sinat_17745963的博客

原创 为什么要使用预训练模型

为什么要使用预训练模型当然是因为自己从头训练（所有权重随机初始化）太费时了（摊手）当我们用卷积神经网络训练自己的数据得到图片分类器时，会发现网络大多数结构包括convolution layers， pooling layers等是用来提取图片特征的，在这些layers的开始部分，提取的特征是相当泛化的，比如说边缘特征、色块特征。越到后面的layers，提取的特征越具有特殊性，例如ImageNet 数