- 博客(20)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 mysql新手入门安装配置：mysql 8.0.13 zip安装，初始配置，修改密码
mysql 8.0.13 zip安装，初始配置，修改密码1. 通过下载zip安装包来安装mysql2. 添加配置文件3. 启动数据库4. 修改密码安装过程发现遇到好几个坑，查了一下说8以上版本与之前的有所不同。1. 通过下载zip安装包来安装mysql直接在mysql官网找到想要的版本，下载对应的zip。下载有点慢需要等待。完了之后解压文件，并把这个文件放在你想放的位置。比如“D:\s...
2018-12-08 21:10:32
2751
1
原创 python中 yield的使用（以一个例子说明）
对于yield的理解参考文章：①(译)Python关键字yield的解释(stackoverflow)：https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/the-python-yield-keyword-explained.html②彻底理解Python中的yield：https://www.jianshu.com/p/d09778f4e055讲的很多，有点复杂，...
2018-09-25 21:32:09
653
原创 斯坦福大学machine learning课程学习笔记
第1、2周课程及编程作业1（基于matlab/octave语言）一、线性回归的实现（ex1.m）1、warmUpExercise.m该函数的功能是生成一个5*5的单位矩阵（正对角线为1，其它位置为0的矩阵）。有两种方法实现： （1）使用matlab中的函数eye()：A=eye（5）。 eye()函数用来生成单位矩阵。 A = eye(m)：生成m*m单位...
2018-07-21 13:39:14
376
转载 pydot 和graphviz配置出错及几种解决方法（已解决）
运行python项目的过程中需要用到pydot和graphviz，直接用pip install 安装之后，一直出错。折腾了一天后发现解决方法有以下几种：1、确保安装顺序正确：graphviz->grapphviz软件本身->pydot （https://www.jianshu.com/p/f3a0b2ca0ca8）首先要在python中安装graphviz：pip ins...
2018-05-30 11:20:40
14676
6
原创 python 更新第三方库时，pip list报错：DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future.
错误提示： DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You can use –format=(legacy|columns) (or define a format=(legacy|columns) in your pip.conf under the [list] section) to dis...
2018-05-10 18:07:11
5704
1
原创 吴恩达机器学习笔记系列（五）——梯度下降
一、gradient descent （梯度下降）1、概念：线性回归的目的就是找出使得误差（损失函数）最小的参数值。可以用梯度下降来确定 参数的大小。梯度下降是一种迭代方法，能够求解局部最小值，结果与初始点的选取有关。为了找到最小值，从某一点开始，每次都往梯度下降最快的方向移动。如下图所示，当凹处不止一个时，选择不同初始点可能得到的结果差别很大。2、更新规则：对...
2018-05-04 11:51:10
416
原创 吴恩达机器学习笔记系列（四）——线性回归
一.model representation（模型描述）1.变量含义：m = 样本数量x = 输入变量y = 输出变量（x，y）——表示一组训练样本（xi,yi）（xi,yi）（x^i,y^i）——第 i 个训练样本如下图：y^1=460, x^1=2104。2.监督学习问题描述如下： hypothesis（假设）；对于线性问题，x与y的映...
2018-05-04 11:44:09
453
原创 吴恩达机器学习笔记系列（三）——非监督学习
1.监督学习 ：在监督学习中，给定一个数据集，并且知道结果是应该什么样子的，输和输出之间存在联系。监督学习包括： regression：把输入映射到某个连续函数（continuous function） classification：把输入的变量映射到不同类别2.无监督学习：几乎不知道想要求解的问题的结果应该是什么样子的。我们...
2018-05-04 11:27:44
418
原创 吴恩达机器学习笔记系列（二）——认识机器学习
一、认识机器学习grew out of work in AINew capability for computersExamples:数据挖掘 网络上的大数据集链接，诊断记录，生物学，工程学等无法手工手机数据的应用无人机，手写字识别，NLP，计算机视觉self-customizing progrrams 自定义程序amazon等的推荐系统eg：理解人类学习eg...
2018-05-04 11:25:17
265
转载 吴恩达机器学习笔记系列（一）——第一周练习题
一、review questions1、第 1 个问题A computer program is said to learn from experience E withrespect to some task T and some performance measure P if itsperformance on T, as measured by P, improves with...
