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RSS订阅原创 基于百度AI平台的植物识别系统 新手适用！！
前言：这学期选了模式识别和数字图像处理，这两门课的实验部分都需要使用python语言，所以学习了python并且写这个demo练一下手。因为是练手，所以 模式识别 部分是调用百度提供的API完成的，主要是pyqt5和python常用模块，语法的使用，适合新手学习。一.项目演示运行exe程序，会出现如此弹窗：‘当你选择植物的图片，上边的文本框会显示选中的这张图片的绝对路径，右边文本框就会显示该植物的名称。二. 程序原理原理很简单，先用pyqt5构建一个如图的Gui界面，然后选择
2021-05-14 23:38:13
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原创 数字图像处理算法总述
前言：今天上课听老师将数字图像处理的算法串了一下，感觉很有用，可以从一个宏观整体的层面学习这个领域，在此记录一下！数字图像处理算法主要分成两类：图像到图像；图像到语义（提取图像的内在含义，这一步往往需要人工智能模型）图像到图像的算法又可分为：空间域方法 和 变换域方法空间域方法 ：直接对图像的像素进行操作变换域方法：将空间域先转换成频域，在频域中进行处理，在从频域转换成空间域。（图像是一个二维信号，所以可以用信号处理方法处理图像。空间域（像素）或是频域（频谱）就是从两个不同的视角看同一个
2021-05-08 22:57:26
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原创 数字图像处理之图像量化 理论+实验
图像量化前言：对模拟图像进行采样之后所得到的小图像块的像素值仍然是连续的，所以要对其像素值进行离散化处理，即量化。还是通过几个问题去了解这一概念1.图像量化是对哪个对象进行什么样的操作？对图像块的幅值进行量化，原来在一个图像块中，幅值是连续变化的，我们现在将这些幅值量化成有限个离散值。比如，将所有的幅值量化成0，1即每个像素所对应的幅值要么是1，要么是0.{幅值的实数域à有限的离散数值}2.灰度级是什么？对图像有什么影响？灰度级就是将幅值量化分层后，每个层所对应的值，它表示像
2021-05-05 11:28:55
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原创 数字图像处理之图像采样 理论+实验
图像采样前言：我们知道 将模拟图像转换为数字图像，需要两个基本操作：采样和量化。我们通过以下几个问题去了解图像采样。1.图像采样做的什么？（is）图像采样将一幅在空间连续分布的模拟图像分割成M*N的网格，，每个网格就是一个pixel，M*N就是该图像的分辨率。采样就是对图像空间坐标的离散化。{说白了：图像采样就是对原始图像信号的一种数字化逼近。 } 2.图像采样后，输出的是什么？输出的就是一个数字图像（模拟图像分割成一个个的图像块组成的图像） 3.怎么进行采样呢？...
2021-05-05 11:01:41
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空空如也
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