小白深-CSDN博客

转载 CIC滤波器传递函数的存在性问题

CIC滤波器，也即是通常所说的级联积分梳状滤波器，是多速率采样信号处理中最常用的滤波器之一，本文要讨论的问题是，CIC滤波器存在传递函数吗？在回答这个问题之前，我们先来回顾一下CIC滤波器的基本概念。图1(a)给出了一个抽样因子为R的通用2阶CIC抽样滤波器框图。由图中可以看出，两个级联积分器接在两个级联梳状滤波器之后。图1(b)给出了抽样因子为R的CIC滤波器的标准框图。

2012-08-17 23:05:16 165

转载傅立叶变换网文精粹：让傅立叶变换从理性蜕变到感性

傅立叶变换网文精粹：让傅立叶变换从理性蜕变到感性按语：互联网资源，找不到原文的初始出处，有版权问题请联系博主。转自：http://blog.163.com/niujiashu@126/blog/static/1002930422011102501211199/ 1、我们都知道，LTI系统对谐波函数的响应也是相同频率的谐波函数，只是幅度和相位可能不同罢了，因

2012-08-17 23:02:24 56

转载图像傅立叶变换的物理意义

图像傅立叶变换的物理意义按语：互联网资源，找不到原文的初始出处，有版权问题请联系博主。转自：http://blog.163.com/niujiashu@126/blog/static/1002930422011102501211199/ 图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对

2012-08-17 23:01:57 83

转载傅立叶变换的物理意义

傅立叶变换的物理意义按语：互联网资源，找不到原文的初始出处，有版权问题请联系博主。转自：http://blog.163.com/niujiashu@126/blog/static/1002930422011102501211199/ 傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明

2012-08-17 23:01:29 78

转载人体感知与线性系统

人体感知与线性系统线性系统是经典信号处理的基石之一。如果没有系统线性性的假设，数字信号处理的很多内容，如数字滤波、频谱分析等，可能都需要重新改写。系统的线性性是如此重要，以致于我们常常视而不见，或者说视其为理所当然。就像空气对我们是如此重要，以致于我们也常常将其忽略。这也正是老子所谓的“大音无声，大象无形”。事实上，很多常见的系统都

2012-08-17 22:53:02 83

转载相频响应的物理意义

相频响应的物理意义研究一个线性时不变系统(LTI)，不仅可以用时域上的冲激响应h(n)来进行描述，也可以用频域上的频率响应H(w)来进行描述，而H(w)通常是一个复数，可分别用幅频响应和相频响应来表示。幅频响应好理解，从物理概念上，幅频响应反映的是系统对不同频率信号的选择性。相频响应也有对应的非常明确的物理意义吗？回答是有的。从物理概念上，相频响应反

2012-08-17 22:48:46 204

转载线性时不变系统的特征信号

线性时不变系统的特征信号在一般的语言环境中，“特征”指的是“一事物异于他事物的特点”，这种特点具有某种不变性，因而能很好地刻画事物本身。华中科技大学老校长，中科院院士杨叔子先生在赏析北宋诗人王安石的名句“春分又绿江南岸，明月何时照我还”时，曾经提到诗中的“绿”字用得非常巧妙，因为“绿”是描述春天的特征不变量，因而能很传神地刻画春天的特点。在信

2012-08-17 22:48:19 230

转载从系统响应的观点看西瓜挑选

从系统响应的观点看西瓜挑选单位冲激响应h(n)及其傅里叶变换H(w)是描述一个线性时不变(LTI)系统的有效方式。它不仅可以用来描述因果性和稳定性等LTI系统的现实约束条件，还为我们认识系统提供了一种非常简单的测试手段。很多情况下，系统就像是一个黑匣子，等待我们去解开其中的奥秘。在可能的情况下，我们只需要对系统施加一个最简单的单位冲激信号，只要观察和记录其对

2012-08-17 22:47:52 93

以FFT算法的出现为标志，数字信号处理作为一门独立的学科开始登上科学的舞台。其后在通信、雷达、声纳、语音、图像、地震、航天及生物医学工程等许多应用领域数字化处理需求的推动下，伴随着微电子学系统的复杂性和先进程度的不断提高，数字信号处理的理论和实现都取得了飞跃式的发展，并且反过来以自己的方式推动着某些应用领域的革命性变化。比如说在通信领域，数字信号处理技术、微电子技术和光纤传输技术的结合，正以一种真

2012-08-17 22:46:42 52

转载压缩感知，信号处理的新方向

压缩感知，信号处理的新方向在数字信号处理中，最基本的限制条件是奈奎斯特-香农采样定理（Nyquist–Shannon sampling theorem），即采样频率至少要大于模拟信号最高频率的2倍，才能保证模拟信号在数字化过程中信息没有损失，所有的数字信号处理技术都是在此基础上展开。在很多的应用场合，如医学成像，模式识别，无线通信，雷达遥感等领域，高采样率带来的问题已经成为制约信

2012-08-17 22:43:05 107

转载高斯的遗憾

高斯的遗憾快速傅立叶变换(FFT)是一种实现高效DFT运算的快速算法。以1965年库利(J. W. Cooley)和图基(J. W. Tukey)发表在“Mathematics of Computation”杂志上的题为“An Algorithm for the MachineCalculation of Complex Fourier Series”的论文

