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原创 推荐系统常用评估指标对比

制定评估指标是数据挖掘前期很重要的一步,一个好的评估指标要和关心的业务指标波动一致。这样可以通过对比不同模型的评估指标,来评价模型在实际业务中的效果,加快模型迭代周期,降低线上成本。在推荐系统中评估指标可以分为三类:分类指标,回归指标,排序指标。分类问题分类问题输出是物品的类别,对于二分类问题,输出为0/1单个值;对于多分类问题,输出为一个one-hot向量 y=[0,0,1]T\textb...

2019-04-24 22:07:34 881 1

原创 docker 学习笔记一

什么是dockerDocker 项目的目标是实现轻量级的操作系统虚拟化解决方案。为什么使用docker更快速的交付和部署更高效的虚拟化更轻松的迁移和扩展更简单的管理 特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使用 一般为 MB 一般为 GB 性能 接近原生 弱于 系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个docker的基本概念镜像(

2016-10-30 12:08:55 337

原创 服务器使用笔记

今天研究了一下服务器怎么使用,在淘宝上花35块买了一个ubuntu的服务器玩玩,想买的自行淘宝,我就不做广告了。服务器简介双核cpu512MB内存50G sad5M 带宽ubuntu14 64bit登陆我是macOS系统,所以登陆比较简单,windows建议使用putty登陆。直接食用ssh+你的ip地址就好了,然后输入用户名和密码。 例如你的服务器的ip地址是10.3.4.5(举个例

2016-10-24 16:06:10 301

原创 R 语言学习笔记(三)

R语言中各种分布rnorm(n,mean=0,sd=1)rexp(n,rate=1)rgamma(n,shape,scale=1)rpois(n,lambda)rweibull(n,shape,scale=1)#weibull分布rcauchy(n,location=0,scale=1)#Cauchy分布rbeta(n,shape1,shape2)#beta分布rt(n,df)#t分布

2016-10-12 18:43:48 1049

原创 R 语言学习笔记(二)

直方图: hist(data$x)散点图: plot(data$x)列连函数 table(data$x)#统计次数 0.5662 0.5663 0.5664 0.5665 0.5667 0.5669 0.567 140 62 47 3 12 5 10 柱状图barplot(table(data$x))饼图pie(table(roun

2016-10-09 16:39:02 421

原创 R 语言学习笔记(一)

c:向量 x1=c(1,2,3,4) x2=c(1:100)length:查看向量的长度 length(x1)mode:查看数据类型mode(x1) numericrbind: 将向量以行的格式合并x1=(1,2,3,4,5);x2=(2,3,4,5,6);rbind(x1,x2)1,2,3,4,52,3,4,5,6cbind:将向量以列的形式合并x1=(1,2,3,4,5);x

2016-10-08 17:30:28 372

原创 《机器学习》学习笔记二

模型评估与选择2.1经验误差与过拟合错误率(error rate):分类错误的样本数占样本总数的比例。E=a/mE=a/m精度(accuracy):1−a/m1-a/m即精度=1−错误率精度=1-错误率误差(error):学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。 训练误差(training error)/经验误差(empirical error):在训练集上的误差。泛化误差(gen

2016-10-04 17:08:48 1284

原创 《机器学习》学习笔记一

今天开始学习周志华老师的机器学习这本书,一边学习一边记录笔记。Chapter1 绪论1.1 基本术语数据集(data set):记录的集合 样本(sample):每条记录属性(attribute)/特征(feature):反映事件或者对象在某方面的表现或者性质的事项 属性值(attribute value):属性的取值 属性空间(attribute space)/样本空间(s

2016-10-04 16:01:53 235

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2016-10-02 15:40:35 206

原创 leetcode 326_log log10 精度问题

leetcode326 问题就是判断一个数n是否为3的power。 比如:1 3 9 81 243 …… 这些都是 思路:使用log3nlog_3n判断。c++中math.h中只有log和log10两个函数,所以需要使用换底公式。 开始我使用了log,但是再243的时候精度不够,后来改为log10,遂ac代码如下,要单独考虑负数和1的情况。//// main.cpp// 326//

