- 博客(168)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 互联网到银行
明天就要去签三方了，未来的某一天我会成为自己心目中的银行家吗？博哥说的对，轮岗几年，有什么是学不了的，沉下心来好好从头开始，未来又是一个新篇章！加油！...
2018-12-24 13:00:04
555
原创 狼人杀APP
https://jingyan.baidu.com/article/d45ad148735a6a69552b80d3.html http://www.gamedog.cn/news/20180131/2318142.html https://www.zhihu.com/question/66881488 https://zhuanlan.zhihu.com/p/273916...
2018-11-20 13:24:16
1290
转载 python︱numpy、array——高级matrix（替换、重复、格式转换、切片）
参考：https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/52290505# 属性ndarray.shape: 多維陣列的大小（形狀）ndarray.ndim: 多維陣列的維度ndarray.itemsize: 陣列當中元素的大小（佔幾個 byte）ndarray.nbytes: 整個陣列所有元素的大小總計ndarray.T: ...
2018-09-23 17:23:51
803
转载 Tensorboard使用
参考：https://blog.csdn.net/qq_33297776/article/details/79339684
2018-09-23 15:59:52
239
原创 Python中rgb与ycbcr互转
mat = np.array( [[ 65.481, 128.553, 24.966 ], [-37.797, -74.203, 112.0 ], [ 112.0, -93.786, -18.214]])mat_inv = np.linalg.inv(mat)offset = np.array([16, 128, 128])def rgb2ycbcr(rg...
2018-09-22 17:45:07
6601
原创 图像预处理，旋转，翻转，转置等
#coding: utf-8import h5pyimport matplotlib.pyplot as pltfrom skimage import io,colorimport numpy as npfor j in range(9): imgt = io.imread('t{0}.BMP'.format(j+1)) imgl = io.imread('l{...
2018-09-20 12:19:16
1173
转载 tf.summary用法
转：https://blog.csdn.net/hongxue8888/article/details/797536791、tf.summary.scalar用来显示标量信息，其格式为：tf.summary.scalar(name, tensor, collections=None)1例如：tf.summary.scalar('mean', mean)一般在画loss,ac...
2018-09-14 14:37:21
1223
转载 Python 中 .format()用法
Python中格式化输出字符串使用format()函数, 字符串即类, 可以使用方法;Python是完全面向对象的语言, 任何东西都是对象;字符串的参数使用{NUM}进行表示,0, 表示第一个参数,1, 表示第二个参数, 以后顺次递加;使用":", 指定代表元素需要的操作, 如":.3"小数点三位, ":8"占8个字符空间等;还可以添加特定的字母, 如:'b' - 二进制. 将...
2018-09-14 14:25:05
5704
原创 ImportError: No module named '‘’
1、 ImportError: No module named 'scipy'sudo apt-get install python-scipy2、ImportError: No module named h5py sudo apt-get install libhdf5-devsudo apt-get install python-h5py3、ImportError:...
2018-09-14 09:57:07
723
转载 Python 中各种imread函数的区别与联系
详解见：https://blog.csdn.net/renelian1572/article/details/78761278#encoding=utf8from PIL import Imageimport numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片import matplotlib.imag...
2018-09-14 09:56:45
498
转载 h5py文件使用
转：https://blog.csdn.net/qq_34859482/article/details/80115237h5py文件介绍、写入数据、读取数据、存储字符串和ASCII，详解上面博客
2018-09-13 21:48:00
3019
转载 Python 读取显示保存图片----python skimage图像处理
转载：https://blog.csdn.net/weixin_41500849/article/details/80366991基于python脚本语言开发的数字图片处理包，比如PIL,Pillow, opencv, scikit-image等。PIL和Pillow只提供最基础的数字图像处理，功能有限；opencv实际上是一个c++库，只是提供了python接口，更新速度非常慢。scikit...
2018-09-13 21:22:00
8100
1
转载 MATLAB atan 和 atan2
atan 和 atan2 都是求反正切函数，但参数数量和计算方法都有不同。 atan2(a,b)是4象限反正切，它的取值不仅取决于正切值a/b，还取决于点 (b, a) 落入哪个象限 当点(b, a) 落入第一象限时，atan2(a,b)的范围是 0 ~ pi/2; 当点(b, a) 落入第二象限时，atan2(a,b)的范围是 pi/2 ~ pi; 当点(b, a) 落...
2018-09-11 21:40:35
13709
3
转载 Matlab官方列出来的Tex代码列表，包含了绝大部分的希腊字母和数学符号
下面是Matlab官方列出来的Tex代码列表，包含了绝大部分的希腊字母和数学符号。 Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol \alpha...
2018-09-11 21:25:47
1304
转载 edge函数使用
BW = edge(I)采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0。BW = edge(I,'sobel') 自动选择阈值用Sobel算子进行边缘检测。BW = edge(I,'sobel',thresh) 根据所指定的敏感度阈值thresh，用Sobel算子进行边缘检测，它忽略了所有小于阈值的边缘。当thresh...
