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期刊：BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS2022年影响因子/JCR分区：13.994/Q2发布时间：2023年2月21日Github：准确识别DNA序列的功能是基因组领域一项重要且具有挑战性的任务。到目前为止，深度学习已广泛应用于DNA序列的功能分析，包括DeepSEA，DanQ，DeepATT和TBiNet。然而，这些方法存在计算复杂度高、未充分考虑染色质特征之间远距离相互作用等问题，从而影响预测精度。在这项工作中，作者提出了一种混合深度神经网络模型，称为。
2023-09-15 21:55:10
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原创 神经网络网格搜索超参数（keras）
试图用Keras和SKlearn优化我的神经网络的超参数，我用Keras回归器结束我的模型，因为这是一个回归问题。这篇是转载：https://www.cnpython.com/qa/1375078。每个隐藏层的神经元数。
2023-09-12 22:09:31
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空空如也
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