2016-07-26 16:51:22 507

原创 快速幂总结(一)

今天开始整理一下做过的快速幂的问题快速幂就是ab%ca^b%c a很小但是b很大,所以一般使用二分法解决。第一题 Leetcode372 这道题有多种解法,可以看作快速幂,也可以不用快速幂解决。解法1: 我尝试使用c++来实现快速幂,不幸超时挂掉了。这里转别人一份java的代码,同样的原理,但是不太明白java为什么会过。原文在此,这里只是转载这段代码。public class Solution

2016-07-10 08:47:02 404 2

原创 ML学习笔记(一):naive bayas

naive bayes

2016-06-25 13:38:10 513

原创 数据库大作业总结 android+Java web+mysql

这是我第一次做和网络相关的程序。虽然之前做过app,但是都没有和网络交互,这次算是从零开始。废话不多说,直接上干货。开发工具:android:android studiojava web:myEclipse(提取密码:ia8f)各种版本,自选合适版本mysql:参考这篇文章进行配置,我尝试了phpMyadmin和mysql workbench 来管理数据库,个人感觉phpMyadmin用的

2016-06-24 15:37:24 8606 3

原创 pyenv BUILD FAILED解决方法

pyenv 安装python失败

2016-04-18 08:50:27 11155 1

原创 dp问题总结

从今天开始,每次的dp问题都码在这里1. 国王的游戏题目如下: http://bestcoder.hdu.edu.cn/contests/contest_chineseproblem.php?cid=677&pid=1003 这道题是一道典型的dp问题,采用递推的方式解决。首先初始化数组dp的前几项为dp = {0,26,676,17576,456950},以下是这道题的思路: dp[i]是在

2016-03-13 00:06:17 563

原创 约瑟夫环问题

约瑟夫环问题其实非常简单,就是一圈人,每次挂掉第k个,下次从他的下一个开始数,再挂掉第k个,直到剩下一个为止。其中k可以是固定的,也可以是变化的。 约瑟夫问题模拟的复杂度较高,采用递推是比较合理的方式。 假设有n个人,每次杀死k个。 第一次杀死前编号如下: 0 1 2 … k-1 k k+1 … n-2 n-1 (1) 第一次杀死后编号如下: 0 1 2 … k-2 k k+1 … n

2016-03-12 22:40:15 424

原创 ARM指令前索引偏移与后索引偏移

1. 前索引偏移:LDR Rd, [Rn, #0x04]! ;将Rn+0x04之后的内存地址中的数据加载到Rd中,;然后更新Rn的值Rn = Rn + 0x04上面的例子中如果没有!那么最后Rn的值将得不到更新2. 后索引偏移LDR Rd, [Rn], #0x04;将Rn中的地址指向的内存中的数据加载到Rd中;然后将Rn更新Rn = Rn + 0x04

2015-11-15 14:43:18 5810 1

原创 欢迎使用CSDN-markdown编辑器

wpf学习笔记2015-07-20 环境:vs2013 1.创建wpf程序 新建项目–>windows–>wpf应用程序2.控件 2.1TextBlock 事件 MouseEnter MouseLeave 2.2Button 事件 Click Loaded 2.3Window 事件 Loaded Colsed Loaded 常用与程序的初始化

2015-07-20 11:53:33 281

原创 hello blog

今天和毕业工作的师兄交流了两个小时,收货颇丰。1.IT工作并没有想象的那么苦逼(起码从师兄的嘴里是这么感觉到的);2.找到了我和专科生,职业生的区别:主要是发展潜力方面(但是我并没有实际体会到哪里不同,只是自动脑补了一下nba里面,高顺位新秀机会较多,所以成长较快),另外还有人际关系,也许这个是最重要的吧。在家靠父母,出门靠朋友,有一个档次较高的朋友圈,也许未来发展的会更加顺利;3.我对成绩方面有了

2015-05-17 20:33:16 368

空空如也

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