Selieyo-CSDN博客

原创集成学习整理：Boosting & Bagging

一、集成学习将若干弱分类器组合生成一个强分类器；弱分类器：指分类准确率只稍好于随机猜测的分类器（错误率<50%）；分为两大流派：bagging和boosting；核心：如何实现数据多样性，从而实现弱分类器的多样性；特点：（1）将多个分类方法聚集在一起，以提高分类的准确率（这些算法可以是不同的算法，也可以是相同的算法。）；（2）集成学习法由训练数据构建一组基分类器，然后...

2019-04-01 16:25:11 514

本篇博文将以不同论文（本人所看过的论文中）为出发点，分析每篇论文解决的问题、发现的新问题、问题处理的进展以及处理问题的方式是否真的达到预期性能表现；期待能够深入挖掘一些新的问题。人群计数的方法分为传统的视频和图像人群计数算法以及基于深度学习的人群计数算法，深度学习算法由于能够方便高效地提取高层特征而获得优越的性能是传统方法无法比拟的，因此今后高性能的人群计数算法很大程度上会采用深度学习的方法。当然...

2018-04-10 20:22:51 5450 1

原创论文理解《Class-Agnostic Counting》

code https://github.com/erikalu/class-agnostic-counting解决问题：建立一个适用于任何物体类别的计数模型；解决方法：将计数问题转化为匹配问题，挖掘图的自相似性；主要贡献：1.提出Generic Matching Network(GMN)，可按类未知方法进行计数；2.将计数问题重定义为物体匹配问题，可充分利用大量丰富的已标注的视...

2019-05-11 14:39:58 1854

原创 IV WOE & 评分卡 & 分箱

数据分箱：对连续变量离散化；实际上就是按照属性值划分的子区间，可以简单理解为分段处理（不同的是对特征进行分箱后，需要对分箱的每组进行woe编码进行分箱评估，才能放进模型训练）；意义： 1.模型更稳定，特征离散化后，起到简化逻辑回归模型的作用，降低过拟合风险； 2.变量离散化后对异常数据有很强的鲁棒性； 3.将逻辑回归模型转换为评分卡形式的时候，分箱也是必须的...

2019-04-21 12:35:41 6977

原创线性回归和对率回归

线性回归：根据样本学习从x到y的映射关系，如y=W^T·x+b，利用这个映射关系对未知数据进行预估，因为y是连续实值，故为回归问题； ·损失函数：最小二乘；平方损失函数·正则化：L１正则化：　Lasso回归；产生稀疏权值矩阵（指很多元素为0，只有少数是非零值的矩阵，也就是得到的线性回归模型大部分系数为0）；可用于特征选择，使模型在大量特征中只关注那些非...

2019-04-20 14:37:59 2368

原创论文理解《Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild》

CVPR2019 主页：https://gjy3035.github.io/GCC-CL/index.html才发现之前一直看的人群计数总结也是这位作者的：https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting#GWTA-CCNN ，很赞！解决问题：真实场景中存在多变的环境、更拥挤的人群，现存的方法不能很好解决问题；除此之外，因为数...

2019-04-01 10:43:22 3001

原创 python实现根据给定坐标点生成多边形mask

处理数据集的过程中用到了mask 但是源数据集中只给了mask顶点的坐标值，那么在python中怎么实现生成只有0、1表示的mask区域呢？主要借鉴cv2中的方法：(我使用的数据情况是将顶点坐标分别存储在roi.mat中的x和y元素)matfn = 'roi.mat'data = sio.loadmat(matfn)x_cor = data['x']y_cor = data['y...

2019-03-17 19:30:31 15025 6

原创论文理解《An Aggregated Multicolumn Dilated Convolution Network for Perspective-Free Counting》

github上有作者的代码https://github.com/diptodip/counting文章发表于CVPR2018看完整体感觉这篇文章更像是MCNN中的卷积层替换成多孔卷积层的一个改动，同时期发表的CSRNet也应用到了多孔卷积的思想。个人认为这篇文章除了网络结构之外，更一大亮点、值得学习的就是作者详尽的实验部分（感觉是看人群计数相关文章中实验部分最详细的hh首先放上网络...

2019-03-08 20:46:43 416

原创程序放在Linux后台保存图片

报错信息： : no display name and no $DISPLAY environment variable在引入pyplot、pylab之前，要先更改matplotlib的后端模式为”Agg”。 # do this before importing pylab or pyplotImport matplotlibmatplotlib.use('Agg')impor...

2018-10-24 20:31:31 1214

转载如何在单块GPU上训练超大型深度学习模型

如何在单块GPU上训练超大型深度学习模型？

2018-10-15 14:13:41 893

转载【python】RGB图片到灰度图的转换

ref:https://www.cnblogs.com/Chilly2015/p/4943724.htmlhttps://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/66972783RGB到灰度图转换公式： Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B import numpy as npimport ...

2018-10-14 09:47:07 3994 2

转载 arXiv使用

以查看cv相关文章为例：ref知乎：arxiv只能查看最近一周的论文吗？http://arxiv.org/list/cs.CV/recent 看最近一周的论文http://arxiv.org/list/cs.CV/1712 看17年12月的论文http://arxiv.org/list/cs.CV/18 看18年的论文http://arxivsi.las.ac...

