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RSS订阅原创 2020-10-28
pytorch安装版本：anaconda3 + python3.7 + win10亲测可用~已经按了很多遍啦链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=ea3027cc8fc4fd8b89f6a0967be396d9
2020-10-28 16:37:42
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原创 2020-09-02
今天接到了阿里的电话一面；问到了udp和tcp；然后问到如果三次握手最后一次客户端没有和服务端进行连接会怎么样。我我我我就傻眼了 都怪自己当时听B站的课没有认真听；后来百度了一下，就看到了神奇的DDOS攻击，如果最后没有确认连接，则服务端会进行等待，时间大概30s到两分钟，此时便是漏洞。于是就看到了这一段：DoS究竟如何攻击?目前最流行也是最好用的攻击方法就是使用SYN-Flood进行攻击，SYN-Flood也就是SYN洪水攻击。SYN-Flood不会完成TCP三次握手的第三步，也就是不发送确认连接
2020-09-02 21:31:32
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原创 Qt的控件-大致分类-导图
文档：Qt的控件-大致分类-导图.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=95679896e431227e9c97470d173d398b&sub=WEB356d6804901efb1d710c447bd065d76f
2020-08-20 21:44:23
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原创 两个案例：打开文件夹&打开摄像头拍照
文档：两个案例：打开文件夹&打开摄像头拍照....链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=ac08a4c3d51e64e0be8c140bdfcf0ad9&sub=WEB2a59ac7b30b8c13855cf35e8c6de1c86
2020-08-20 21:43:25
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原创 鼠标案例3-监听用户键盘输入事件
2.键盘事件：KeyPressEvent（QKeyEvent）键盘敲下是调用KeyReleaseEvent（QKeyEvent） 键盘释放是调用3.键：修饰键：CTRL Shift 调用方式 evt.modifiers()普通键：a b if evt.key()==Qt.Key_Tab:print('用户点击tab键位')文档：鼠标案例3-监听用户键盘输入事件.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=705...
2020-08-20 21:42:43
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原创 鼠标案例2-鼠标移动监听
要完成： 监听：鼠标移动到label内，发生一些事情 移动到label外发生一些事情 重写移动函数文档：鼠标案例2-鼠标移动监听.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=0827266a19572ac582cf1c618dcb3a91&sub=WEB247cfed2cb6e8376945a71f7b7770063...
2020-08-20 21:41:27
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原创 鼠标控件-案例1鼠标跟踪label标签
第一步：监听鼠标移动第二部：找到鼠标移动的位置第三部：把要移动的标签也移到和鼠标相同的位置链接和完整代码：文档：鼠标控件-案例1鼠标跟踪label标签.note链接：文档：鼠标控件-案例1鼠标跟踪label标签.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=1189c48709ea5b22e387192657baeaba&sub=WEBf6224ef49d49c7cacaab5f0c6795b15f...
2020-08-20 21:38:50
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原创 pyqt--控件的学习.note
文档：pyqt--控件的学习.note链接：http://note.youdao.com/noteshare?id=7689990e593eb5da6dc6242613cde5c1&sub=WEB13fa37c6f4b731bda79a425a2deb106c
2020-08-20 21:31:25
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原创 anaconda配置pyside及遇到的问题
因实习公司的要求，这周要开始用pyside2写给小界面啦第一次用pyside2！第一天上午1.安装pyside在conda里面pip一下就好，so easy~pip install PySide2 如果想看pyside2的安装路径，输入~就可以看到安装的路径啦pip show pyside2 因为是公司的电脑，所以不能添加环境变量 哭了（但我的好像也不用添加，也能用） 安装完成以后就可以用了（原谅我太天真）网上找的代码，想检测一...
2020-07-20 10:21:47
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原创 Opencv的图像基础
像素值的运算加：(两张图片的大小一致） 加dst1=cv.add(img1,img2) 减：dst2=cv.substract(img1,img2) 乘：dst3=cv.multiply(img1,img2)乘法结果周围为什么会模糊：因为Linux图片本身周围有平滑 模糊，像素值不为0，相乘以后结果也不为0，所以结果周边会模糊 除：dst3=cv.devide(img1,img2)均值 &方差：M...
2020-07-17 15:07:25
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envi5.1安装包
2018-04-12
空空如也
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