也可供各专业从事计算智能研究与应用的教师与研究人员参考。 【目录信息】 第一章 仿生过程算法:模拟进化计算 1. 1 模拟进化计算技术 1. 1. 1 什么是模拟进化计算技术? 1. 1. 2 模拟进化计算的生物学基础 1. 1. 3 模拟进化计算的一般框架 1. 1. 4 典型例子:遗传算法、演化策略与进化程序 1. 1. 5 模拟进化计算的本质优点与适用领域 1. 2 模拟进化算法的基本要素与数学描述 1. 2. 1 模拟进化算法的形式化描述 1. 2. 2 编码格式(e) 1. 2. 3 适应度度量(J) 1. 2. 4 选择算子(S) 1. 2. 5 繁殖算子(E) 1. 2. 6 进化参数(Σ) 1. 3 模拟进化计算的典型执行技巧 1. 3. 1 杰出者记录与"父子混合"选择策略 1. 3. 2 适应值共享策略 1. 3. 3 并行实现策略 【前言】 信息技术被广泛认为是21世纪主导全球经济发展格局、引导社会发展进程的核心技术．信息技术的物质基础是光电子、微电子、传感器等，其载体是计算机，其核心是通讯技术，而其理论基础与支撑则是数学．数学技术不仅提供信息表示与编码的方式和语言，而且也提供信息处理(如转换、压缩、提取、加密等)、信息加工与信息利用的直接基础与核心算法．对于很多高、新信息技术而言，它们的本质是数学技术． 信息技术当今的发展以数字化、网络化、智能化为特征．所谓数字化是指信息的表示、储存、传输与处理以数字(特别是离散数字)为基准；网络化是指承载信息，乃至处理、加工、应用信息的主渠道是网络，或者说，是分布..

csharp_ebook Programmer's Heaven C# School Book The Programmer's Heaven C# School book covers the .NET framework and the C# language. Starting with the basics of the language, it goes on to cover object oriented programming techniques and a wide range of C# languages features including interfaces, exceptions and delegates. Later chapters cover practical topics including database access with ADO.NET, building Windows forms applications, multi-threading and asynchronous I/O. The final chapter covers new features in C# 2.0, including generics.