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业务模型，数据模型是企业数据战略核心关键之一。完整的可复用的模型不仅可以指导数据开发，也可以理清企业现有的数据资产。本资料来源于实际工作中的收集，能够给数据架构设计带来一定帮助

CWM [1] （CommonWarehouseMetamodel公共仓库元模型）是OMG组织在数据仓库系统中定义了一套完整的元模型体系结构，用于数据仓库构建和应用的元数据建模。

对CWM模型进行了一次完全整理，便于元数据开发人员构建企业级元数据模型，附件含erwin模型，CWM [1] （CommonWarehouseMetamodel公共仓库元模型）是OMG组织在数据仓库系统中定义了一套完整的元模型体系结构，用于数据仓库构建和应用的元数据建模。

目前航空行业数据治理已经逐步在开展起来，驱动航空行业开展数据治理工作的因素与证券、银行、通信领域不同。证券行业有证监会33条规定，银行业有银监会要求在2017年7月份开始实施报送数据标准化规范要求，这些外在监管要求促使了证券、银行必须开展数据治理方面的建设。

项目是为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性工作。企业常常通过项目的方式来开发新产品、解决某特定问题或实现某个具体目标。而现实中许多项目多致力于人力、过程和技术资源的管理，而忽略了数据和信息方面的问题，直接导致项目结束后遗留大量数据质量问题，甚至直接导致项目失败，给业务流程和后续项目带来了长期的负面影

深入探析国外数据治理模型的构成要素、治理特点、优势与不足等，为我国数据治理模型的构建提供理论基础与实践参考。[方法/过程]采用文献调研和网络调查法，对比分析国外4个典型数据治理模型，总结优劣之处。[结果/结论]国外数据治理模型各具特色，结合对比分析的结果，遵循由明确治理模型的原则与目的到理论回归实践的逻辑思路，从数据治理原则与目的、数据治理利益相关者、数据治理技术与系统、数据治理要素关系四个视角提出建议，以期为我国的数据治理模型构建提供借鉴与参考

由全国信标委大数据标准工作组制定的数据资产管理能力成熟度评估模型

The Enterprise Data Management Council has entered into a strategic partnership with the Software Engineering Institute (SEI) of Carnegie Mellon University (CMU) to create a detailed and auditable data management maturity (DMM) model. The DMM defines the components of data management at the specific business-process level so that organizations can assess themselves against documented best practices and improve their management of data resources across functional, business unit and geographic boundaries. The core DMM content model was developed via collaboration among data management practitioners, operational managers, IT professionals and representatives of various lines-of-business. The components and incremental capability measurement criteria are based in practical reality of what is required to achieve alignment on strategy, implement governance mechanisms, manage operational components, define dependencies, align with IT capabilities, ensure data quality and integrate trusted data into downstream applications.