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RSS订阅原创 pytorch nn.softmax----dim
nn.Softmax(dim=1)中dim即表明softmax作用于那个维度，dim=0即第一维度sum为1，dim=1即第二维度sum=1，依次类推。
2021-11-17 15:12:36
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翻译 PyTorch学习笔记（二）--- 基本知识
数据集和数据集下载接口提供了torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset。可以像使用自己的数据一样使用预加载的数据集。Dataset保存了样本和标签，DataLoader围绕数据集包装一个可迭代对象方便访问样本。Pytorch有很多预加载数据集化为torch.utils.data.Dataset的子集，且提供了相应数据专门的工具。下载数据集 以下示例怎么从TorchVison下载Fashion-MNIS...
2021-11-16 17:09:33
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翻译 PyTorch小白学习笔记（一）--- 基本知识
熟悉PyTorch概念和模块。学习加载数据，建立深度神经网络，训练以及保存自己的模型。Tensors 专业的数据结构类似数组和矩阵。在PyTorch，使用张量来编码模型的输入和输出，以及模型的参数。 Tensor和NumPy的不同在于，前者可以在GPU或者其他硬件加速器上运行。tensor和NumPy可以经常共享底层存储器，从而减少数据拷贝。tensor更优于自动微分。...
2021-10-14 10:29:24
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原创 PyTorch小白学习笔记（零）
前言PyTorch是由一下几个部分组成的库：torch：一个有强大GPU支撑的张量库，就像NumPytorch.autograd：一个tape-based自动微分库，支持Torch内所有的可微的张量运算torch.jit：一个编译缓存（TorchScript），用来从PyTorch代码中创建可串行的和可优化的模型torch.nn：深度集成的神经网络库，具有最大自由度的自动求导设计torch.multiprocessing：Python多进程，但是具有神奇的进程间torch张量的内存共
2021-10-12 16:58:07
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原创 xml文件内容编辑及提取
首先，建立xml文件a.xml 内容如下name121.建立：1.1 c++方法 int myGenXml(){ FILE *fp; char fname[100]; strcpy(fname, "a.xml"); fp = fopen(fname, "w+"); fprintf(fp, "\n%s", ""); fprintf(fp, "\n%s",
2017-07-18 10:29:40
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原创 VS2013生成Dll，在另一工程中调用dll（C++Win32）
反复尝试终于成功了，虽然很初级，但是还是要Mark一下。文章由参考连接（1）https://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms235636(v=vs.120).aspx只不过此文是在同一个工程下的不同项目之间进行dll调用，故仍有不同。首先1.生成dll生成的方式可以完全参考上面的连接。主要步骤为：1）新建项目C++/Win32控制台应用程序，命
2016-12-06 16:54:26
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转载 libsvm进行easy.py调试时出现valueerror的问题解决
最近在使用libsvm进行分类，处理的数据总是没办法通过，没办法只能先对自带的数据进行测试，考..竟然也过不了，信了他的鞋，主要错误
2016-10-27 15:58:08
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空空如也
空空如也
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