2018-10-06 14:28:31 1640

转载 CCF推荐会议（人工智能与模式识别）

中国计算机学会推荐国际学术会议（人工智能与模式识别）CCF推荐国际学术会议一、A类序号会议简称会议全称出版社网址 1 AAAI AAAI Conference on Artificial Intelligence ...

2018-10-05 09:41:50 5504

原创【英语论文书写技巧】——短语银行

发现了一个很赞的网站，上面是对英文文献中的一些常用短语进行归纳，以及一些写文献过程中的注意事项之类。http://www.phrasebank.manchester.ac.uk/introducing-work/...

2018-10-03 10:20:48 326

原创《Densely Connected Convolutional Networks》论文阅读笔记

原文代码： https://github.com/liuzhuang13/DenseNetpytorch实现 https://github.com/liuzhuang13/DenseNet/tree/master/models论文动机：在CNN中靠近输入、输出的层之间如果包含更短的连接，则CNN训练时会更高效、更准确；提出网络：Dense Convolutional Network(D...

2018-09-27 12:12:06 423

转载 TexStudio 英文拼写检查语法检查

拼写检查 https://blog.csdn.net/stupidautofan/article/details/79673590句子语法检查需要下载工具 https://blog.csdn.net/yinqingwang/article/details/54583541

2018-09-26 13:45:56 5511

原创 RankIQA:Learning from Rankings for No-reference Image Quality Assessment

ref: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32553977重要：作者首先选择Siamese网络学习出生成数据排序关系的表示特征，然后将训练好的Siamese网络中表示的知识迁移到传统的CNN中，从而估算出单个图像的绝对图像质量。作者还改进了一个比传统Siamese网络更高效的反向传播算法：以前Siamese网络使用成对的样本训练网络，这样有大量样本有重复计算，现在...

2018-09-23 13:36:53 1011 1

原创论文理解《Stacked Pooling: Improving Crowd Counting by Boosting Scale Invariance》

代码主页：https://github.com/siyuhuang/crowdcount-stackpool解决问题：在池化层上下功夫，解决了图像处理中的多尺度问题；发现：1.在人群计数的图片数据集上，如果将不同区域的图片resize到一定的尺寸，这两个区域会表现出极大的视觉相似性（包括人物大小、人群密度、层叠关系）；见下图。2.a larger pooling ran...

2018-09-23 09:45:35 996

原创 latex参考文献编译不成功

在写论文的过程中，发现之前的tex模板可以正常编译，并且参考文献也可以正常输出；在对定义参考文献内容的bib文件进行修改后，出现问题：参考文献空白；发现原因：正文中引用的参考文献必须写在bib文件中，同时引用一定要写正确，不能写不存在的引用；latex的特点是：bib文件中你可以写很多项，但是正文编译后只会出现你定义的引用文件正确引用语法：\cite{引用文章名称} 几篇博...

2018-09-21 15:34:51 17700

原创论文笔记《Crowd Counting with Deep Negative Correlation Learning》

论文《Crowd Counting with Deep Negative Correlation Learning》来自CVPR2018论文地址 http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Shi_Crowd_Counting_With_CVPR_2018_paper.pdf代码 https://github.com/shi...

2018-09-20 14:08:35 2100 4

原创读入灰度图像的维度问题

在实验的过程中，发现参考代码对灰度图像进行rgb3gray的操作，不是很理解。灰度图不是2维的吗，但是用np.shape()输出灰度图的形状也是3个数的元祖。ref: https://blog.csdn.net/zhb123GGGGGG/article/details/45379517?locationNum=8解决办法：涉及到cv2.imread()方法的使用，在imread中加上0 表...

2018-09-03 21:46:27 2751 1

转载【转】Matconvnet学习笔记

ref: https://blog.csdn.net/Anysky___/article/details/51356158

2018-09-02 21:45:01 280

原创 latex实现双击PDF跳转到相应源处

ctrl+点击该处或者在该处右击选择跳转如果无法实现，则是因为这个项目的源代码放在中文目录下；更改目录即可；

2018-09-02 09:22:23 24007 5

原创不同python版本中zip的用法

目的ref: https://blog.csdn.net/yanjiangqiao/article/details/61621941对于python2，使用下列代码即可得到x，同时可以重塑x的形状：import numpy as npx1=np.array([1,2,3,1,5,6,5,5,6,7,8,9,7,9])x2=np.array([1,3,2,2,8,6,7,6,7,1,...

2018-08-29 20:40:36 525

转载如何判断DataFrame中是否有缺失值NaN？

ref: https://blog.csdn.net/chenpe32cp/article/details/78398090import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6))# Make a few areas have NaN valuesdf.iloc[1:3,1] = np...

2018-07-31 11:41:57 36968

原创 pandas Dataframe按指定列值排序问题

想查看按某列值排序后的情况，借鉴网上的解决办法：df.sort_values(by="sales" , ascending=False) by 指定列 ascending想显示结果的话，可以将结果赋给另一个变量 b=df.sort_values(by="sales" , ascending=False) by 指定列 ascending再print(b)Ref:https://b...

