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RSS订阅原创 VQA论文2021CVPR
Perception Matters: Detecting Perception Failures of VQA Models Using Metamorphic Testing 2021CVPR论文链接 论文概述 高水平的推理一般需要执行多个感知子任务。对于VQA，仅仅使用准确率衡量模型的好坏，无法详细指出错误是来自于低水平的感知问题还是高水平的推理。本文引入MetaVQA，将图像和问题分别转换成子问题和子图像，衡量VQA模型的感知能力。 方法 Question-Oriented MRs: 使用细粒度的
2021-07-10 19:49:45
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原创 Pytorch函数
scatter() scatter() 和 scatter_() 的作用是一样的，只不过 scatter() 不会直接修改原来的 Tensor，而 scatter_() 会； 参考链接 最大值 x = torch.tensor([[1,2],[3,4],[3,2]]) xx = torch.max(x, 1) print(xx) >>>torch.return_types.max( values=tensor([2, 4, 3]), indices=tensor([
2021-05-17 15:52:31
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空空如也
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