2018-09-11 16:57:45
3010
转载 sobel算子，matlab实现
转：https://blog.csdn.net/zhufanqie/article/details/8709910 A=imread('D:\image\Body.jpg');I = rgb2gray(A);subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图');hx=[-1 -2 -1;0 0 0 ;1 2 1];%生产sobel垂直梯度模板...
2018-09-11 15:43:50
5953
转载 dft
在一维信号处理中，我们利用傅里叶变换实现信号从时域到频域的变换。现在在二维图像信号中，我们学习了空间频率的概念，自然可以想到，可以利用二维傅里叶变换实现空间到空间频率的转换。注意关于频谱中心化和可视化在文末有提及到。 1. 1D Fourier Transform回顾一下一维傅里叶变换: \[\begin {aligned}X(j \omega) &= \int_{-\in...
2018-09-11 14:03:20
1814
原创 MATLAB读取图片遇到长宽的问题
fid = fopen('BQMall_832x480_60.yuv','r');row=480;col=832; Y=fread(fid,[col,row],'uint8'); %行和列不能混U=fread(fid,[col/2,row/2],'uint8');V=fread(fid,[col/2,row/2],'uint8'); imshow(Y/255); Y=...
2018-09-11 11:33:19
1822
转载 图像傅里叶变换，幅度谱，相位谱
<span style="font-size:18px;">cl;img=imread('lena.jpg');%img=double(img);f=fft2(img); %傅里叶变换f=fftshift(f); %使图像对称r=real(f); %图像频域实部i=imag(f); %图像频域虚部margin=...
2018-09-09 10:36:20
9584
转载 matlab中中图像PSNR和SSIM的计算
转：https://blog.csdn.net/xiaohaijiejie/article/details/48053595网上找了很多关于PSNR和SSIM的计算，很多结果算出来都不一样，公式都是普遍的，如下：现在总结下造成结果差异的原因。 PSNR的差异：1.灰度图像：灰度图像比较好计算，只有一个灰度值。 2.彩色图像：(a)可以将分别计算R,G,B三个通道...
2018-09-07 09:33:16
3335
转载 MATLAB中 DCT变换、DCT反变换、分块DCT变换
DCT变换、DCT反变换、分块DCT变换欢迎转载，但请注明出处！转：http://www.tuicool.com/articles/nUfmAf2一、引言DCT变换的全称是离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)，主要用于将数据或图像的压缩，能够将空域的信号转换到频域上，具有良好的去相关性的性能。DCT变换本身是无损的，但是在图像编码等领域给接下来的量化、哈弗...
2018-09-05 10:09:53
13959
转载 MATLAB求N维矩阵的最大值和最小值和平均值
min(X(:));max(X(:));mean与mean2 mean：计算一个行向量或列向量的平均值.例：X=[1 2 3; 2 3 4]; b= mean(X)与b=mean(X,1)相同，结果为[1.5 2.5 3.5]; b=mean(X,2)，结果为 [ 2; 3] mean2：计算矩阵元素的平均值例：b=mean2(A)...
2018-09-05 09:50:07
6519
原创 视频图片分辨率的行列分辨
比如1920*1080的图片，1920是行row，1080是列column。不是说有1920行，而是一行有1920个像素。
2018-09-02 15:44:54
1766
转载 MATLAB 将YUV格式视频转换为图像帧序列
close all;clearfid = fopen('rec.yuv','r') % 此处修改自己的文件名row=176;col=144; %大小frames=10; %要转换的帧数Y=zeros(row,col,frames);U=zeros(row/2,col/2,frames);V=ze...
2018-09-02 15:37:36
1320
转载 图文详解YUV420数据格式YUV444数据格式YUV422数据格式
转：https://www.cnblogs.com/azraelly/archive/2013/01/01/2841269.htmlYUV格式有两大类：planar和packed。对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交*存储的。 YUV，分为三个分量，“Y”...
2018-09-01 14:54:32
7291
转载 MATLAB读取一张RGB图片转成YUV420格式、YUV422格式、YUV444格式
转：https://www.cnblogs.com/hythink/p/5421720.html 1.读入照片控制输出的标志定义 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 clc;close all;clear YES = 1; NO = 0; %YES表示...
2018-09-01 14:53:04
6535
1
转载 MATLAB中图片格式与视频格式的转换
参考：https://blog.csdn.net/iracer/article/details/48876473Matlab—将绘图保存为视频VideoWrite()函数用法与自定义视频尺寸可参考：https://blog.csdn.net/wenyusuran/article/details/28392061?locationNum=10一，将图片序列转化为视频文件fun...
2018-08-31 17:13:00
672
转载 MATLAB图像处理_YUV与RGB颜色空间互转
参考：https://blog.csdn.net/scottly1/article/details/42192699% BY SCOTT% RGB2YUV% Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B % U = -0.147R - 0.289G + 0.436B % V = 0.615R - 0.515G - 0.100B % % YUV2RGB% R = Y...
