skyone123的博客

共包含三个子目录，分别是DSP_FORTRAN, DSP_C和DSP_MATLAB。DSP_FORTRAN和DSP_C各含有约40个信号处理的子程序，概括了书中所涉及到的绝大部分算法。程序分别由FORTRAN语言和C语言编写（MA模型、ARMA模型及最小方差谱估计三个算法只给出了用C语言编写的程序, 没有给出相应的FORTRAN子程序），并在PC机上调试通过。编译环境是FORTRAN77 V5. 10和TURBO C2. 0。DSP_MATLAB含有近100个用MATLAB编写的信号处理程序，它们是本书各个章节的大部分例题，使用的是MATLAB6.1。

MUSIC 算法，ESPRIT 算法，root-MUSIC算法，面阵中二维角度估计 Unitary -ESPRIT算法，空间平滑MUSIC算法，角度和时延联合估计（JADE）算法，谱峰搜索传播算子DOA估计算法，基于增广矩阵束的L型阵列的二维DOA估计， 均匀圆阵下基于UCA-ESPRIT的二维DOA估计，LCMV波束形成算法，LMS自适应波束形成MATLAB程序，阵列信号处理中DOA估计

统计信号处理基础 - 估计与检测理论

在压缩感知的稀疏重构算法中，凸优化是一类非常重要的重构算法。LASSO算法是L1范数重构的算法

实现有限元方法和有限差分方法的程序,选择合适的有限差分格式求解一维非线性对流占优的非定常对流扩散问题；使用三角线性元、四边形线性元、三角形二次元、四边形二次元的有限元方法求解二维椭圆方程边值问题，并对计算结果进行收敛性分析；采用有限元方法或有限差分方法实现二维初边值抛物型方程的大规模数值求解。