sinat_31376397的博客

原创 整体框架功能设计

获取购物车信息时注意：返回值map后对购物车已有信息进行filter结果进行pop操作。最后返回~

原创 代码易错漏点1

购物车信息获取

原创 代码易错漏点2

原创 如何复用立即购买与加购结算

区分是否立即购买计算商品总价：立即购买传参：获取商品信息：购物车时可选择提交订单商品，使用item.seleted即可立即购买实现：

原创 商城样式设计

设计页面二

原创 商城样式注意点css

分类页面注意，要进行better-scroll滚动时得对应样式写好才可以滚动menu大盒子必须要设置flex、flex-direction、flex-wrapmenu-right必须设置flex:1才能换行cate-item必须设置flex、flex-direction、flex-wrap.menu { display: flex; position: absolute; flex-wrap: row wrap; text-align: center; overflow: hi

原创 caffe学习速率

一个比较好的建议是，将学习速率（ learning rate α）初始化为α≈0.01=102，然后在训练（training）中当loss达到稳定时，将α除以一个常数（例如10），将这个过程重复多次。对于动量（momentum μ）一般设置为μ=0.9，μ使weight的更新更为平缓，使学习过程更为稳定、快速。参见下图：...

原创 微商城易错漏点

获取购物车信息时注意：返回值map后对购物车已有信息进行filter结果进行pop操作。最后返回~

原创 caffe教程记录

一个比较好的建议是，将学习速率（ learning rate α）初始化为α≈0.01=102，然后在训练（training）中当loss达到稳定时，将α除以一个常数（例如10），将这个过程重复多次。对于动量（momentum μ）一般设置为μ=0.9，μ使weight的更新更为平缓，使学习过程更为稳定、快速。...

原创 caffe使用

目录1.caffe源码深入学习5：超级详细的caffe卷积层代码解析2.实用：使用caffe训练模型时solver.prototxt中的参数设置解析1.caffe源码深入学习5：超级详细的caffe卷积层代码解析https://blog.csdn.net/jiongnima/article/details/69055941针对conv_layer.cpp注意dilation...

原创 refinedet记录

!!!修改完Pascal_voc.py后记得重新编译生成对应的pyc不然会一直执行未修改前的脚本生成单个pyc文件参考https://www.cnblogs.com/dkblog/archive/2009/04/16/1980757.html对于py文件，可以执行下面命令来生成pyc文件。python -m foo.py另外一种方式是通过代码来生成pyc文件。impo...

原创 caffe tensorflow备份

0808更新Anaconda安装    VScode选no Anaconda--设置国内镜像参考清华大学镜像站指引：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/1.打开anaconda prompt，依次输入命令：  conda config --add channels https://mirrors.t...