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RSS订阅原创 图神经网络实践之图节点分类（一）
本文主要以Deep Graph Library（DGL）为基础，利用图神经网络来进行图节点分类任务。本篇针对的图为同构图。1. DGL 介绍DGL是一个python包，用以在现有的深度学习框架上（包括Pytorch、MXNet和TensorFlow）来实现图神经网络系列模型。它提供了对消息传递的通用控制，通过自动批处理和高度调整的稀疏矩阵内核进行速度优化，以及多 GPU/CPU 训练以扩展到数亿个节点和边缘的图形。DGL拥有丰富的文档及相关接口，而且文档有中文版本，十分容易学习和上手。DGL的gith
2022-03-17 19:34:24
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原创 清华开源自动图机器学习AutoGL安装
1、AutoGL介绍AutoGL是一个面向图机器学习的AutoML工具，由清华大学开源。其目前已直接支持在图上的多项任务，包括结点分类、链接预测、图分类、异构图结点分类等。感兴趣的小伙伴可以试一试github链接：https://github.com/THUMNLab/AutoGL文档链接：http://mn.cs.tsinghua.edu.cn/autogl/documentation/2、AutoGL安装由于AutoGL目前还在开发中，安装及初步使用（按照文档跑最简单的图结点分类问题）过程中遇.
2022-03-14 21:19:02
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空空如也
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