sinat_32100995的博客

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cmake手册配套源码

本发行公告提供有关 SAP Sybase IQ 的最新信息。 有关兼容平台和操作系统配置及最低补丁级别的信息，请参见《安装和配置指南》。 有关此版本中的新增功能和行为更改的信息，请参见《新功能摘要》。 有关辅助功能的信息，请参见本发行公告中的“辅助功能特性”。

本发行公告提供有关 SAP Sybase IQ 的最新信息。 有关兼容平台和操作系统配置及最低补丁级别的信息，请参见《安装和配置指南》。 有关此版本中的新增功能和行为更改的信息，请参见《新功能摘要》。 有关辅助功能的信息，请参见本发行公告中的“辅助功能特性”。

本指南参考了 SAP Sybase 错误代码 （第 1 页）和 SQL 预处理器错误 （第 3 页）。消息按错误编号进行组织，且包括与该消息关联的所有属性。

本指南适用于需要实用程序参考资料的 SAP® Sybase® IQ 实用程序用户。 实用程序是指那些可直接从操作系统调用的命令。 前提是用户熟悉关系数据库系统并具有 SAP Sybase IQ 的入门级用户经验。 使用本手册可获取有关可用语法、参数和选项的信息。 SAP Sybase IQ 16.0 文档集中的其它手册则提供有关如何执行特定任务的详细背景信息。

用户定义的函数指南专供想要扩展 SAP® Sybase® IQ 功能的 SQL 分析员、 C 与 C++ 开发人员及 Java 开发人员使用。 作为开发人员， 请使用任务、概念以及 API 参考资料编写外部非 SQL 用户定义函数。 作为 SQL 分析人员，请使用本指南开发参考了外部非 SQL 用户定义函数的 SQL 查询

SAP Sybase IQ 提供了三种形式的数据库内分析： 本地内置分析、本地 UDF 插件分析和外部 UDF 插件分析。 开发人员可以通过以外部 UDF 的形式提供分析， 启用对大数据的复杂分析。

数据库管理员、 数据库设计人员和开发人员可借助此文档来配置 SAP® Sybase® IQ 以提高其性能。

SAP® Sybase® IQ 提供一种基于角色的安全模型， 用于控制对数据库对象的访问及用于执行特许操作。 此模型为要授予用户的特权提供完全控制和细分。 数据库中的每项特许操作都要求将一项或多项系统特权或对象级特权分配给用户，以便执行操作。

空间数据必须存储在 IQ 目录存储表中 空间数据、空间参照系和空间测量单位只能在目录存储库中使用。 IQ 主存储库无法解释或存储空间数据。 可以在目录存储中查询空间数据以及与 IQ 主存储表进行连接，但该连接必须在非空间列中

该指南适用于在多个节点间使用 SAP Sybase IQ Multiplex 功能管理工作负载的用户。 将附录与其它 SAP Sybase IQ 参考手册配合使用，以了解支持 Multiplex 操作的语法、系统对象和实用程序。

尽管 SAP® Sybase® IQ 16 新功能摘要描述了所有新 SAP Sybase IQ 功能， 但某些功能可能需要您进行额外操作以利用新体系结构。 例如， 从之前版本升级的客户可能需要更改一些初始兼容性选项或重建宽列以容纳不 同的数据类型。 新装载引擎将提供更好的性能， 但需要更改缺省内存分配以有效地使用所有可用的硬件资源。

通过 SAP® Sybase® IQ 的内存行级版本控制 (RLV)，多个用户可同时修改同一个表，用户可等待事务锁而不是必须重试， 并且混合存储模式将优化数据写访问而不会牺牲读访问性能。

创建数据库时， 需指定数据库要使用的归类序列或归类。 归类是指数据库中字符所对应的字符集和排序顺序。SAP Sybase IQ 利用了 SAP Sybase SQL Anywhere® 归类算法的空间效率和速度。

常规和频繁的备份是针对数据库或设备故障提供保护的唯一措施。 鉴于各种备份选项 所带来的性能影响，建议创建一份合适的备份计划。 备份计划取决于系统负载因素、 数据库大小、 更新次数以及备份时间与恢复时间的相 对重要性。 贵组织在不访问数据库中数据的情况下运行的时间长度决定了最长恢复时 间。 对新数据库运行完全备份以提供一个基点， 然后按照固定的时间表进行完全备份 和增量备份。考虑时间和存储要求。平衡创建备份所需的时间和恢复数据所需的时间

