自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(9)
  • 资源 (1)
  • 收藏
  • 关注

原创 Hyperledger fabric1.2集群搭建

目录1基础环境介绍2单机配置过程2.1安装go2.1.1安装go2.1.2验证2.2安装docker2.2.1安装docker2.2.2 验证2.3安装docker-compose2.3.1安装docker-compose2.3.2 验证2.4安装fabric3 fabric集群搭建3.1 主机规划3.2配置peer启动文件...

2019-08-20 14:35:52 1378

翻译 JNI参数传递详细介绍

对于Java而言,JNI有很多应用情况,在此就不在赘述。Java和其他语言有不同数据类型,那么本地方法和Java之间是怎样识别Java传递过来的参数和进行数据类型的转换。下面对Java和本地方法之间的参数传递和数据对应进行详细的介绍。Native类型Java类型描述签名类型

2017-11-16 16:11:54 1900

原创 Java OpenCV API之Mat

在利用OpenCV API进行Java编程时,会经常用到Mat这个类,它代表一个矩阵。Mat拥有丰富的方法,下面介绍两个我最近使用到的get和put方法。

2017-11-16 14:55:47 5436

原创 Opencv之mat介绍

(1)Mat介绍Mat即matrix矩阵。Mat可以很好的存储图片。如我们所知图片由是由像素点构成,比如有一张300*450,位深为24的彩色图片,用mat来存储时,就是可以表示成Mat image(300,450,CV_8UC3)。300代表行450代表列,CV_8UC3中的8代表8位,U代表一个8位的c++数据类型(这里我不太清楚),C3就代表3通道,与RGB三种颜色对应,每种用8位表

2017-11-15 21:53:39 254

原创 OpenCV图像处理动态库的生成与jni调用

本文是关于java程序通过jni调用c++的opencv程序的过程介绍和相关注意事项。实验环境为linux系统,java项目为maven,没有使用IDE,全程命令行。即使系统、工具、或者项目不同,过程也应类似,但要想全程看懂此文需要一定的java和c++基础、linux下程序开发经验,对maven还要有一些了解。因为涉及的东西比较多,为了节省时间就省略了一些说明,如果有问题欢迎提问。(1)创建

2017-11-15 21:43:35 725

转载 Linux下JNI的使用方法

java是一门被广泛使用的语言,接触过大数据的都应该知道Hadoop和Spark,Hadoop就是用java编写的,虽然Spark采用的是Scala语言,其也提供对java语言的支持。有一些情况下,例如,如果我们有大量原有的经过广泛测试的非 Java 代码,将它们全部用 Java 来重写,恐怕会带来巨大的工作量和长期的测试;在比方说如果我们的应用需要访问到特定的设备,甚至是仅符合公司内部信息交

2017-10-29 17:41:13 1359

原创 linux系统下使用gcc/g++编译生成动态库

linux系统下使用命令行开发C/C++程序一般都会用到gcc/g++这个编译工具。大多数学过linux的同学都应该知道关于gcc/g++这个编译工具的简单应用,比方说-c,-o,-S,-E,-g等这些参数。这里我对这些相对比较基础的编译选项就不再赘述了。但我们要说一下如何利用这个工具编译生成动态链接库。

2017-10-28 20:31:58 1605

转载 Linux系统下OpenCV2.x的安装与SIFT算法测试

OpenCV现在有1、2、3三个系列,1就比较老了,3在2的基础上增加了一些新的算法和T-API,但是没有了SIFT之类的算法,如果使用需要单独下载编译,目前基于2的资料和项目最多,所以新手建议使用OpenCV2。下面介绍详细的安装步骤和测试过程。一、实验背景(1)实验环境系统为ubuntu 16.04.1 x64虚拟机版的最小化系统,具体参数如下:12

2017-10-19 14:36:14 1247

转载 Linux系统下利用OpenCV实现人脸检测和基于LBPH算法的人脸识别

本文主要的目的是进行人脸检测和人脸识别。实验环境为Ubuntu16.04 LTS虚拟机版,技术为OpenCV,语言为c++。其中人脸检测的主要过程是从一张图片中检测出人脸可以是一个或者是多个,然后用矩形或者圆形线圈标注出来。人脸识别是基于LBPH算法实现,首先给定一张带有人脸的图片,需要提取出人脸,然后在一个图片集中进行逐个的匹配将相似度最大的一个作为匹配结果,并将此人名字打印在图片上。

2017-10-14 21:31:21 7013

Hyperledger fabric集群搭建l配置文件.rar

Hyperledger fabric集群搭建docker-compose-peer.yaml、docker-compose-orderer.yaml配置文件

2019-08-15

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除