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2023-05-10
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2023-05-10
Miniconda3-latest-Linux-x86-64 miniconda安装包
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2023-05-10
cuda-11.2.0-460.27.04-linux.run cuda安装包 亲测可用 总共四个 这个是第四个
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2023-05-10
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2023-05-10
cuda-11.2.0-460.27.04-linux.run cuda安装包 亲测可用 总共四个 这个是第一个
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2023-05-10
cuda-11.2.0-460.27.04-linux.run cuda安装包 亲测可用 总共四个 这个是第一个
cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27cuda_cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run .04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run cuda_11.2.0_460.27.04_linux.run
2023-05-10
自动驾驶三维点云分割 pts，intensity，category三类点云数据
环境配置要求：
依赖：
Python 3.6
Python opencv
TensorFlow 1.8.0 至少大于等于1.6.0
本代码使用了tensorpack库 故需要安装tensorpack：pip install --upgrade git+https://github.com/tensorpack/tensorpack.git
安装pycocotools: pip install 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI'
其他依赖：tqdm，numpy，matplotlib，pandas
操作顺序：
更改运行脚本train_11_5中的读取路径：
先更改67，68，72行的文件路径：intensity_path='to/your/intensity_files'
pts_path='to/your/pts_files'
upload_path='to/your/upload_csv_file
2023-05-08
使用卷积神经网络 进行年龄和性别分类
## Description
Automatic age and gender classification has become relevant to an increasing amount of applications, particularly since the rise of social platforms and social media. Nevertheless, performance of existing methods on real-world images is still significantly lacking, especially when compared to the tremendous leaps in performance recently reported for the related task of face recognition.
使用卷积神经网络 进行年龄和性别分类
2023-05-08
AlexNet 图像分类模型 适合新手
## Description
AlexNet is the name of a convolutional neural network for classification,
which competed in the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge in 2012.
Differences:
- not training with the relighting data-augmentation;
- initializing non-zero biases to 0.1 instead of 1 (found necessary for training, as initialization to 1 gave flat loss).
### Paper
[ImageNet Classification with Dee
2023-05-08
fine-tune YOLO v3 + FaceNet进行人脸识别，辨别
项目结构
--data
--|------baseface 图片、根据这些图片训练的128d向量，以及文件夹与人名的映射文件
---------|------0 第一个人的图片tag=0
---------|------1 第二个人的图片tag=1
......
---------|------n 第n个人的图片tag=n
---------|------map.txt 文件夹与人名的映射，依次放即可
---------|------vector.csv 根据这些图片得到的128维向量以及其类别（文件夹名）
--|------weights_facenet 模型文件（facenet）
--|------weights_yolo 模型（fune-tuning的yolo v3）
--|------weights_svm 模型（根据csv文件训练的svm模型）
--|------face-names 预测类别，默认即可
--|------yolo_anchors.txt 训练yolo v3时聚类得到的anchors框
--net yolo
2023-05-08
基础数据-个人整理-批量整理-中国大陆各机场代码.txt
中国大陆各机场代码.txt
个人爬取网上的数据，整理的最新的全国所有机场代码
数据截至2023-05-01
包含全国所有的机场以及机场代码
可以用于飞机行程单识别使用
2023-05-08
ocr-版面分析-文档类图像的版面分析
主要是做文档类图像的版面分析。模型来源：PaddleOCR 版面分析
具体来说，就是分析给定的文档类别图像（论文截图等），定位其中类别和位置，如标题、段落、表格和图片等各个部分。
目前支持三种类别的版面分析模型：中文、英文和表格版面分析模型，具体可参见下面表格：
模型类型 模型名称 模型大小 支持种类
表格 layout_table.onnx 7.06M table
英文 layout_publaynet.onnx 7.06M text title list table figure
中文 layout_cdla.onnx 7.07M text title figure figure_caption table table_caption
header footer reference equation
模型下载地址为：百度网盘 | Google Drive
使用方式
pip安装
由于模型较小，预先将中文版面分析模型(layout_cdla.onnx)打包进了whl包内，如果做中文版面分析，可直接安装使用
$ pip install rapid-layout.whl
2023-05-08
ocr-表格识别-pip安装包-table识别-表格提取-版面还原
ocr-表格识别-pip安装包-table识别-表格提取-版面还原
该部分主要是做文档类图像的表格结构还原。模型来源：PaddleOCR 表格识别
具体来说，就是分析给定的表格图像，将表格还原为对应的html格式。
目前支持两种类别的表格识别模型：中文和英文表格识别模型，具体可参见下面表格：
模型类型 模型名称 模型大小
英文 en_ppstructure_mobile_v2_SLANet.onnx 7.3M
中文 ch_ppstructure_mobile_v2_SLANet.onnx 7.4M
模型下载地址为：百度网盘 | Google Drive
使用方式
pip安装
由于模型较小，预先将英文表格识别模型(en_ppstructure_mobile_v2_SLANet.onnx)打包进了whl包内，如果做英文表格识别，可直接安装使用
$ pip install rapid-table.whl
2023-05-08
OCR识别服务桌面版 paddleocr桌面版
OCR识别服务桌面版 paddleocr桌面版 使用最新的v3模型 转换的onnx模型封装
OCR HTTP服务/win32程序/易语言编写
目前已知运行速度最快、支持最广，完全开源免费并支持离线快速部署的多平台多语言OCR。
提供信创平台多架构，包括Arm/X86/mips(龙芯)/RISC-V等信创CPU支持，同时兼容ONNXRuntime/OpenVINO/NCNN。
百度paddlepaddle工程化不是太好，为了方便大家在各种端上进行ocr推理，我们将它转换为onnx格式，使用Python/C++/Java/Swift/C# 将它移植到各个平台。
轻快好省并智能。基于深度学习技术的OCR技术，主打人工智能优势及小模型，以速度为使命，效果为主导。
API部署改为FastAPI库支持
将API模式与Web解耦合，可通过pip install rapidocr_web[api]来选择性安装
OCR模型版权归百度所有，其它工程代码版权归本仓库所有者所有。
本软件采用Apache 授权方式，欢迎大家贡献代码，提交issue 甚至PR。
信创级开源OCR - 为世界内容安全贡献
2023-05-08
表格识别 PST 表格识别示例代码
表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PST 表格识别示例代码表格识别 PS
2022-08-11
用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等
用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这个方法擦除去其他噪声，比如水印，手写字等用gan实现的印章擦除，同时你也可以用这
2022-08-11
表格识别示例代码表格识别示例代码
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2022-08-11
姿态识别示例代码 yolov5
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2022-08-11
火灾 火焰识别 ONNX模型
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2022-08-11
ToDesk 安装包 远程桌面神器
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2022-08-11
一个利用HTML5技术制作的美容网站源码
一个利用HTML5技术制作的美容网站源码
在美容美体页面，右键 也可以直接访问http://www.j2men.com/lfm/BeautyBody.html
2011-12-23
空空如也
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