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RSS订阅原创 2018烽火软件工程实习生编程题
1.#include<iostream>using namespace std;int main(){ int n, k; cin >> n; cin >> k; int a[5000]; for (int l = 0; l < n; ++l) { cin >> a[l]; } int count = 0; for ...
2018-06-10 21:13:00
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原创 2018科大讯飞实习生C++笔试题目
一、选择题1.下列哪些方法不可用于循环优化（）A.强度削弱B.删除归纳变量C.删除多余运算D.指令调度2.下列说法正确的是A、一种类型当他至少提供了另一种类型的行为，则这种类型是另一种类型的子类型B、子类型就是指派生类是基类的子类型C、在共有继承下，派生类就是基类的子类型D、子类型关系是不可逆的二、编程题1。.2.#include <iostream>#include <vec...
2018-05-30 21:12:38
2010
转载 招银网络科技2018秋招试题
一、单选题1、在表Dept(Dno,Dname,Tele)中，为了尽量减小存储空间，字段Dname存储长度在6-18之间，以下设置的字段类型哪个最合适（B） A Varchar(10) B Varchar(20) C Char(20) D char(10)2、假设由置换-选择得到9个初始归并段，其长度（记录数）依次是：9,30,12,18,3,17,26,24.则利用3路平...
2018-05-30 20:57:51
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原创 机器学习面试集
1.牛顿下降法和梯度下降法(最速下降法)的速度的比较公式推导牛顿法是二阶收敛，梯度下降是一阶收敛，所以牛顿法就更快。如果更通俗地说的话，比如你想找一条最短的路径走到一个盆地的最底部，梯度下降法每次只从你当前所处位置选一个坡度最大的方向走一步，牛顿法在选择方向时，不仅会考虑坡度是否够大，还会考虑你走了一步之后，坡度是否会变得更大。所以，可以说牛顿法比梯度下降法看得更远一点，能更快地走到最底部。从几何...
2018-05-14 21:42:43
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原创 面试常见考点
1.OpenCV：二值图像的腐蚀和膨胀的原理腐蚀的原理：二值图像前景物体为1，背景为0.假设原图像中有一个前景物体，那么我们用一个结构元素去腐蚀原图的过程是这样的：遍历原图像的每一个像素，然后用结构元素的中心点对准当前正在遍历的这个像素，然后取当前结构元素所覆盖下的原图对应区域内的所有像素的最小值，用这个最小值替换当前像素值。由于二值图像最小值就是0，所以就是用0替换，即变成了黑色背景。从而也可以...
2018-03-22 11:12:32
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空空如也
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