2018-08-31 16:42:01
2555
转载 Matlab取整函数: fix, floor, ceil, round.
Matlab取整函数有: fix, floor, ceil, round.具体应用方法如下：fix朝零方向取整，如fix(-1.3)=-1; fix(1.3)=1;floor，顾名思义，就是地板，所以是取比它小的整数，即朝负无穷方向取整，如floor(-1.3)=-2; floor(1.3)=1;floor(-1.8)=-2，floor(1.8)=1ceil，与floor相反，它的意思是天花...
2018-08-31 14:19:48
204
转载 masking掩膜
转载自：https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/6894685.html 图像掩膜与其类似，用选定的图像、图形或物体，对处理的图像（全部或局部）进行遮挡，来控制图像处理的区域或处理过程。掩膜的用法2.1 提取感兴趣区：用预先制作的感兴趣区掩膜与待处理图像相乘，得到感兴趣区图像，感兴趣区内图像值保持不变，而区外图像值都为0； 2.2 屏蔽作用：用掩膜对图像...
2018-08-31 10:07:07
628
原创 要做的事
8.30左右到公司，吃早餐，听英语下午5.30到7.00练习钢琴 胖胖1、整理工作中的知识和电脑2、删照片和上传照片在百度云3、练英语字4、练字5、每天练习一小时钢琴6、每天练习口语 臭臭1、找工作2、攀岩...
2018-08-28 09:37:14
122
原创 matlab把图片像素进行DCT变换得到DCT系数
cactus1920*1080的第一帧图1、对cactus1920*1080的第一帧图进行整个DCT变换RGB = imread('Cactus_1920x1080_50_0_rgb.bmp');I = rgb2gray(RGB);J = dct2(I);dlmwrite('test.txt', a);imshow(log(abs(J)),[]),colormap(jet...
2018-08-27 20:51:54
7475
1
转载 TID2013图像质量评价数据库
转：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b892b790102vdu3.html#cmt_57105D45-7F000001-E0DF4774-968-8A0 TID2013：http://www.ponomarenko.info/tid2013.htmLIVE：http://live.ece.utexas.edu/research/qual...
2018-08-27 15:08:45
8945
转载 视频编码框架
转：https://blog.csdn.net/shaoyiting/article/details/53526304前言经典的视频编解码标准有H.264和HEVC，这两种标准的编码框架（见图1）大致相同，只是其中某几个模块的技术得到了一定的发展，目前在研究的H.266也是基于这个基本框架，在用成百上千次的运算复杂度去获取一点点的编码效率提升。 图1 经典视频编码框架 具体理解 1. 总体...
2018-08-27 09:55:10
1581
翻译 变换编码的一些概念理解
图像变换编码是指将以空间域中像素形式描述的图像转换至变换域，以变换系数的形式加以表示。大部分图像是平坦区域和内容变换缓慢的区域，即大部分是直流和低频，高频比较少，所以适当的变换可以使图像能量在空间域的分散分布转换为在变换域的相对集中分布，以达到去除冗余的目的，结合量化，“z”扫描和熵编码等其他编码技术，可以获得对图像信息的有效压缩。DCT变换的基本思路是将图像分解为8×8的子块或16×16...
2018-08-27 09:18:32
6785
转载 对比度
转载地址 http://blog.csdn.net/u012590570/article/details/50346325对比度和线性变换关于什么是对比度这事，不好用一个很明确很严谨的词来概括清楚。对比度高，画面看上去就很硬朗，对比度低，画面看上去就朦朦胧胧，比如下面这张图：对比度和颜色没有关系，换句话说如果使用YUV颜色空间的话，那对比度只与Y通道值（亮度）有关。所以在这里，就...
2018-08-24 20:06:02
1890
1
翻译 A perceptual quantization strategy for HEVC based on a convolutional neural network trained on natur
基于在自然图像上训练的卷积神经网络的HEVC的感知量化策略局部失真可见性和局部质量的快速预测模型可以潜在地使现代的spatiotem-porally自适应编码方案对于实时应用是可行的。本文提出了一种基于快速卷积神经网络的HEVC量化策略。通过对从我们改进的对比度增益控制模型导出的数据训练的网络预测本地伪像可见性。对比度增益控制模型在我们最近的自然场景中局部失真可见性数据库中进行了训练[Alam...
2018-08-24 10:38:29
427
转载 图像增强算法效果评价指标及实现
请参考：https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/78382650（2）SSIM两张图像 X 和 Y 的结构相似性可按照以下方式求出: , 是用来维持稳定的常数。L 是像素值的动态范围,k1=0.01,k2=0.03。结构相似性的范围为-1到1,当两张图像一模一样时，SSIM的值等于1。结构相似度指数从图像组成的角度将结...
2018-08-21 14:56:50
1046
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人