2012-08-17 22:32:07 126

转载特征向量的物理意义

特征向量的物理意义长时间以来一直不了解矩阵的特征值和特征向量到底有何意义（估计很多兄弟有同样感受）。知道它的数学公式，但却找不出它的几何含义，教科书里没有真正地把这一概念从各种角度实例化地进行讲解，只是一天到晚地列公式玩理论——有个屁用啊。根据特征向量数学公式定义，矩阵乘以一个向量的结果仍是同维数的一个向量，因此，矩阵乘法对应了一个变换，把一个向量变成同维数的另一个向量，

2012-08-17 22:19:35 118

转载匹配滤波器的物理解释

匹配滤波器的物理解释匹配滤波器是一种非常重要的滤波器，广泛应用与通信、雷达等系统中。匹配滤波器的推导数学公式看起来很负责，在通信系统、雷达系统、随机信号处理等很多教科书中都有详细的推导过程。最开始的时候，顺着推导的过程，基本也能推导下来，但对其内在的涵义却无半点认识，可以说完全淹没在公式推导的海洋了。张直中老师可以说是新中国雷达事业的开拓者之

2012-08-17 22:18:36 125

转载相关性与误差能量最小准则

相关性与误差能量最小准则相关是用来描述信号相似性的概念。两个信号越相似，则可以说这两个信号的相关性越强。误差能量信号最小准则是信号处理中最常用的准则之一。比如说维纳滤波中，使用的就是误差能量最小准则。实际上，信号处理中常听到的最优滤波器，都是在某一准则之下的最优。那么，为什么误差能量最小准则使用最为广泛呢？它和信号的相关性又有什么样的关系呢？

2012-08-17 22:17:46 107

转载信号相似性的描述

信号相似性的描述在很多的应用场合，经常要描述两个信号的相似性。比如在雷达的信号检测中，要比较所接收的信号是否就是发射信号的延时。有时候，甚至还要描述一个信号本身的相似性，比如在语音编码中，要通过语音信号本身的相似性，来预测下一时刻的信号值。我们知道，在信号处理中，用相关函数来描述信号的相似性。描述两个信号之间的相似性用互相关函数；描述信号本身

2012-08-17 22:17:08 111

转载信号处理与数学分析

信号处理与数学分析在一般的讲授数字信号基本理论的书中，数学推导往往占据了很大的篇幅。更有甚者，通篇是数学推导，难得有文字的说明和物理的解释。这往往给人一种错觉，数字信号处理的基本理论是不是必须要通过数学公式才能描述？信号处理是不是只是数学分析的一个分支？确实，数字信号处理中的很多概念，从理论层面的严格说明的话，如同其他学科一样，必须要借助数学

2012-08-17 22:16:34 93

转载线性相位重要性的理解

线性相位重要性的理解在数字滤波器的设计和应用当中，我们经常能看到线性相位的身影，而且，几乎无一例外地强调，线性相位非常重要。但线性相位到底是怎么个重要法呢？在哪些场合应用比较多呢？很多地方都语焉不详，造成很多初学者对这个概念的重要性几乎没什么理解。这里举两个实例来说明。第一个实例与音乐厅有关。我们很多人不一定去过音乐厅，但大都去过电影院。这里

2012-08-17 22:15:38 202

转载啸叫的信号处理解释

啸叫的信号处理解释啸叫是日常生活中经常遇到的现象。比如在上课的时候，老师胸前挂着话筒讲课，时不时可能就会出现一下啸叫。再比如开会的时候，主席台上某个人正在讲话，冷不丁可能出现一声啸叫。啸叫不能说有多大的危害，但大家一般情况下不喜欢啸叫应该是没有疑问的。粉丝追星时的啸叫则是另外一回事。从声学的角度看，话筒拾音的音响系统，都有反馈啸叫的可能。这个

2012-08-17 22:12:54 138

转载数字信号处理芯片的发展和应用

数字信号处理芯片的发展和应用数字信号处理作为信号和信息处理的一个分支学科，已渗透到科学研究、技术开发、工业生产、国防和国民经济的各个领域，取得了丰硕的成果。对信号在时域及变换域的特性进行分析、处理，能使我们对信号的特性和本质有更清楚的认识和理解，得到我们需要的信号形式，提高信息的利用程度，进而在更广和更深层次上获取信息。数字信号处理系统的优越性表现为：1.灵活性好

2012-08-17 22:11:05 111

转载卷积的物理意义

卷积这个东东是“信号与系统”中论述系统对输入信号的响应而提出的。因为是对模拟信号论述的，所以常常带有繁琐的算术推倒，很简单的问题的本质常常就被一大堆公式淹没了，那么卷积究竟物理意义怎么样呢？卷积表示为y(n) = x(n)*h(n)。使用离散数列来理解卷积会更形象一点，我们把y(n)的序列表示成y(0),y(1),y(2) and so on; 这是系统响应出来的信号。同理，x(n)的对应

2012-08-17 22:06:43 67