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RSS订阅原创 windows7下安装pyspark步骤及可能遇到的问题。
windows7下安装pyspark步骤及可能遇到的问题具体安装步骤一、安装JDK二、安装scala三、安装Hadoop四、安装spark本文安装的各软件版本：jdk：1.8；spark：2.3.1；Hadoop：2.7.3具体安装步骤一、安装JDKjdk官网链接或者下载链接jdk1.8运行spark时，需要的JDK的安装目录不能带空格，要不然会报错。之前我的jdk安装目录是D:\Pr...
2020-05-06 17:01:39
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原创 文本聚类算法
文本聚类算法（Python实现DBSCAN和K-Means）文本聚类算法分类使用DBSCAN进行文本聚类DBSCAN 算法介绍DBSCAN python实现使用K-Means进行文本聚类k-Means 算法介绍K-means Python实现文本聚类算法分类1、划分法（基于划分的聚类算法）给定一个有N个元组或者纪录的数据集，分裂法将构造K个分组，每一个分组就代表一个聚类，K<N。而且...
2020-04-22 14:58:34
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原创 Linux环境Elasticsearch集群部署及kibana安装笔记
Elasticsearch集群部署及kibana安装笔记Elasticsearch集群部署部署步骤1. 使用root账户创建用户2. 上次相关安装包3. 安装java（如已经安装，可不需要重复）4. 安装ES5. JVM 配置6. 修改系统配置7. 启动elasticsearch安装kibanaElasticsearch集群部署部署步骤1. 使用root账户创建用户 命令如下： gr...
2020-03-27 15:50:07
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原创 Torchtext 库简单文本预处理
Torchtext 库简单文本预处理TorchText 的数据预处理流程常规步骤：TorchText 的数据预处理流程TorchText 的数据预处理流程为：定义样本的处理操作。—> torchtext.data.Field加载 corpus （都是 string）—> torchtext.data.Datasets在Datasets 中，torchtext 将 corpus...
2020-03-27 12:12:23
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转载 WMD算法原理
WMD(Word Mover’s Distance)算法原理文章主要是自己在学习过程中摘录做的笔记。参考连接:WMD算法详解1. WMD的直观理解两段文字D1D1D1，D2D2D2，每段文字中的字都使用word2vec算法映射到embedding空间中。并且我们在D1D1D1中的每一个词都能找到D2D2D2中的某一个词，那么我们就可以找到每一对词在embedding空间中的距离，那么所有...
2019-10-25 15:15:16
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原创 XLNet原理详解
XLNet原理详解1. 什么是XLNet2.自回归语言模型（Autoregressive LM）3. 自编码语言模型4. XLNet模型4.1 排列语言模型（permutation language Modeling）4.2 双流注意力机制4.2.1 引例：4.2.2 双流注意力机制4.2.3 部分预测4.3Transform-XL4.3.1 Transform4.3.2 Transform XL...
2019-10-14 17:11:36
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原创 BERT原理详解
BERT原理详解一、BERT原理1.1 BERT原理网上关于BERT的模型讲的好的很多参考BERT模型学习与分析谷歌BERT模型深度解析彻底搞懂BERT1.2 BERT 和 OpenAI GPT 区别与联系这里简单描述一下BERT和OpenAI GPT模型区别与联系BERT和GPT 都是使用了Transformer结构，Transform的Encoder和Decoder是有区别...
2019-10-11 18:01:28
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原创 OpenAI-GPT原理详解
OpenAI-GPT原理详解本文参考一、前言二、基础知识三、OpenAI GPT3.1 OpenAI GPT 原理3.2 OpenAI GPT模型结构3.2.1 非监督预训练3.2.2 监督微调fine-tuning3.2.3 改造OpenAI GPT用于下游NLP任务本文参考OpenAI GPT算法原理解析openai-GPT模型一、前言本文对论文《Improving Language...
2019-10-11 16:01:25
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转载 ELMO原理介绍
ELMO原理介绍一、引言1.1 从Word Embedding到ELMO二、ELMO2.1 ELMO原理2.2 ELMO 训练2.2.1 第一阶段 语言模型进行预训练2.2.2 第二阶段 接入下游NLP任务2.3 ELMO效果一、引言1.1 从Word Embedding到ELMOWord Embedding：词嵌入。最简单粗劣的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进...
2019-10-11 11:36:22
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转载 word2Vector的原理详解
word2Vector的原理详解原型：NNLM(Neural Network Language Model)这个模型其实就是一个结构简单的神经网络，MLP模型。输入层，隐藏层（也许有两层，看个人设计），接softmax输出。它的作用是通过前 N-1 个词，推测出第 N 个词是什么。举个栗子，有一句话 “我今天中午吃的涮羊肉”。这个词要输出模型的话得把它先分词，分词成”我“， ”今天“，...
2019-10-11 10:26:55
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转载 BILSTM原理介绍
BILSTM介绍转载：https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-10-24-13一、介绍1.1 什么是LSTM和BILSTM？1.2 为什么使用LSTM与BILSTM？二、BILSTM原理简介2.1 LSTM介绍2.1.1 总体框架2.1.2 详细介绍计算过程2.2 BILSTM介绍转载：https://www.jiqizhixin.com/article...
2019-10-10 17:51:56
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hadoop2.7_windows-master.zip
2020-05-06
tensorflow-1.10.1-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
2020-03-31
空空如也
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