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RSS订阅转载 pytorch tensor类型转换
Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数（inplace操作）：（1）数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可，也可以用.to()函数进行转换，所有的Tensor类型可参考https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html（2）数据存储位置转换 CPU张量 ----> GPU张量，使用data.cuda() GPU张量 ----> CPU张量，使用da.
2021-04-28 22:33:57
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原创 OCR读书笔记
【1】Zhou et al. Informer:Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting. AAAI 2021 Best Paper. 长序列的时序预测问题（LSTF）要求模型具有很高的预测能力，即能够有效地捕捉输出和输入之间精确的长程相关性，Transformer具有此方面的潜力但仍存在一些严重问题，如二次方的时间复杂度，高内存使用率，以及encoder-decoder体系结构的固有限制。...
2021-04-20 17:28:02
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原创 pdb调试，使用方向键回溯上调指令出现^[[A问题
此链接的2楼网友回答可以解决：https://www.cnpython.com/qa/102272
2021-04-07 17:09:52
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原创 python2中文乱码解决
python2环境下，中文字符串在运行或调试时输出为/xe5/xa6等十六进制，难以进行label的对齐和评估等下一步操作，因此需要将其转为utf8，网上搜了好多解决方案都没用，只有此方法能有效解决：在中文字符串后面添加一个.decode("utf-8")参考链接：https://www.cnblogs.com/bubutianshu/p/13666183.html...
2020-10-28 18:56:27
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原创 感知机与多层网络，解决异或问题可视化
感知机与多层网络声明：在阅读本文时，手里最好配备一本《机器学习》，以做好前期的一些理论知识铺垫。在阅读书中（《机器学习》，周志华）的第5章时，文中主要以逻辑与、或、非，以及异或运算为例子，指出单层感知机可以处理线性可分的问题，而解决非线性可分问题，需考虑使用多层感知机，看到这里...
2018-12-25 02:59:13
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原创 关于Ubuntu平台下同时配置pytorch,caffe和tensorflow的记录
博主这边本来已经配置好pytorch环境，现在想同时配置caffe和tf，根据网上的说法，两者caffe和tf共存好像并不是那么简单，容易出现bug。因此，我参考了：http://cuijiahua.com/blog/2017/12/dl_1.html，但是按照上述做法，能装caffe但后面装不了tf。后来，我先把它们全卸载了（conda remove），然后不新建环境，直接重新安装caffe...
2018-10-07 23:27:33
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原创 常见机器学习模型之间的关系
一、Linear Regression1.中文解释线性回归。2.模型思想对于能够以f(xi) = wxi + b表达的线性模型，线性回归就是试图学得恰当得向量w和标量b，使得f(xi) ≈ yi，其中yi是真实输出。那只需要设计一个衡量f(xi)与yi的差异函数E(xi，yi，w，b)，机器学习中称为代价函数或损失函数，然后使该对函数求得最小值，对应的w和b便是最终拟合的参数，这个...
2017-12-06 23:05:46
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基于mfc开发的一个图像识别系统，不能调试的情况下遇到bug，如何定位？
2016-12-10
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