2018-07-30 14:38:15 95739

原创 pd.read_csv出现Unnamed:0这一列

解决办法：pd.read_csv(path,index_col=0)ref: https://blog.csdn.net/ningyanggege/article/details/80757627 https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/80982849

2018-07-30 09:36:39 17667 1

原创优化：一种将grid-search速度提升10倍的方法

Ref: https://blog.csdn.net/MrLevo520/article/details/53325478几点注意：首先是step的选择每次优化后的区间不一致这时候根据实际上下界进行step的重新设定；其次是运用伸缩算法时注意参数是否规定为整数；...

2018-07-29 14:01:59 1154

原创 Linux删除带空格文件名的文件

标题有点绕啊当你不小心给文件名加了无数个空格! 这个时候怎么删除它呢？我在网上找了这个答案找了好久好久也试过各类方法后来这个博客拯救了我记录一下 T~TRef： https://blog.csdn.net/michaelzhou224/article/details/12708333我有一个文件它的名字是 fusaiv2_data2 ...

2018-07-29 08:26:25 6257 3

原创论文理解MoC-CNNs

论文理解《Mixture of Counting CNNs: Adaptive Integration of CNNs Specialized to Specific Appearance for Crowd Counting》创新点：使用专门针对特定的外观的多个CNN来预测目标的数量；基于Mixture of Experts(MoE)的思想（ref论文【1】）；（有点像Switch CNN?）解...

2018-04-26 10:16:59 585

原创论文理解《A-CCNN: ADAPTIVE CCNN FOR DENSITY ESTIMATION AND CROWD COUNTING》

论文《A-CCNN: ADAPTIVE CCNN FOR DENSITY ESTIMATION AND CROWD COUNTING》创新点：利用上下文信息提供更精确和适应的密度图用于场景中的人群计数；解决问题：物体规模变化较大以及人群之间严重的闭塞造成人群计数是个较为麻烦的问题；提出方法：提出A-CCNN网络——Adaptive Counting CNN背景介绍不过多展开；A-CCNN:如下图f...

2018-04-25 21:35:00 876

原创论文理解《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》

论文《Body Structure Aware Deep Crowd Counting》IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING创新点：从语义场景分析作为出发点，进行人群计数；包含三个关键因素：行人，头部和他们地上下文结构（context structure）；行人的语义结构可以提供更丰富的信息用于行人识别；解决问题：现存的方法，大多是直接模拟行人的整个身体或者只...

2018-04-24 13:45:54 1004 1

原创读书笔记——李航《统计学习方法》CH01

1.1 统计学习统计学习方法的三要素：模型、策略和算法；目标：从假设空间中选取最优模型；方法=模型+策略+算法；模型：所要学习的条件概率分布或决策函数；非概率模型：由决策函数表示的；概率模型：由条件概率表示的；假设空间：定义为决策函数的集合/条件概率的集合；策略：1.2 监督学习回归问题：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题分类问题：输出变量为有限个离...

2018-04-19 08:53:19 266

原创论文理解《Dense crowd counting from still images with convolutional neural networks》

论文《Dense crowd counting from still images with convolutional neural networks》创新点：使用深度学习方法估计一张图片中中等、高度拥塞程度的人群；解决问题：人群计数算法的一些局限性：（1）当人群规模达到成百上千时，这些算法只能用来估计人群密度而不能计算人群总数；（2）通常依赖于人群视频中的时序，但是这点在静止的...

2018-04-18 14:17:12 648

原创论文《ResnetCrowd: A Residual Deep Learning Architecture for Crowd Counting, Violent Behaviour Detecti》

论文《ResnetCrowd: A Residual Deep Learning Architecture for Crowd Counting, Violent Behaviour Detection and Crowd Density Level Classification》创新点：提出ResnetCrowd，用于人群计数、暴力行为检测和拥塞密度分类的深度残差架构；多任务方法；贡献： ...

2018-04-16 11:09:58 649

原创论文《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution》

论文理解《Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution》Problem：Image transformation problemsRecent methods：使用输出图片和GT图像间的per-pixel loss训练前馈卷积神经网络；从感知网络中提取高级特征，通过定义和优化基于高级特征的感知损失函数可以产生...

2018-04-11 22:36:03 3436 2

原创论文理解Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank

论文：Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank作者：Xialei Liu、Joost van de Weijer、Andrew D. BagdanovAbstractnovel approach:文中提出一种新方法，在learning-to-rank框架中利用大量可得的无标签人群图像。main idea:通过观...

2018-04-01 15:15:38 1555 9

翻译论文Depth Information Guided Crowd Counting for Complex Crowd Scenes

Depth Information Guided Crowd Counting for Complex Crowd Scenes摘要出于城市安全的考虑，监控和分析人群拥挤事件是非常重要的。在一张拥塞场景的景深图像（EDOF: extended depth of field）上，人群的分布是很不平衡的。离镜头远的人看起来很小，并且互相之间重合严重，同时离镜头近的人看起来比较大。在这种情况下，使用一种...

2018-03-29 14:50:37 1045 3

空空如也

空空如也