2018-05-04 11:17:58
1908
转载 机器学习分类问题中，数据不均衡时的解决方法
数据不均衡是指数据集中每种类别的数据的数量相差比较大。比如一个数据集S中，a类数据有100个，b类有1个，一般相差一个以上数量级的就算是数据不均衡了，需要进行预处理。 数据不均衡会导致最终的分类结果有偏差。同样以数据集S作为说明，如果不作任何处理直接用S作为训练数据，那么用训练模型对一个新的数据进行测试，得到的结果将有约100/（100+1）即近似为1的概率被预测为类别a，而被预测为b类的概率只...
2018-04-19 14:35:24
1688
原创 MongoDB安装后，浏览器中输入localhost:27017无法打开
安装了mongodb之后，可以启动，但发现在浏览器中输入http://localhost:27017始终无法打开。参考网上说是 mongodb貌似不支持浏览器页面访问，你如果是想访问并管理创建的mongo实例，可以安装第三方管理应用我尝试用pycharm作为可视化工具，发现在配置Mongo server时，也无法成功。后来参考了下面这种做法，成功的配置好了pycharm： ...
2018-04-11 18:18:13
37117
转载 numpy的广播机制（broadcast）
本文转自博客：对Numpy广播操作的理解(https://www.cnblogs.com/sgdd123/p/7600283.html)1.首先检查两个矩阵维数是否相同，若不同，对维数少的补一。注意这里的维数不是指n行d列中的n和d的值，对于一般的矩阵维数就是2。若一个两维的矩阵（n，d）和一个一维的数组（m，）相乘，补一操作就是将那个一维的数组变为（1，m），补一总是在shape数组的开...
2018-04-10 11:21:43
799
转载 numpy的使用（一）
在学python的过程中会发现，numpy用的非常多，因此针对这个库中的一些方法做了点小笔记，并不全面，且大多内容参考自其他博客内容。本文的大部分代码来自：给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇，结合文中的代码进行了学习，在有些地方不太理解，因此也参考了其他资料做了简要补充说明。1、array（数组）是numpy中最基本的数据结构，利用a...
2018-03-30 16:55:17
445
原创 SQL server 2008 r2 安装出错 Could not open key:
在安装sql server 2008 r2 时，出现如下错误： Could not open key: UNKNOWN\Components\7ABFE44842C12B390AF18C3B9B1A1EE8\000021599B0090400100000000F01FEC. Verify that you have sufficient access to that key, or conta...
2018-03-29 16:11:59
10070
11
原创 carpedm20/DCGAN-tensorflow学习笔记（一）
最近需要跑DCGAN的python项目，代码在这里： carpedm20/DCGAN-tensorflow 的github地址在自己电脑上跑这个程序时遇到了几个问题：1、我电脑上装了pycharm+python3.6，一般的python程序直接在pycharm里面运行很方便，但这个项目并不能直接在pycharm里面用“Run”来运行，因为download.py和main.py在执行的时候...
2018-03-27 21:11:47
1811
3
原创 jupyter编写网络爬虫（二）
一、对新闻正文内容的抓取在对新闻网页的新闻文本进行提取时，通常文本会分为多个段落，也就是会有多个<p>标签，例如对于下面的一个网页，新闻正文存放在id为artibody的div标签内，每一段分成一个p标签内。 要获取正文的全部内容的代码如下：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupres =requests.get(...
2018-03-18 17:14:51
4670
原创 Jupyter 安装并配置工作路径
Jupyter 安装并配置工作路径本文作者从零基础开始学习Jupyter和python，如内容有不当之处，欢迎批评指正。1、通过python的pip方式安装jupyterpython和pip都安装好后，通过cmd进入命令提示窗口，找到python安装目录下的Script目录，例如我的是路径是：C:\Program Files\PYTHON\Scripts，输入命令：pip...
2018-03-16 18:00:05
22052
2
原创 《深度学习和机器学习》吴恩达 ——学习笔记（一）
（一） 概论本文为作者学习笔记，转载请注明出处视频教程来源：deeplearning.ai 吴恩达 深度学习视频教程 http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm第一周10道选择题参考博客： http://blog.csdn.net/u013108511/article/details/78978618...
2018-03-08 16:18:53
471
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人