每个 SAP Sybase IQ 数据库都在一个服务器上运行。 根据平台和管理工具， SAP Sybase IQ 提供多种方法来启动和停止服务器。

本手册适用于需要 SAP Sybase IQ SQL 语句和数据库选项的相关参考资料的 SAP® Sybase® IQ 用户。 有关 SAP Sybase IQ 其它方面的参考资料（包括语言元素、数据类型、函数、系统过 程和系统表），请参见《参考：构件块、 表和过程》。 其它手册提供有关如何执行特 定任务的详细信息。在本参考手册中可找到关于可用 SQL 语法、参数和选项等的信 息。有关命令行实用程序启动参数的信息，请参见《实用程序指南》。

本手册面向需要 SQL 语句、语言元素、数据类型、函数、系统过程和系统表等参考 资料的 SAP® Sybase® IQ 用户。 其它手册提供有关如何执行特定任务的详细信息。可以使用本手册来获取有关 SQL 语法、参数和选项的信息。有关命令行实用程序启动参数，请参见《实用程序指 南

SAP® Sybase® IQ 是面向关键任务商务智能、 分析和数据仓库而设计的高性能决策支 持服务器。 SAP Sybase IQ 中的组件集成服务提供对主机、 UNIX 或 Windows 服务器 上关系型和非关系型数据库的直接访问。

文档说明：SAP® Sybase® IQ 快速入门介绍如何部署单个服务器、 如何将服务器转换为 Multiplex， 以及如何运行跨 Multiplex 中的所有节点进行分布式处理的查询。 该指南中的任务是循序渐进的。 请先完成一个序列中的任务， 然后再继续进行下一序 列。完成所有任务所需的时间大约为 20 分钟。

SAP® Sybase® IQ 是面向关键任务商务智能、 分析和数据仓库而设计的高性能决策支 持服务器。 SAP Sybase IQ 中的组件集成服务提供对主机、 UNIX 或 Windows 服务器 上关系型和非关系型数据库的直接访问。

文档说明了应用 SAP® Sybase® IQ 支持包 (SP) 时所采用的工作流取决于是否使用 SAP® Control Center 来管理 SAP Sybase IQ 资源。 如果没有使用 SCC，则只需停止 IQ 服务器，然后安装支持包并重启服务器。

文档介绍了应用 SAP® Sybase® IQ 支持包 (SP) 时所采用的工作流取决于是否使用 SAP® Control Center 来管理 SAP Sybase IQ 资源。 如果没有使用 SCC，则只需停止 IQ 服务器，然后安装支持包并重启服务器。

SAP® Sybase® IQ 是面向关键任务商务智能、 分析和数据仓库而设计的高性能决策支 持服务器。 SAP Sybase IQ 中的组件集成服务提供对主机、 UNIX 或 Windows 服务器 上关系型和非关系型数据库的直接访问。

SAP® Sybase® IQ 是面向关键任务商务智能、 分析和数据仓库而设计的高性能决策支 持服务器。 SAP Sybase IQ 中的组件集成服务提供对主机、 UNIX 或 Windows 服务器 上关系型和非关系型数据库的直接访问。

本发行公告提供有关 SAP Sybase IQ 16.0Windows版本的最新信息。 并且介绍了有关 SAP Sybase IQ 与其它产品兼容性的信息。

本发行公告提供有关 SAP Sybase IQ 16.0的最新信息。介绍了有关 SAP Sybase IQ16.0 与其它产品兼容性的信息

Video Tracking provides a comprehensive treatment of the fundamental aspects of algorithm and application development for the task of estimating, over time, the position of objects of interest seen through cameras. Starting from the general problem definition and a review of existing and emerging video tracking applications, the book discusses popular methods, such as those based on correlation and gradient-descent. Using practical examples, the reader is introduced to the advantages and limitations of deterministic approaches, and is then guided toward more advanced video tracking solutions, such as those based on the Bayes’ recursive framework and on Random Finite Sets. Key features: Discusses the design choices and implementation issues required to turn the underlying mathematical models into a real-world effective tracking systems. Provides block diagrams and simil-code implementation of the algorithms. Reviews methods to evaluate the performance of video trackers – this is identified as a major problem by end-users. The book aims to help researchers and practitioners develop techniques and solutions based on the potential of video tracking applications. The design methodologies discussed throughout the book provide guidelines for developers in the industry working on vision-based applications. The book may also serve as a reference for engineering and computer science graduate students involved in vision, robotics, human-computer interaction, smart environments and virtual reality programmes